n8n × PopNow
n8n で AI 画像と動画を生成する
インストール不要です。n8n 標準の HTTP Request ノードから PopNow API を直接呼び出せるので、n8n Cloud でもセルフホストでも動きます。ワークフローを貼り付けてキーを設定すれば実行できます。
4ステップで設定
- n8n で Header Auth の認証情報を追加します。Name は Authorization、Value は Bearer、半角スペース、続けて sk-popnow- で始まるキーです。
- 下のワークフローをコピーし、空のキャンバスに Ctrl + V(Mac は Cmd + V)で貼り付けます。
- Create task ノードを開いて認証情報を選び、モデルとプロンプトを変更します。
- 実行します。最後のノードがファイルの URL を返すので、後ろに Google Drive、Slack、S3 のノードをつないで保存します。
ワークフロー
タスクを作成し、待って、確認し、完了するまで繰り返してから、ファイルのリンクを次のノードに渡します。
- Start
- Create task
- Wait 5 seconds
- Check task
- Done?
- File URL
↺ Done? → Wait 5 seconds
{
"name": "PopNow: generate and get the file",
"nodes": [
{
"id": "b1f0c1a2-0001-4c55-9a10-000000000001",
"name": "Start",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [
0,
0
],
"parameters": {}
},
{
"id": "b1f0c1a2-0002-4c55-9a10-000000000002",
"name": "Create task",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [
220,
0
],
"parameters": {
"method": "POST",
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Idempotency-Key",
"value": "={{ $execution.id }}"
}
]
},
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"jsonBody": "{\n \"model\": \"google/nano-banana-2.1/text-to-image\",\n \"input\": {\n \"prompt\": \"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette\",\n \"aspect_ratio\": \"16:9\",\n \"resolution\": \"1k\",\n \"output_format\": \"png\"\n }\n}",
"options": {}
}
},
{
"id": "b1f0c1a2-0003-4c55-9a10-000000000003",
"name": "Wait 5 seconds",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
440,
0
],
"parameters": {
"amount": 5
},
"webhookId": "4d3c2b1a-5e6f-4a7b-8c9d-0e1f2a3b4c5d"
},
{
"id": "b1f0c1a2-0004-4c55-9a10-000000000004",
"name": "Check task",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"typeVersion": 4.2,
"position": [
660,
0
],
"parameters": {
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"sendQuery": true,
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "taskId",
"value": "={{ $('Create task').item.json.data.taskId }}"
}
]
},
"options": {}
}
},
{
"id": "b1f0c1a2-0005-4c55-9a10-000000000005",
"name": "Done?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"typeVersion": 2,
"position": [
880,
0
],
"parameters": {
"conditions": {
"options": {
"caseSensitive": true,
"leftValue": "",
"typeValidation": "loose"
},
"conditions": [
{
"id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000001",
"leftValue": "={{ ['succeeded','failed','canceled','expired'].includes($json.data.state) && !($json.data.output?.assets ?? []).some(a => a.pending && !a.unavailable) }}",
"rightValue": "",
"operator": {
"type": "boolean",
"operation": "true",
"singleValue": true
}
}
],
"combinator": "and"
},
"options": {}
}
},
{
"id": "b1f0c1a2-0006-4c55-9a10-000000000006",
"name": "File URL",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"typeVersion": 3.4,
"position": [
1100,
-100
],
"parameters": {
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000002",
"name": "state",
"value": "={{ $json.data.state }}",
"type": "string"
},
{
"id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000003",
"name": "fileUrl",
"value": "={{ $json.data.output?.assets?.[0]?.url ?? '' }}",
"type": "string"
},
{
"id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000004",
"name": "error",
"value": "={{ $json.data.errorMessage ?? '' }}",
"type": "string"
}
]
},
"options": {}
}
}
],
"connections": {
"Start": {
"main": [
[
{
"node": "Create task",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Create task": {
"main": [
[
{
"node": "Wait 5 seconds",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait 5 seconds": {
"main": [
[
{
"node": "Check task",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Check task": {
"main": [
[
{
"node": "Done?",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Done?": {
"main": [
[
{
"node": "File URL",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Wait 5 seconds",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
}
}そのままの n8n JSON です。モデルと input はこのページから取っているので、このままで検証を通ります。
変更する箇所
使いすぎを防ぐ. コンソールで n8n 用のキーに1日の上限と使えるモデルを設定しておきましょう。ループが暴走しても上限で止まり、残高を使い切ることはありません。
model- モデル名です。API セクションの各モデルページに、コピーボタン付きで載っています。
input- そのモデルのプロンプトとオプションです。モデルの API ページに、全フィールドの範囲とデフォルトがあります。
callBackUrl- 任意です。n8n の Webhook ノードを指定すれば待機ループは不要で、完了したタスクをそこへ送ります。
Idempotency-Key- 実行 ID が入っているので、ノードを再試行しても同じ実行で二重に課金されません。
最初に使いやすいモデル
速くて手頃な、自動化向きのモデルです。リンク先でモデル名、パラメーター、料金を確認できます。
n8n についての質問
PopNow のコミュニティノードは必要ですか?
いいえ。このワークフローは n8n に標準で入っている Manual Trigger、HTTP Request、Wait、If、Edit Fields だけを使います。n8n Cloud でもセルフホストでも動きます。
前のノードの画像を使うには?
画像フィールドに公開 https リンクを渡してください。ファイルが n8n の中にしかない場合は、先に API でアップロードし、返ってきた popnow:// 参照を使います。
1回の実行でいくらかかりますか?
サイトと同じクレジットで、呼び出しごとの課金です。Nano Banana の画像なら数クレジット、動画は秒単位で課金されます。失敗したタスクは返金されます。
1回の実行にどれくらいかかりますか?
画像はたいてい1分以内、動画は数分です。待機ループは5秒ごとに確認します。callBackUrl を使えば待つ必要はありません。

