Hybrid image combining snow-leopard detail with the low-frequency structure of an owl

明示的なアフィン整列が近景画像を準備します。レンダラーはその高周波残留成分をガウスぼかしの遠景画像と合成し、クリッピングの代わりに 1 回のグローバルな線形正規化を適用します。成分バンドと実際の小視野証明を書き出します。所有する画像ペアとすべてのフィルタリングはローカルで実行されます。PopNow は、見積もりと承認の後に、不足している一貫した構図のソースを作成できます。追加のソース生成は任意であり、個別の承認が必要です。

PopNow で生成
画像
必要なもの
Python 3

適切な入力素材があれば、生成は任意です。

v1.0.0 · 2026年10月25日 更新 · 14.2 MB · 個人やクライアントの仕事に使えます。パッケージの再販や共有はご遠慮ください。

できること

  1. ラスタを包んだ SVG 付きハイブリッド PNG

  2. 近景・遠景の整列と周波数帯域の証明

  3. 実際の小視野証明、コピーされたソース、持ち運び可能なブリーフ

向いている用途

  • 近景と遠景の光学画像実験
  • ソースの整列と周波数分離の比較

向いていない用途

  • 任意の画像ペアでの認識の保証
  • 意味的な整列や隠れた深度の再構成

仕組み

ローカルレンダラーを同梱

  1. 入力を選択

    互換性のあるソースを選び、特徴の整列を確認します。

  2. レンダリングして確認

    周波数帯域を分離し、破壊的なクリッピングなしで合成します。

  3. 調整とエクスポート

    フィルタを調整する前に、フルサイズの画像と実際の小さな表示を比較します。

ワークフローの仕組み

ハイブリッド距離錯視 の仕組み

明示的なアフィン整列が近景画像を準備します。レンダラーはその高周波残留成分をガウスぼかしの遠景画像と合成し、クリッピングの代わりに 1 回のグローバルな線形正規化を適用します。成分バンドと実際の小視野証明を書き出します。

スキルに含まれるもの

変更できること

  • lowpass_sigma: 4〜60、highpass_sigma: 1〜15
  • highpass_gain: 0.2〜3
  • near_scale: 0.7〜1.4、near_offset_y: −0.2〜0.2
  • 2 枚のローカルソース画像と出力寸法

納品前に確認すること

  • 高周波バンドと低周波画像の両方に測定された変動が含まれます。
  • フィルタの幅とゲインを変えると実際の画像が変わります。
  • 保存されたブリーフはPNGとSVGを再現し、安全でない置換は拒否されます。

パッケージ内のファイルを見る

この版に含まれる主な制作ファイルと、それぞれの実際の役割を紹介します。完全なダウンロードには、手順書と適用されるライセンス表記も含まれます。

  • ドメインアルゴリズムと不変条件チェック。

    scripts/recipe.py
  • 実行・編集可能なサンプルパラメータ。

    examples/brief.json
  • パラメータの意味、証明の解釈、制限事項。

    references/design-notes.md

このスキルを使う理由

このパッケージから始める

このパッケージは明示的な帯域分離、整列コントロール、誠実な視聴スケールの証明を提供します。錯視をモデルに単に依頼する代わりに、効果を検証可能にします。

PopNow で補えるもの

このワークフローで不足する画像には PopNow を使えます。すでに所有している十分な素材はそのまま活用し、新しい素材をここで説明する編集・組み立て工程に戻して仕上げます。

方法を比較

プロンプト、自作スキル、このワークフローの違いは?

プロンプトから始める

アシスタントは、通常の依頼からでも制作できます。ただし、そのプロジェクトの要件、見た目のルール、素材、出力形式、確認手順は別途決める必要があります。

自分でスキルを作る

再利用する指示、初期設定、ファイル構成、チェック項目を自分で選び、維持します。独自のルールや連携が必要な制作工程に向いています。

PopNow 向けに制作したワークフロー

このワークフローは PopNow 向けに開発されました。ソースファイル、同梱の依存ツール、適用される表記はパッケージに含まれています。以下で説明する機能範囲は、この版のものです。

ガイド確認日:2026年10月25日

費用はいくらかかりますか?

