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動画内の動きを測定し、その局所速度で描いたストロークをシーンに運びます。ソースのMP4はローカルフレームにデコードされます。粗から細へのLucas-Kanade計算が各画像位置ごとに独立した速度を推定し、その場で顔料キャンバスとストローク位置を輸送します。ソースは出力尺にわたって一度だけリタイミングされます。提供アセットを再利用するか、PopNowで新しいメディアを見積もってください。

PopNow で生成
動画 · 音楽・音声
必要なもの
Python 3 · FFmpeg

適切な入力素材があれば、生成は任意です。

v1.0.0 · 2026年10月25日 更新 · 3.0 MB · 個人やクライアントの仕事に使えます。パッケージの再販や共有はご遠慮ください。

できること

  1. 編集可能な8秒・720pのサンプルとローカル MP4 レンダラー(無音)。

  2. デコード、測定された局所フロー、時間的な顔料輸送、描画済みの書き出しがひとつにまとまっています。ストロークは単一のグローバルなパンではなく、局所的な物体の動きに応答します。

  3. 6コマのコンタクトシート、レンダリング受領書、入力セルフチェック。

向いている用途

  • 自有フッテージからの絵画的なモーションスタディ
  • テクスチャのある小さな物体の動きを目に見えるストロークの動きに変える

向いていない用途

  • この局所的な輝度ベースのフローは、カット、遮蔽、低テクスチャ、照明変化、高速な動きで失敗する可能性があります。学習型トラッカー、セグメンテーションモデル、物体整合性の保証システムではありません。

仕組み

ローカルレンダラーを同梱

  1. 素材を選ぶ

    ローカルの1〜15秒、最大80 MiBのMP4を提供してください。固定カメラとテクスチャのある動く被写体が最適です。提供の5秒の元の魚クリップは8秒のサンプルに合わせてリタイミングされます。

  2. 動きを形作る

    ドキュメントされたプロジェクト設定を編集し、正確な設定値を検証してください。source_video がモーション推定に使うローカルフッテージを置き換えます。

  3. 描画と確認

    MP4でローカルに書き出し、コンタクトシートを確認し、全体を見てください。動くエッジや遮蔽領域にトレイルや誤ったドリフトがないか観察してください。描画された動きをソースと比較し、すべてのフローベクトルが正しいと仮定しないでください。

ワークフローの仕組み

Optical Flow Paint Film の仕組み

ソースのMP4はローカルフレームにデコードされます。粗から細へのLucas-Kanade計算が各画像位置ごとに独立した速度を推定し、その場で顔料キャンバスとストローク位置を輸送します。ソースは出力尺にわたって一度だけリタイミングされます。

スキルに含まれるもの

変更できること

  • source_video がモーション推定に使うローカルフッテージを置き換えます。
  • 顔料保持率0.65〜0.98が以前の色の残存を変えます。
  • ブラシ強度0.2〜1がストロークの長さを変えます。
  • シードが初期ストローク位置を変えます。

納品前に確認すること

  • ローカルのセルフチェックは、意味のある入力変更後に3つのフレームサンプルを比較し、ドキュメント化された無効ケースを拒否します。
  • 出力保護は入力ファイルとの重複を拒否し、overwrite が明示されない限り既存のサイドカーを保持します。
  • 動くエッジや遮蔽領域にトレイルや誤ったドリフトがないか観察してください。描画された動きをソースと比較し、すべてのフローベクトルが正しいと仮定しないでください。この最終的な目視レビューは手動で行います。

パッケージ内のファイルを見る

この版に含まれる主な制作ファイルと、それぞれの実際の役割を紹介します。完全なダウンロードには、手順書と適用されるライセンス表記も含まれます。

  • タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。

    scripts/scene.py

  • 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。

    scripts/runtime.py

  • 提供サンプルで使用される編集可能な設定。

    examples/project.json

  • 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。

    scripts/selftest.py

  • 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。

    references/inputs.md

  • ローカルのマルチスケールLucas-Kanadeソルバーとウィンドウ合計。

    scripts/flow.py

このスキルを使う理由

このパッケージから始める

デコード、測定された局所フロー、時間的な顔料輸送、描画済みの書き出しがひとつにまとまっています。ストロークは単一のグローバルなパンではなく、局所的な物体の動きに応答します。

PopNow で補えるもの

このワークフローで不足する動画, 音楽・音声には PopNow を使えます。すでに所有している十分な素材はそのまま活用し、新しい素材をここで説明する編集・組み立て工程に戻して仕上げます。

方法を比較

プロンプト、自作スキル、このワークフローの違いは？

プロンプトから始める

アシスタントは、通常の依頼からでも制作できます。ただし、そのプロジェクトの要件、見た目のルール、素材、出力形式、確認手順は別途決める必要があります。

自分でスキルを作る

再利用する指示、初期設定、ファイル構成、チェック項目を自分で選び、維持します。独自のルールや連携が必要な制作工程に向いています。

PopNow 向けに制作したワークフロー

このワークフローは PopNow 向けに開発されました。ソースファイル、同梱の依存ツール、適用される表記はパッケージに含まれています。以下で説明する機能範囲は、この版のものです。

