비디오 속 움직임을 측정하고, 그 국소 속도를 이용해 페인트 스트로크가 장면을 통과하게 합니다. 소스 MP4는 로컬 프레임으로 디코딩됩니다. 코스-투-파인 Lucas-Kanade 계산이 각 이미지 위치의 개별 속도를 추정한 뒤, 그 필드로 안료 캔버스와 스트로크 위치를 이동시킵니다. 소스는 출력 길이에 걸쳐 한 번 리타이밍됩니다. 제공된 에셋을 재사용하거나 PopNow를 통해 새 미디어를 요청하세요.

PopNow로 만드는 것
영상 · 음악·음성
필요한 것
Python 3 · FFmpeg

적합한 입력 소재가 있다면 생성은 선택 사항입니다.

v1.0.0 · 2026년 10월 25일 업데이트 · 3.0 MB · 개인 작업과 클라이언트 작업에 쓸 수 있습니다. 패키지를 재판매하거나 공유하지 마세요.

얻을 수 있는 것

  1. 편집 가능한 8초 720p 샘플과 로컬 MP4 렌더러, 무음.

  2. 디코딩, 측정된 국소 플로우, 시간적 안료 이동, 페인트 내보내기가 함께 패키징되어 있습니다. 스트로크는 하나의 전역 팬을 따르는 대신 국소 객체 움직임에 반응합니다.

  3. 6프레임 연락 시트, 렌더 영수증, 입력 자가 점검이 포함됩니다.

이럴 때 좋아요

  • 보유한 영상으로 만드는 회화적 모션 스터디
  • 작은 텍스처 객체의 움직임을 보이는 스트로크 모션으로 바꾸기

이럴 때는 맞지 않아요

  • 밝기 기반의 국소 플로우는 컷, 오클루전, 낮은 텍스처, 조명 변화, 빠른 움직임에서 실패할 수 있습니다. 학습된 트래커, 세그멘테이션 모델 또는 객체 일관성을 보장하는 시스템이 아닙니다.

작동 방식

로컬 렌더러 포함

  1. 소재 선택

    최대 80 MiB의 1~15초 로컬 MP4를 제공하세요. 고정 카메라와 텍스처가 있는 움직이는 피사체가 가장 잘 작동합니다. 제공된 5초 원본 물고기 클립은 8초 예시에 맞춰 리타이밍됩니다.

  2. 모션 다듬기

    문서화된 프로젝트 컨트롤을 편집한 뒤 정확한 설정을 검증하세요. Source_video가 모션 추정에 사용되는 로컬 영상을 대체합니다.

  3. 렌더링 및 검토

    MP4로 로컬 내보내기하고, 컨택트 시트를 검사하며 전체 영상을 시청하세요. 움직이는 가장자리와 오클루전 영역에서 트레일이나 잘못된 드리프트를 관찰하세요. 모든 플로우 벡터가 올바르다고 가정하기보다 페인트된 모션을 소스와 비교하세요.

워크플로 작동 방식

옵티컬 플로우 페인트 필름 작동 방식

소스 MP4는 로컬 프레임으로 디코딩됩니다. 코스-투-파인 Lucas-Kanade 계산이 각 이미지 위치의 개별 속도를 추정한 뒤, 그 필드로 안료 캔버스와 스트로크 위치를 이동시킵니다. 소스는 출력 길이에 걸쳐 한 번 리타이밍됩니다.

스킬에 포함된 내용

변경할 수 있는 항목

  • Source_video가 모션 추정에 사용되는 로컬 영상을 대체합니다.
  • 0.65에서 0.98 사이의 안료 보존률이 이전 색상의 지속성을 바꿉니다.
  • 0.2에서 1 사이의 brush_strength가 스트로크 길이를 바꿉니다.
  • seed는 초기 스트로크 위치를 바꿉니다.

전달 전에 확인할 사항

  • 로컬 자가 점검은 의미 있는 입력 변경 후 세 프레임 샘플을 비교하고 문서화된 잘못된 사례는 거부합니다.
  • 출력 보호는 입력 파일과의 겹침을 거부하며, overwrite가 명시적이지 않으면 기존 사이드카를 유지합니다.
  • 움직이는 가장자리와 오클루전 영역에서 트레일이나 잘못된 드리프트를 관찰하세요. 모든 플로우 벡터가 올바르다고 가정하기보다 페인트된 모션을 소스와 비교하세요. 이 최종 시각 검토는 수동입니다.

