小さなエージェントが周囲の経路を感知し、たどり、強化することで、墨のような痕跡からなる変化するネットワークを育てます。各エージェントは前方・左・右の痕跡サンプルを比較してから方向転換します。エージェントは拡散と蒸発する場を堆積し、指定された餌ポイントが引力を加えます。このフィードバックが見えるネットワークを作り出します。生物学的予測ではなく、人工的な痕跡システムです。提供アセットを再利用するか、PopNowで新しいメディアを見積もってください。

PopNow で生成
音楽・音声
必要なもの
Python 3 · FFmpeg

適切な入力素材があれば、生成は任意です。

v1.0.0 · 2026年10月25日 更新 · 975 KB · 個人やクライアントの仕事に使えます。パッケージの再販や共有はご遠慮ください。

できること

  1. 編集可能な8秒・720pのサンプルとローカル MP4 レンダラー(無音)。

  2. センサーによる操舵、痕跡フィードバック、餌ポイントの配置は実装済みです。感知距離や引力位置を変えるとネットワークの発達が変わり、経路を手描きする必要はありません。

  3. 6コマのコンタクトシート、レンダリング受領書、入力セルフチェック。

向いている用途

  • 有機的なネットワーク・モーションアート
  • 編集可能な感知ルールで探る人工的な成長

向いていない用途

  • このシステムは芸術的なエージェントシミュレーションです。生物学的挙動の予測、最適経路の解法、連結したネットワークの保証は行いません。

仕組み

ローカルレンダラーを同梱

  1. 素材を選ぶ

    画像は不要です。正規化された餌ポイントの座標ペアを2〜8個指定するか、提供された配置をご利用ください。

  2. 動きを形作る

    ドキュメントされたプロジェクト設定を編集し、正確な設定値を検証してください。2〜8個の food_points が、0.1〜0.9の正規化座標内に引力サイトを配置します。

  3. 描画と確認

    MP4でローカルに書き出し、コンタクトシートを確認し、全体を見てください。新しい痕跡が現れて競合する様子を観察し、餌ポイントの変更がその目印だけでなく見えるネットワークを変えることを確認してください。

ワークフローの仕組み

Physarum Trail Garden の仕組み

各エージェントは前方・左・右の痕跡サンプルを比較してから方向転換します。エージェントは拡散と蒸発する場を堆積し、指定された餌ポイントが引力を加えます。このフィードバックが見えるネットワークを作り出します。生物学的予測ではなく、人工的な痕跡システムです。

スキルに含まれるもの

変更できること

  • 2〜8個の food_points が、0.1〜0.9の正規化座標内に引力サイトを配置します。
  • センサー角度0.2〜1.4とセンサー距離4〜22が操舵を変えます。
  • 蒸発率0.01〜0.12が痕跡の残存時間を制御します。
  • シードが初期位置と向きを変えます。

納品前に確認すること

  • ローカルのセルフチェックは、意味のある入力変更後に3つのフレームサンプルを比較し、ドキュメント化された無効ケースを拒否します。
  • 出力保護は入力ファイルとの重複を拒否し、overwrite が明示されない限り既存のサイドカーを保持します。
  • 新しい痕跡が現れて競合する様子を観察し、餌ポイントの変更がその目印だけでなく見えるネットワークを変えることを確認してください。この最終的な目視レビューは手動で行います。

パッケージ内のファイルを見る

この版に含まれる主な制作ファイルと、それぞれの実際の役割を紹介します。完全なダウンロードには、手順書と適用されるライセンス表記も含まれます。

  • タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。

    scripts/scene.py
  • 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。

    scripts/runtime.py
  • 提供サンプルで使用される編集可能な設定。

    examples/project.json
  • 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。

    scripts/selftest.py
  • 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。

    references/inputs.md

このスキルを使う理由

このパッケージから始める

センサーによる操舵、痕跡フィードバック、餌ポイントの配置は実装済みです。感知距離や引力位置を変えるとネットワークの発達が変わり、経路を手描きする必要はありません。

PopNow で補えるもの

このワークフローで不足する音楽・音声には PopNow を使えます。すでに所有している十分な素材はそのまま活用し、新しい素材をここで説明する編集・組み立て工程に戻して仕上げます。

方法を比較

プロンプト、自作スキル、このワークフローの違いは?

