常見問題
怎麼幫照片裡的臉打碼？
上傳照片，點「自動找臉」，或在臉上拖一個框，臉會馬上被模糊。還認得出來就把強度調高，然後下載 PNG 或 JPG。
可以自動找出並模糊所有的臉嗎？
可以。「自動找臉」會在瀏覽器裡執行人臉偵測，幫看到的每張臉加上框。側臉、很暗或很遠的臉可能漏掉，看一遍照片手動補上。
除了臉還能幫別的東西打碼嗎？
可以。框住任何東西，或換成筆刷塗掉車牌、地址、識別證、螢幕、文件或刺青。所有區域都用同一種模糊、馬賽克或色塊。
照片會上傳到伺服器嗎？
不會。照片的開啟、打碼和儲存都在你自己的瀏覽器裡完成，人臉偵測也在你的裝置上執行；只有第一次點「自動找臉」時會下載偵測器本身。
別人能把打碼還原嗎？
儲存的檔案裡只有打過碼的像素，沒有原圖。敏感資訊請用「重度模糊」「馬賽克」或「黑色色塊」，它們抹掉的資訊比輕度模糊多得多。
免費嗎？
免費。不用註冊，打碼的照片數量不限，下載的圖也沒有浮水印。
iPhone 或Android手機上怎麼給照片裡的臉打碼？
用 Safari 或 Chrome 開啟這個頁面，點「上傳照片」選圖。點「自動找臉」或用手指在每張臉上拖一下，再點 PNG 或 JPG，就能把打好碼的照片存到手機裡。
怎麼只給別人打碼、保留自己？
點「自動找臉」後，點一下自己的框再按 × 刪掉；或者只在別人臉上畫框。沒標記的地方在下載的圖裡都保持清晰。
模糊、馬賽克和黑色色塊，哪個更保護隱私？
黑色或彩色色塊什麼都不留。大塊馬賽克和重度模糊也能讓人臉認不出來。輕度模糊好看，但熟人可能還認得出，適合做氛圍，不適合保密。
這裡能給影片裡的臉打碼嗎？
這個工具只處理照片。影片的話，先匯出需要的畫面，或者在分享前給單張截圖打碼。這裡的人臉偵測只支援靜態圖片。
為什麼「自動找臉」漏掉了某個人？
偵測器針對大致朝向鏡頭的臉調校。側臉、戴口罩或頭盔的人、在畫面裡很小的人都可能被漏掉。給他們畫個框，一樣能遮住。
能給車牌或門牌號打碼嗎？
能。把「標記區域」換成筆刷塗掉，或者形狀選矩形、效果選色塊，畫一個框蓋住。馬賽克也很合適，看起來比黑色色塊輕一些。
深入了解
前後對比:哪些會變
下載的圖片還是同一張照片，只是選中的地方看不清了：人臉變成柔和的模糊、粗粗的馬賽克或平平的色塊，而街道、食物和你沒標記的人，都和原來一樣清楚。
- 會變的地方
- 只有每個框或每一筆塗抹的內部。模糊按長邊 0.6% 到 5% 的半徑平均畫素，馬賽克換成 1% 到 6% 大小的色塊，色塊直接塗成一種顏色。「柔邊」會把邊緣暈開，讓打碼區域融進畫面。
- 不變的地方
- 標記區域以外的部分逐畫素不變，寬高和開啟的照片一樣（保持原圖解析度，最大約 1600 萬畫素，這是瀏覽器畫布能穩定處理的上限）。其他地方的顏色、清晰度和構圖都不會動。
- 對比時看什麼
- 在「處理前」「處理後」之間切換，隔一臂的距離看每張被遮住的臉。還能從髮型或眼鏡認出是誰，就把框放大或把強度調高；頭髮和耳朵往往比眼睛更暴露身份。
打碼很乾淨的照片，和比較棘手的
效果好的做法
- 人臉大致朝向鏡頭的合照和街拍，自動找臉能穩穩找到。
- 學校活動裡的孩子、店裡的顧客、背景裡的鄰居，想分享又不想讓人認出來的照片。
- 帶車牌、門牌號、工牌或地址的截圖和照片，筆刷一塗幾秒鐘就蓋住。
建議避開
- 側臉、背影或被帽子擋住的臉：偵測可能會漏，手動框上。
- 遠處密密麻麻的小臉：自動找臉會漏掉一些，用筆刷把整片人群塗一遍，比畫幾十個框快。
- 能從別的東西認出人的照片，比如顯眼的文身、制服或衣服上的名字，這些也要遮住。
分步操作
- 放進照片點「上傳照片」，把檔案拖進頁面，用 Ctrl 或 Cmd + V 貼上，或從我的素材裡選。咖啡館示例圖開啟時四張臉已經打好碼，可以先把每個設定都試一遍。
- 找臉或標記點「自動找臉」，偵測會給找到的每張臉蓋一個橢圓。漏掉的地方就在照片上拖一下加一個框；剛畫的框會保持選取。
- 調整框拖動框可以移動，拉黃色的角改大小，按 × 或 Delete 刪除。「復原」或 Ctrl / Cmd + Z 退回一步；「全部清除」從頭開始。
- 塗掉不規則的地方把「標記區域」換成筆刷，調好筆刷大小，塗掉車牌、螢幕或遠處的人。每一筆算一處遮住的區域。
- 選效果並儲存選模糊、馬賽克或色塊，橢圓或矩形，再調強度和柔邊。對比處理前後，然後下載 PNG 或 JPG，或者用「傳送到」。
模糊和找臉是怎麼做的
- 真模糊，不是濾鏡預覽
- 先把照片縮小，做三遍方框模糊，再放大回來。效果相當於大半徑的高斯模糊，在任何瀏覽器裡結果都一樣。儲存的檔案裡只有這些模糊後的畫素。
- 馬賽克和色塊
- 馬賽克把每個方塊平均成一種顏色，眼睛、文字這類細節沒法再讀出來。純色色塊最保險，顏色在「色塊顏色」裡選。
- 在裝置上偵測人臉
- 「自動找臉」用的是谷歌開源的 MediaPipe 人臉偵測和 BlazeFace short-range 模型，兩者都是 Apache-2.0 許可。它先掃整張照片，再掃互相重疊的小塊，合照裡較小的臉也能找到。
- 什麼都不離開你的裝置
- 照片從不上傳：讀取、偵測、打碼、儲存都在這個標籤頁裡完成。唯一要下載的是偵測器本身，第一次約 3 MB。
接下來去哪