패키지 파일 보기

이 버전에 포함된 주요 작업 파일과 실제 역할을 소개합니다. 전체 다운로드에는 사용 지침과 적용되는 라이선스 고지도 포함됩니다.

  • 작업별 모션 메커니즘과 지원되는 입력.

    scripts/scene.py
  • MP4 내보내기, 연락 시트, 해시 영수증 보호.

    scripts/runtime.py
  • 제공된 샘플이 사용하는 편집 가능한 설정.

    examples/project.json
  • 실제 변경 프레임, 잘못된 입력, 출력 보호 점검.

    scripts/selftest.py
  • 입력 범위, 소재 배치, 정직한 한계.

    references/inputs.md
  • 로컬 멀티스케일 Lucas-Kanade 솔버와 윈도우 합계입니다.

    scripts/flow.py

이 스킬을 쓰는 이유

이 패키지로 시작하기

디코딩, 측정된 국소 플로우, 시간적 안료 이동, 페인트 내보내기가 함께 패키징되어 있습니다. 스트로크는 하나의 전역 팬을 따르는 대신 국소 객체 움직임에 반응합니다.

PopNow가 보완하는 부분

이 워크플로에서 부족한 영상, 음악·음성 제작에 PopNow를 활용하세요. 이미 보유한 충분한 소재는 그대로 활용하고, 새 소재를 여기서 설명하는 편집 및 조합 단계에 가져와 완성할 수 있습니다.

방법 비교하기

프롬프트, 직접 만든 스킬, 이 워크플로는 어떻게 다를까요?

프롬프트로 시작하기

어시스턴트는 일반적인 요청만으로도 제작할 수 있습니다. 다만 해당 프로젝트의 요구 사항, 시각적 규칙, 소재 선택, 출력 형식, 검토 과정은 따로 정해야 합니다.

나만의 스킬 만들기

재사용할 지침, 기본 설정, 파일 구조, 검사 항목을 직접 선택하고 관리합니다. 작업 과정에 다른 규칙이나 연동이 필요할 때 유용합니다.

PopNow를 위해 만든 워크플로

이 워크플로는 PopNow를 위해 개발되었습니다. 소스 파일, 함께 제공되는 의존 도구, 적용되는 고지가 패키지에 포함되어 있습니다. 아래에서 설명하는 기능 범위는 이 버전에 해당합니다.

가이드 검토일: 2026년 10월 25일

비용은 얼마나 드나요?

보유한 영상은 로컬에서 디코딩되고 페인트됩니다. 적합한 클립이 없다면, 생성하기 전에 정확한 짧은 PopNow 비디오 요청을 견적으로 요청하세요. 선택적인 새 오디오는 별도입니다. 제공된 소스는 추가 유료 실행 없이 재사용할 수 있습니다.

적합한 입력 소재가 있다면 생성은 선택 사항입니다. 스킬은 무료입니다. 새 소재는 생성 전에 견적을 확인합니다.

스킬 패키지

계정의 다운로드 한도 내에서 무료로 설치할 수 있습니다. 패키지 라이선스는 본인과 고객의 작업에 사용하는 것을 허용하지만, 재배포는 허용하지 않습니다.

기존 소재와 로컬 작업

적합한 소재 재사용, 파일 편집, 로컬 조합 작업은 PopNow 생성 모델을 호출하지 않습니다. 해당 작업은 사용자의 컴퓨터와 필요한 런타임에서 처리합니다.

새로운 AI 이미지, 영상 또는 사운드

실제 모델, 입력, 수량, 길이, 해상도에 따라 견적을 냅니다. 추가 대안, 수정 또는 선택적 품질 개선 과정으로 생성 요청이 늘어날 수 있습니다.

어시스턴트와 호스팅

구독, 클라우드 컴퓨터, 배포 또는 다른 서비스 제공업체의 요금은 해당 서비스의 비용입니다. 이 스킬을 설치해도 그러한 서비스가 포함되지는 않습니다.

만들려는 버전의 비용부터 확인하세요

어시스턴트가 먼저 사용 가능한 모델을 확인하고 실제 요청의 견적을 낼 수 있습니다. 추가할 선택 사항을 직접 고르고, 생성 전에 지출을 승인합니다.

어시스턴트에게 이렇게 요청하세요

  • 제 프로젝트에 PopNow 스킬 "옵티컬 플로우 페인트 필름"을 사용해 주세요. 재사용할 수 있는 입력 자료를 나열하고, 부족한 미디어만 견적을 내어 견적 총액과 아직 견적이 없는 단계를 표시해 주세요. 선택적 개선 작업은 별도로 구분하고, 유료 작업을 시작하기 전에 제 승인을 기다려 주세요.

