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数百羽の独立して操縦される鳥を集め、はっきりとした蝶や独自の明るいシルエットを作り出します。エージェントは分離、整列、凝集の操縦から開始します。時間指定の引き寄せが徐々にそれらをサンプリングされたシルエットの位置に割り当て、各小鳥は独自の速度と羽ばたき運動を維持します。最終的なシルエットは、プリセットまたは閾値処理されたローカル画像から生成されます。提供されたアセットを再利用するか、PopNowを通じて新しいメディアを引用してください。

PopNow で生成
画像 · 音楽・音声
必要なもの
Python 3 · FFmpeg

適切な入力素材があれば、生成は任意です。

v1.0.0 · 2026年10月25日 更新 · 6.7 MB · 個人やクライアントの仕事に使えます。パッケージの再販や共有はご遠慮ください。

できること

  1. 編集可能な8秒・720pのサンプルとローカル MP4 レンダラー(無音)。

  2. グループの操縦、シルエットのサンプリング、および時間指定の遷移はすでに調整されています。数百羽の鳥を個別に配置したりキーフレーム化したりすることなく、ターゲットを変更できます。

  3. 6コマのコンタクトシート、レンダリング受領書、入力セルフチェック。

向いている用途

  • シンプルな所有シルエットからの短いアイデンティティの提示
  • 明確な集結アクションを伴う、自然にインスパイアされたモーションピース

向いていない用途

  • 鳥は様式化された2Dエージェントです。ターゲット画像は閾値処理されるため、微細なディテールが消失する場合があります。このワークフローは被写体認識を行わず、すべてのシルエットが読み取れることを保証するものではありません。

仕組み

ローカルレンダラーを同梱

  1. 素材を選ぶ

    プロシージャルな蝶、マンタ、またはスパイラルを使用するか、暗い背景に明るいシルエットを持つローカルのtarget_imageを提供してください。

  2. 動きを形作る

    ドキュメント化されたプロジェクトコントロールを編集し、正確な設定を検証してください。Bird countは180から650の間で、独立して操縦されるエージェントの数を変更します。

  3. 描画と確認

    ローカルにMP4でエクスポートし、コンタクトシートを検査して全体を視聴してください。最終的なアウトラインとそのネガティブスペースが読み取れること、そして映画の終わりまでに群れが落ち着く時間があることを確認してください。

ワークフローの仕組み

Flocking Silhouette Reveal の仕組み

エージェントは分離、整列、凝集の操縦から開始します。時間指定の引き寄せが徐々にそれらをサンプリングされたシルエットの位置に割り当て、各小鳥は独自の速度と羽ばたき運動を維持します。最終的なシルエットは、プリセットまたは閾値処理されたローカル画像から生成されます。

スキルに含まれるもの

変更できること

  • Bird countは180から650の間で、独立して操縦されるエージェントの数を変更します。
  • Formationは蝶、マンタ、またはスパイラルを選択し、target_imageがこれらのプリセットを上書きします。
  • Formation_atは0.25から0.7の間で、ターゲットへの操縦がいつ開始されるかを制御します。
  • Separationは0.4から2の間、およびシードが初期の群れの挙動を変更します。

納品前に確認すること

  • ローカルのセルフチェックは、意味のある入力変更後に3つのフレームサンプルを比較し、ドキュメント化された無効ケースを拒否します。
  • 出力保護は入力ファイルとの重複を拒否し、overwrite が明示されない限り既存のサイドカーを保持します。
  • 最終的なアウトラインとそのネガティブスペースが読み取れること、そして映画の終わりまでに群れが落ち着く時間があることを確認してください。この最終的な視覚的レビューは手動です。

パッケージ内のファイルを見る

この版に含まれる主な制作ファイルと、それぞれの実際の役割を紹介します。完全なダウンロードには、手順書と適用されるライセンス表記も含まれます。

  • タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。

    scripts/scene.py

  • 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。

    scripts/runtime.py

  • 提供サンプルで使用される編集可能な設定。

    examples/project.json

  • 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。

    scripts/selftest.py

  • 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。

    references/inputs.md

このスキルを使う理由

このパッケージから始める

グループの操縦、シルエットのサンプリング、および時間指定の遷移はすでに調整されています。数百羽の鳥を個別に配置したりキーフレーム化したりすることなく、ターゲットを変更できます。

PopNow で補えるもの

このワークフローで不足する画像, 音楽・音声には PopNow を使えます。すでに所有している十分な素材はそのまま活用し、新しい素材をここで説明する編集・組み立て工程に戻して仕上げます。

