好的 Nano Banana 修圖提示詞用兩句話做兩件事：第一句說要改什麼，第二句列出什麼必須完全保持不變。正是第二句，分出了乾淨的編輯和整張圖被重畫的結果。
以下是我們用 Nano Banana 2.1 在兩張普通的人像照片上跑出的九組提示詞，每組都附上真實結果。複製下來，換成你自己的細節，然後按下試試這個提示詞，就會打開編輯器，提示詞已經填好。一次 1K 的編輯要 48 點數。
我們用來開始的兩張照片
下面每一組編輯都從這兩張之一開始。它們都是光線良好、簡單的人像，對編輯模型來說最容易處理。
照片 A：街頭人像
照片 B：咖啡館每組提示詞背後的模式
每組提示詞都遵循同樣的形式：
- 一個改動，用平白的字。「把她的橄欖綠夾克換成紅色羊毛大衣。」
- 一份保留清單。「她的臉、頭髮、表情、姿勢，以及她身後的街道，都要完全保持不變。」
如果這頁你只記得一件事，就記住保留清單。Nano Banana 很能遵守它，而且這是避免臉和背景走樣最省事的方法。
換背景
Change the background to a golden-hour beach with soft waves. Keep her face, hair, jacket and pose exactly the same.
臉、頭髮和夾克都和照片 A 一樣，她皮膚上的光線則隨著夕陽調整了。把光線說出來（「金色時刻」、「陰天」、「夜晚的霓虹」），模型就會重新打光，讓人物配合環境。
加上電影感
Make this look like a 1990s film photo: visible grain, slightly faded warm colors, a soft light leak on the left edge. Keep the person and the composition exactly the same.
什麼都沒有移動，只有質感改變了。要把想要的效果說得具體（「左側邊緣的漏光」），因為光說「復古」，每次的結果都不一樣。
換服裝
Replace her olive jacket with a red wool coat. Change only the clothing. Keep her face, hair, expression, pose and the street behind her exactly the same.
想看更多換服裝的提示詞，以及四套服裝的比較，請見我們關於用 AI 換照片中衣服的指南。
製作棚拍證件照
Turn this into a studio headshot: a plain soft grey backdrop and even softbox lighting. Keep her face, hair and expression exactly the same.
模型還幫她換上了深色西裝外套，我們並沒有要求。如果服裝很重要，就在保留清單裡加上「衣服保持不變」。
修正光線
Fix the lighting: make it warmer and softer and reduce the harsh glare from the window on the left. Keep everything else exactly the same.
這一組是刻意保持低調的：窗戶變得柔和，他的皮膚看起來更暖，其他地方都維持原樣。如果你很喜歡一張照片，卻因為光線而不能發布，就用這組。
移除物件
移除是最在意措辭的地方。我們第一次的嘗試是：
Remove the mug from the table and leave the wooden tabletop empty. Everything else stays exactly the same.
沒有成功：馬克杯還在，模型只是把照片重複了一遍。這種情況會發生。下一次換成更強烈、更具體的改寫，就修好了：
Erase the ceramic mug that is on the table. Fill the spot with plain wooden tabletop so no mug, cup or shadow of it remains. Keep the man, his hands, the window and everything else exactly the same.
改了什麼：它把物件說得更精確（「陶瓷馬克杯」），說明該物件的位置應該換成什麼（「素面的木桌面」），還提到了陰影。如果移除失敗，先用這種方式改寫，再考慮換模型。
把照片變成畫
Redraw this as a loose watercolor illustration with visible paper texture and soft edges. Keep the composition and his likeness.
這類風格提示詞在兩個細節時效果最好：媒材（「水彩」）和一個質感詞（「紙張紋理」、「筆觸」）。他依然一眼就能認出是同一個人。
黑白，做得到位
Convert this to a high-contrast black and white portrait with dramatic side light. Keep his face and expression unchanged.
要求「戲劇性的側光」，得到的是有立體感的真正黑白人像，而不是蓋在彩色原圖上的一層灰色濾鏡。
修復老照片
這一組從一張很小、有刮痕的老式棚拍人像掃描檔開始，而不是照片 A 或照片 B。
原始掃描檔
套用提示詞之後Restore this old photograph: remove scratches, dust and fold marks, sharpen the faces, and add natural, realistic color. Keep the person, pose and framing exactly the same.
老照片的顏色永遠是猜測，所以把它當成參考就好。臉很接近原圖，但不完全相同，所以如果是家庭照片，儲存前先把兩張比對一下。如果你只需要更清晰、更大的版本，而不要任何顏色上的猜測，請改用放大工具。
適用於每組提示詞的技巧
- 寫出要保留什麼，而不只是要改什麼。 這是品質上最大的單一槓桿。
- 每次編輯只改一件事。 先做背景，再做服裝；連續做小的編輯，勝過一個巨大的提示詞。
- 用平白的字。「更暖、更柔和」勝過「提升美感」。
- 失敗的編輯先再跑一次，才放棄。 然後用更多細節改寫。
- 需要更高解析度，或圖片裡要有文字？ 同一個編輯可以改用 Nano Banana Pro。
更多提示詞，每一組都附上它做出的圖片，都在提示詞庫裡。照片編輯器頁面則說明同一個輸入框還能做哪些事。
常見問題
修照片用的 Nano Banana 提示詞，什麼樣才算好？
先說明你要的那一個改動，再加一句列出必須保持不變的內容，例如「把她的夾克換成紅色羊毛大衣。她的臉、頭髮、姿勢和背景都要完全保持不變。」
怎麼使用 Nano Banana？
打開照片編輯器，上傳你的照片，貼上提示詞，然後按下生成。在 PopNow 上，本頁的「試試這個提示詞」按鈕會打開編輯器，並且已經填好 Nano Banana 2.1 和提示詞。
為什麼 Nano Banana 忽略了我的編輯？
通常是指令太籠統。我們在移除物件時遇過這種情況：第一次的提示詞讓照片原樣回傳，而改寫後點名物件、說明應該換成什麼、並提到陰影，就成功了。
Nano Banana 能保持同一張臉嗎？
上面每一組編輯中，臉都仍然可以辨認。加上清楚的保留清單（「她的臉、頭髮和表情都要完全保持不變」），並且一次只改一件事。
一次 Nano Banana 編輯要花多少？
在 PopNow 上，用 Nano Banana 2.1 做一次 1K 編輯要 48 點數。生成前就會顯示價格。