PopNow 과금 방식

PopNow API 키를 사용하는 연결은 API 키 방식의 MCP 연결을 포함해 미국 달러(USD) 단위의 별도 API 잔액에서 비용을 차감합니다. OAuth로 승인한 ChatGPT 또는 Claude 연결은 웹사이트 크레딧을 사용합니다. 두 잔액은 서로 별개이며, 현재 연결에 표시된 견적을 기준으로 승인하세요.

다운로드 한도와 현재 계정 조건이 적용됩니다. 패키지가 무료라고 해서 생성도 무제한 무료인 것은 아닙니다.

사용 방법

이렇게 말하면

  • PopNow 스킬 사용: “옵티컬 플로우 페인트 필름”(optical-flow-paint-film). 할 일: 제공된 8초 예시를 렌더링하세요. brush_strength를 1로 설정한 두 번째 버전을 만드세요. 변화된 모션을 보여주고, 생성 전에 누락된 미디어가 있으면 견적을 요청하세요.

이어서 해 보기

  • 변경된 설정이 실제 모션에 어떤 영향을 주는지 보여주세요.

  • 제 소재는 그대로 유지하고 선택 사항인 사운드트랙 견적을 준비해 주세요.

미리 준비할 것

  • 최대 80 MiB의 1~15초 로컬 MP4를 제공하세요. 고정 카메라와 텍스처가 있는 움직이는 피사체가 가장 잘 작동합니다. 제공된 5초 원본 물고기 클립은 8초 예시에 맞춰 리타이밍됩니다.
  • Python 3, Pillow, NumPy, FFmpeg, ffprobe
  • 입력 계약에 명시된 프로젝트 컨트롤

비슷한 스킬

전체 보기 →

평점

아직 평가가 없어요. 설치하셨다면 첫 평점을 남겨 주세요.

이 스킬 평가하기

자주 묻는 질문

움직임을 측정하나요, 아니면 프리셋 팬을 적용하나요?

멀티스케일 Lucas-Kanade 계산으로 디코딩된 프레임 간 차이에서 국소 속도를 추정합니다. 이미지의 서로 다른 영역이 다른 방향으로 움직일 수 있습니다.

일부 가장자리가 번지는 이유는?

오클루전, 낮은 텍스처, 큰 움직임, 조명 변화는 추정기의 가정을 위반합니다. retention을 줄이거나 더 안정적이고 텍스처가 풍부한 소스를 선택하고 결과를 검사하세요.

5초 예시가 어떻게 8초가 되나요?

소스 프레임이 출력 길이에 걸쳐 한 번 늘어납니다. 리타이밍된 클립이며, 새로 생성된 8초 액션이나 매끄러운 루프 보장이 아닙니다.

옵티컬 플로우 페인트 필름에는 무엇이 준비되어 있나요?

작업별 모션 메커니즘과 지원되는 입력. MP4 내보내기, 연락 시트, 해시 영수증 보호. 제공된 샘플이 사용하는 편집 가능한 설정. 실제 변경 프레임, 잘못된 입력, 출력 보호 점검. 입력 범위, 소재 배치, 정직한 한계. 로컬 멀티스케일 Lucas-Kanade 솔버와 윈도우 합계입니다.

옵티컬 플로우 페인트 필름에서 어떤 부분에 비용이 추가될 수 있나요?

보유한 영상은 로컬에서 디코딩되고 페인트됩니다. 적합한 클립이 없다면, 생성하기 전에 정확한 짧은 PopNow 비디오 요청을 견적으로 요청하세요. 선택적인 새 오디오는 별도입니다. 제공된 소스는 추가 유료 실행 없이 재사용할 수 있습니다. PopNow API 키를 사용하는 연결은 API 키 방식의 MCP 연결을 포함해 미국 달러(USD) 단위의 별도 API 잔액에서 비용을 차감합니다. OAuth로 승인한 ChatGPT 또는 Claude 연결은 웹사이트 크레딧을 사용합니다. 두 잔액은 서로 별개이며, 현재 연결에 표시된 견적을 기준으로 승인하세요.

옵티컬 플로우 페인트 필름은 프롬프트를 쓰거나 직접 스킬을 만드는 것과 어떻게 다른가요?

디코딩, 측정된 국소 플로우, 시간적 안료 이동, 페인트 내보내기가 함께 패키징되어 있습니다. 스트로크는 하나의 전역 팬을 따르는 대신 국소 객체 움직임에 반응합니다.