プロンプトから始める

アシスタントは、通常の依頼からでも制作できます。ただし、そのプロジェクトの要件、見た目のルール、素材、出力形式、確認手順は別途決める必要があります。

自分でスキルを作る

再利用する指示、初期設定、ファイル構成、チェック項目を自分で選び、維持します。独自のルールや連携が必要な制作工程に向いています。

PopNow 向けに制作したワークフロー

このワークフローは PopNow 向けに開発されました。ソースファイル、同梱の依存ツール、適用される表記はパッケージに含まれています。以下で説明する機能範囲は、この版のものです。

ガイド確認日:2026年10月25日

費用はいくらかかりますか?

エージェント、痕跡、引力サイトはローカルで計算されます。オプションの新しい音楽や効果音はPopNowで見積もり可能です。デフォルトのネットワークに生成画像は不要です。

適切な入力素材があれば、生成は任意です。 スキルは無料です。新しい素材は生成前に見積もります。

スキルパッケージ

アカウントのダウンロード枠内で無料でインストールできます。パッケージのライセンスでは、自分やクライアントの制作物への利用が認められますが、再配布は認められません。

既存素材とローカル作業

適切な素材の再利用、ファイル編集、ローカルでの組み立てでは、PopNow の生成モデルを呼び出しません。処理は自分のコンピューターと必要なランタイムで行います。

新しい AI 画像・動画・音声

実際のモデル、入力、数量、長さ、解像度に応じて見積もります。別案、修正、任意の品質向上処理によって、生成リクエストが増える場合があります。

アシスタントとホスティング

サブスクリプション、クラウド上のコンピューター、デプロイ、その他の事業者の料金は、それぞれのサービスの費用です。このスキルをインストールしても、それらのサービスは含まれません。

まず、作りたい版の費用を確認

アシスタントは、利用できるモデルを調べ、実際のリクエストを先に見積もれます。追加する任意の処理は自分で選び、生成前に支出を承認します。

アシスタントへの依頼例

  • 私のプロジェクトに PopNow のスキル「Physarum Trail Garden」を使ってください。再利用できる入力素材を列挙し、不足するメディアだけを見積もり、見積もりの合計額とまだ見積もりのない工程を示してください。任意の追加処理を分け、有料処理を始める前に私の承認を待ってください。

PopNow の請求の仕組み

PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル(USD)建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

ダウンロード枠と現在のアカウント条件が適用されます。無料パッケージでも、生成を無制限に無料で利用できるわけではありません。

使い方

こう頼む

  • PopNow のスキル「Physarum Trail Garden」(physarum-trail-garden)を使って、次のことをしてください:提供の8秒サンプルをレンダリングします。sensor_distance を16に設定した第2バージョンも作成してください。変化した動きを見せ、生成前に不足しているメディアがあれば見積もってください。

次はこれ

  • 変更した設定が実際の動きにどう影響するかを示してください。

  • 十分なソース素材を保持し、オプションのサウンドトラックの見積もりを準備してください。

用意しておくもの

  • 画像は不要です。正規化された餌ポイントの座標ペアを2〜8個指定するか、提供された配置をご利用ください。
  • Python 3、Pillow、NumPy、FFmpeg、ffprobe
  • 入力コントラクトに記載されたプロジェクトコントロール

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評価

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このスキルを評価

よくある質問

点の間で最適経路を計算しますか?

いいえ。エージェントは変化する痕跡場をたどって強化します。結果は分岐、ループ、分断が起こり得て、最適化の保証ではありません。

餌ポイントの役割は何ですか?

エージェントがサンプリングする場に引力を加え、経路が発達する場所に影響を与えます。固定パターンに上塗りされた単なるラベルではありません。

実際の生物のモデルですか?

痕跡感知の考えをジェネラティブアートに借用したものです。特定の生物の挙動を予測するよう調整されたものではありません。

Physarum Trail Garden には何が用意されていますか?

タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。 提供サンプルで使用される編集可能な設定。 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。

Physarum Trail Garden のどの部分に費用がかかる可能性がありますか?

エージェント、痕跡、引力サイトはローカルで計算されます。オプションの新しい音楽や効果音はPopNowで見積もり可能です。デフォルトのネットワークに生成画像は不要です。 PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル(USD)建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

Physarum Trail Garden は、プロンプトや自作スキルとどう違いますか?

センサーによる操舵、痕跡フィードバック、餌ポイントの配置は実装済みです。感知距離や引力位置を変えるとネットワークの発達が変わり、経路を手描きする必要はありません。