ガイド確認日：2026年10月25日

費用はいくらかかりますか？

自有フッテージはローカルでデコードされ、描画されます。適切なクリップがない場合は、生成前に正確な短いPopNow動画リクエストを見積もってください。オプションの新規オーディオは別です。提供のソースは追加の有料実行なしで再利用できます。

適切な入力素材があれば、生成は任意です。 スキルは無料です。新しい素材は生成前に見積もります。

スキルパッケージ

アカウントのダウンロード枠内で無料でインストールできます。パッケージのライセンスでは、自分やクライアントの制作物への利用が認められますが、再配布は認められません。

既存素材とローカル作業

適切な素材の再利用、ファイル編集、ローカルでの組み立てでは、PopNow の生成モデルを呼び出しません。処理は自分のコンピューターと必要なランタイムで行います。

新しい AI 画像・動画・音声

実際のモデル、入力、数量、長さ、解像度に応じて見積もります。別案、修正、任意の品質向上処理によって、生成リクエストが増える場合があります。

アシスタントとホスティング

サブスクリプション、クラウド上のコンピューター、デプロイ、その他の事業者の料金は、それぞれのサービスの費用です。このスキルをインストールしても、それらのサービスは含まれません。

まず、作りたい版の費用を確認

アシスタントは、利用できるモデルを調べ、実際のリクエストを先に見積もれます。追加する任意の処理は自分で選び、生成前に支出を承認します。

アシスタントへの依頼例

  • 私のプロジェクトに PopNow のスキル「Optical Flow Paint Film」を使ってください。再利用できる入力素材を列挙し、不足するメディアだけを見積もり、見積もりの合計額とまだ見積もりのない工程を示してください。任意の追加処理を分け、有料処理を始める前に私の承認を待ってください。

PopNow の請求の仕組み

PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル（USD）建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

ダウンロード枠と現在のアカウント条件が適用されます。無料パッケージでも、生成を無制限に無料で利用できるわけではありません。

モデル料金を見るAPI の USD 残高ウェブサイトのクレジットパック

使い方

こう頼む

  • PopNow のスキル「Optical Flow Paint Film」（optical-flow-paint-film）を使って、次のことをしてください：提供の8秒サンプルをレンダリングします。brush_strength を1に設定した第2バージョンも作成してください。変化した動きを見せ、生成前に不足しているメディアがあれば見積もってください。

次はこれ

  • 変更した設定が実際の動きにどう影響するかを示してください。

  • 十分なソース素材を保持し、オプションのサウンドトラックの見積もりを準備してください。

用意しておくもの

  • ローカルの1〜15秒、最大80 MiBのMP4を提供してください。固定カメラとテクスチャのある動く被写体が最適です。提供の5秒の元の魚クリップは8秒のサンプルに合わせてリタイミングされます。
  • Python 3、Pillow、NumPy、FFmpeg、ffprobe
  • 入力コントラクトに記載されたプロジェクトコントロール

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評価

まだ評価はありません。インストール済みなら、最初の評価を付けてみませんか？

このスキルを評価

よくある質問

動きを測定するのですか、プリセットのパンを適用するのですか？

デコードしたフレーム間の差分から、マルチスケールのLucas-Kanade計算で局所速度を推定します。画像の異なる領域が異なる方向に動くことができます。

なぜ一部のエッジがにじむのですか？

遮蔽、低テクスチャ、大きな動き、照明変化は推定器の前提に反します。retention を下げるか、より安定したテクスチャの多いソースを選び、結果を確認してください。

5秒のサンプルがどうやって8秒になるのですか？

ソースフレームが出力尺にわたって一度広げられます。リタイミングされたクリップであり、新たに生成された8秒のアクションでも、シームレスなループの保証でもありません。

Optical Flow Paint Film には何が用意されていますか？

タスク固有の動作メカニズムと対応する入力。 保護付き MP4 書き出し、コンタクトシート、ハッシュ受領書。 提供サンプルで使用される編集可能な設定。 実際の変更フレーム、無効入力、出力保護のチェック。 入力範囲、素材の配置、そして正直な制限事項。 ローカルのマルチスケールLucas-Kanadeソルバーとウィンドウ合計。

Optical Flow Paint Film のどの部分に費用がかかる可能性がありますか？

自有フッテージはローカルでデコードされ、描画されます。適切なクリップがない場合は、生成前に正確な短いPopNow動画リクエストを見積もってください。オプションの新規オーディオは別です。提供のソースは追加の有料実行なしで再利用できます。 PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル（USD）建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

Optical Flow Paint Film は、プロンプトや自作スキルとどう違いますか？

デコード、測定された局所フロー、時間的な顔料輸送、描画済みの書き出しがひとつにまとまっています。ストロークは単一のグローバルなパンではなく、局所的な物体の動きに応答します。