所有する画像ペアとすべてのフィルタリングはローカルで実行されます。PopNow は、見積もりと承認の後に、不足している一貫した構図のソースを作成できます。追加のソース生成は任意であり、個別の承認が必要です。

適切な入力素材があれば、生成は任意です。 スキルは無料です。新しい素材は生成前に見積もります。

スキルパッケージ

アカウントのダウンロード枠内で無料でインストールできます。パッケージのライセンスでは、自分やクライアントの制作物への利用が認められますが、再配布は認められません。

既存素材とローカル作業

適切な素材の再利用、ファイル編集、ローカルでの組み立てでは、PopNow の生成モデルを呼び出しません。処理は自分のコンピューターと必要なランタイムで行います。

新しい AI 画像・動画・音声

実際のモデル、入力、数量、長さ、解像度に応じて見積もります。別案、修正、任意の品質向上処理によって、生成リクエストが増える場合があります。

アシスタントとホスティング

サブスクリプション、クラウド上のコンピューター、デプロイ、その他の事業者の料金は、それぞれのサービスの費用です。このスキルをインストールしても、それらのサービスは含まれません。

まず、作りたい版の費用を確認

アシスタントは、利用できるモデルを調べ、実際のリクエストを先に見積もれます。追加する任意の処理は自分で選び、生成前に支出を承認します。

アシスタントへの依頼例

  • 私のプロジェクトに PopNow のスキル「ハイブリッド距離錯視」を使ってください。再利用できる入力素材を列挙し、不足するメディアだけを見積もり、見積もりの合計額とまだ見積もりのない工程を示してください。任意の追加処理を分け、有料処理を始める前に私の承認を待ってください。

PopNow の請求の仕組み

PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル(USD)建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

ダウンロード枠と現在のアカウント条件が適用されます。無料パッケージでも、生成を無制限に無料で利用できるわけではありません。

使い方

こう頼む

  • PopNow のスキル「ハイブリッド距離錯視」(hybrid-distance-illusion)を使って、次のことをしてください:互換性のあるソースを選び、特徴の整列を確認してください。同梱のサンプルを出発点にし、編集可能な入力とともに実際のアートワークを返します。

次はこれ

  • lowpass_sigma: 12 → 25、highpass_gain: 2 → 1.1 に変更して、見た目が明らかに異なるバージョンを再構築してください。

  • 実際の証明ファイルとアルゴリズム台帳を使って結果を説明してください。

用意しておくもの

  • 主要な特徴が似た位置にある互換性のある 2 枚の画像
  • 近景と遠景の被写体の意図
  • Python 3.10以上、Pillow、NumPy

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評価

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よくある質問

なぜ距離によって被写体が変わるのですか?

細かいディテールは近くで見ると目立ちますが、画像を縮小するとそのディテールが抑えられ、低周波のソースが優勢になります。効果は整列、表示サイズ、見る人に依存するため、実際の小視野証明を確認してください。

被写体は自動的に整列しますか?

いいえ。近景画像のスケールと垂直オフセットは自分で設定します。パッケージは整列済みの両入力を確認用に保存しますが、互換性のある被写体の構図は依然として創作的判断です。

このワークフローに依存するコストは何ですか?

所有する画像ペアとすべてのフィルタリングはローカルで実行されます。PopNow は、見積もりと承認の後に、不足している一貫した構図のソースを作成できます。追加のソース生成は任意であり、個別の承認が必要です。

ハイブリッド距離錯視 には何が用意されていますか?

ドメインアルゴリズムと不変条件チェック。 実行・編集可能なサンプルパラメータ。 パラメータの意味、証明の解釈、制限事項。

ハイブリッド距離錯視 のどの部分に費用がかかる可能性がありますか?

所有する画像ペアとすべてのフィルタリングはローカルで実行されます。PopNow は、見積もりと承認の後に、不足している一貫した構図のソースを作成できます。追加のソース生成は任意であり、個別の承認が必要です。 PopNow API キーを使う接続は、API キー方式の MCP 接続も含め、独立した米ドル(USD)建ての API 残高から支払います。OAuth で認可した ChatGPT または Claude 接続では、ウェブサイトのクレジットを使います。この二つの残高は別々です。利用中の接続に表示される見積もりを基準に承認してください。

ハイブリッド距離錯視 は、プロンプトや自作スキルとどう違いますか?

このパッケージは明示的な帯域分離、整列コントロール、誠実な視聴スケールの証明を提供します。錯視をモデルに単に依頼する代わりに、効果を検証可能にします。