方法を比較

プロンプト、自作スキル、このワークフローの違いは？

プロンプトから始める

アシスタントは、通常の依頼からでも制作できます。ただし、そのプロジェクトの要件、見た目のルール、素材、出力形式、確認手順は別途決める必要があります。

自分でスキルを作る

再利用する指示、初期設定、ファイル構成、チェック項目を自分で選び、維持します。独自のルールや連携が必要な制作工程に向いています。

PopNow 向けに制作したワークフロー

このワークフローは PopNow 向けに開発されました。ソースファイル、同梱の依存ツール、適用される表記はパッケージに含まれています。以下で説明する機能範囲は、この版のものです。

ガイド確認日：2026年10月25日

費用はいくらかかりますか？

プリセットのシルエットと鳥はローカルでレンダリングされます。ユーザーが持っていない場合は、オリジナルのカスタムシルエットやオプションのサウンドトラックをPopNowを通じて引用できます。別のものを生成する代わりに、適切な所有マスクを再利用してください。

適切な入力素材があれば、生成は任意です。 スキルは無料です。新しい素材は生成前に見積もります。

スキルパッケージ

アカウントのダウンロード枠内で無料でインストールできます。パッケージのライセンスでは、自分やクライアントの制作物への利用が認められますが、再配布は認められません。

既存素材とローカル作業

適切な素材の再利用、ファイル編集、ローカルでの組み立てでは、PopNow の生成モデルを呼び出しません。処理は自分のコンピューターと必要なランタイムで行います。

新しい AI 画像・動画・音声

実際のモデル、入力、数量、長さ、解像度に応じて見積もります。別案、修正、任意の品質向上処理によって、生成リクエストが増える場合があります。

アシスタントとホスティング

サブスクリプション、クラウド上のコンピューター、デプロイ、その他の事業者の料金は、それぞれのサービスの費用です。このスキルをインストールしても、それらのサービスは含まれません。

まず、作りたい版の費用を確認

アシスタントは、利用できるモデルを調べ、実際のリクエストを先に見積もれます。追加する任意の処理は自分で選び、生成前に支出を承認します。

アシスタントへの依頼例

  • 私のプロジェクトに PopNow のスキル「Flocking Silhouette Reveal」を使ってください。再利用できる入力素材を列挙し、不足するメディアだけを見積もり、見積もりの合計額とまだ見積もりのない工程を示してください。任意の追加処理を分け、有料処理を始める前に私の承認を待ってください。

PopNow の請求の仕組み

PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル（USD）建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

ダウンロード枠と現在のアカウント条件が適用されます。無料パッケージでも、生成を無制限に無料で利用できるわけではありません。

モデル料金を見るAPI の USD 残高ウェブサイトのクレジットパック

使い方

こう頼む

  • PopNow のスキル「Flocking Silhouette Reveal」（flocking-silhouette-reveal）を使って、次のことをしてください：提供された8秒間のサンプルをレンダリングします。formationを"spiral"に設定した2番目のバージョンを作成してください。変更されたモーションを表示し、生成前に不足しているメディアを引用してください。

次はこれ

  • 変更した設定が実際の動きにどう影響するかを示してください。

  • 十分なソース素材を保持し、オプションのサウンドトラックの見積もりを準備してください。

用意しておくもの

  • プロシージャルな蝶、マンタ、またはスパイラルを使用するか、暗い背景に明るいシルエットを持つローカルのtarget_imageを提供してください。
  • Python 3、Pillow、NumPy、FFmpeg、ffprobe
  • 入力コントラクトに記載されたプロジェクトコントロール

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評価

まだ評価はありません。インストール済みなら、最初の評価を付けてみませんか？

このスキルを評価

よくある質問

独自のシルエットを提供できますか？

はい。ローカルのtarget_imageが中央でクロップされ、閾値よりも明るいピクセルからサンプリングされ、ターゲット位置として使用されます。暗い背景にシンプルな明るい形状を提供し、ネガティブスペースを検査してください。

鳥は単なるプリレンダリングされたオーバーレイですか？

いいえ。ターゲットへの引き寄せがそれらを形成する前に、その位置と速度は操縦ルールから計算されます。

詳細なターゲットが読み取りにくいのはなぜですか？

ターゲットは限られた数の小鳥に収まる必要があります。細い線を単純化するか、コントラストを上げ、サポートされている範囲内で鳥の数を増やしてください。

Flocking Silhouette Reveal には何が用意されていますか？

タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。 提供サンプルで使用される編集可能な設定。 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。

Flocking Silhouette Reveal のどの部分に費用がかかる可能性がありますか？

プリセットのシルエットと鳥はローカルでレンダリングされます。ユーザーが持っていない場合は、オリジナルのカスタムシルエットやオプションのサウンドトラックをPopNowを通じて引用できます。別のものを生成する代わりに、適切な所有マスクを再利用してください。 PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル（USD）建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

Flocking Silhouette Reveal は、プロンプトや自作スキルとどう違いますか？

グループの操縦、シルエットのサンプリング、および時間指定の遷移はすでに調整されています。数百羽の鳥を個別に配置したりキーフレーム化したりすることなく、ターゲットを変更できます。