곡선 줄기가 자라며 실제 판화 잎 이미지가 끝에 나타납니다. 부모와 자식 관계의 그래프가 연결된 가지를 그리고 색상 차이로 분리한 잎 조각을 배치합니다. 부족한 미디어는 견적과 승인 후 PopNow로 만들 수 있으며 적절한 보유 자료도 사용할 수 있습니다.

PopNow로 만드는 것
이미지 · 음악·음성
필요한 것
Python 3 · FFmpeg

스킬은 무료예요. 선택 사항인 AI 이미지, 영상, 소리를 생성하기 전에 견적을 보여 드리고 승인을 기다려요. API 키 호출은 별도의 미국 달러(USD) API 잔액을 사용하고, OAuth/MCP로 연결한 ChatGPT나 Claude에서 생성하면 웹사이트 크레딧을 사용해요.

v1.0.0 · 2026년 10월 25일 업데이트 · 3.0 MB · 개인 작업과 클라이언트 작업에 쓸 수 있습니다. 패키지를 재판매하거나 공유하지 마세요.

얻을 수 있는 것

  1. 로컬 알고리즘으로 만든 1280 × 720, 8초 MP4

  2. 부모와 자식 관계의 그래프가 연결된 가지를 그리고 색상 차이로 분리한 잎 조각을 배치합니다.

  3. 편집 가능한 JSON, 콘택트 시트와 실제 검사 기록

이럴 때 좋아요

  • 성장하는 식물 판화
  • 권한이 있는 자료로 만드는 창의적인 짧은 영상

이럴 때는 맞지 않아요

  • 식물 종 판별이나 생장 예측은 하지 않습니다. 복잡한 배경은 미리 정리해야 합니다.
  • 완성 영상을 끝까지 보지 않고 게시하는 용도

사용 방법

이렇게 말하면

  • PopNow 스킬 사용: “성장하는 식물 판화”(branching-engraving-growth). 할 일: 제공된 프로젝트로 다음 결과를 만들고 영상 전체를 확인하세요: 곡선 줄기가 자라며 실제 판화 잎 이미지가 끝에 나타납니다.

이어서 해 보기

  • 다음 실제 설정을 바꿔 결과를 비교하세요: {"angleDegrees": 24}

  • 허가받은 음악을 사용하고 합성 소리를 끄세요.

미리 준비할 것

  • 균일한 어두운 배경의 잎 이미지
  • Python 3.10+, FFmpeg/ffprobe, Pillow, NumPy

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자주 묻는 질문

이 효과는 실제로 어떻게 만들어지나요?

부모와 자식 관계의 그래프가 연결된 가지를 그리고 색상 차이로 분리한 잎 조각을 배치합니다.

결과에는 어떤 한계가 있나요?

식물 종 판별이나 생장 예측은 하지 않습니다. 복잡한 배경은 미리 정리해야 합니다.

로컬 렌더링에 생성 예산이 드나요?

아니요. 로컬 파일을 오프라인으로 처리합니다. 새 PopNow 미디어에는 정확한 견적과 사전 승인이 필요합니다.