圖片教學

如何用 AI 換照片裡的衣服,並保留同一張臉

上傳照片,用一句話換掉衣服,臉、髮型、姿勢與背景都能保留。附上四組實際試穿的結果、完整提示詞,以及每次換裝的費用。

換一套衣服
同一位戴著長辮子的女子站在城市斑馬線上,分別穿著白色 T 恤、深藍西裝、黃色雨衣與駝色大衣

只要上傳照片並輸入一句話,例如「她現在穿著駝色羊毛大衣,裡面是黑色高領衫」,就能換掉照片中人物的衣著。只要你告訴模型哪些地方必須維持不變,今天的圖片模型就只會重畫衣服,臉、髮型、姿勢與背景都會保留。

我們用一張街頭人像試了四套衣服。以下是原圖、每一次的結果、我們使用的完整提示詞,以及每次換裝的費用,還有哪些錯誤會讓模型連臉一起改掉。

我們從這張照片開始

光線清楚的照片最容易處理。我們的照片是傍晚在斑馬線上拍的半身照:臉稍微側開,兩肩都看得見,而白色 T 恤加牛仔褲的穿著跟背景很容易區分。

一位留著長方形盒子辮的女子,穿著白色 T 恤與牛仔褲,在黃昏的城市斑馬線上站立
原圖。素色的衣服和簡單的姿勢,是最容易下手的起點。

效果比較差的照片包括:動態模糊嚴重、臉小得像縮圖、手臂交叉遮住衣服,或是合照中只想替其中一人換裝。這些照片仍然可以試,但預期要多跑兩到三次。

保住臉的提示詞

本指南中的每一個結果,都使用了同一組兩段式提示詞。第一句說她現在穿什麼,第二句列出所有不能改變的東西:

同一位女子站在同一個斑馬線上,現在穿著剪裁合身的深藍色西裝長褲與白色襯衫
Outfit try-on prompt模型: Seedream 5.0 Pro

She now wears a tailored navy trouser suit with a crisp white shirt. Change only her clothes. Keep her face, braids, earrings, expression, body pose, camera angle, lighting and the busy crosswalk background exactly the same.

真正發揮作用的是第二句。如果只寫「讓她穿西裝」這種一行的提示詞,模型就可以隨意改動圖中的其他東西,例如頭髮、表情或背景。把不能動的清單寫清楚,就能收回這份自由。在我們的測試中,唯一改變的只有西裝。

要用在你自己的照片上,按下試試這個提示詞,在編輯器裡上傳照片,然後把衣服描述換成你要的。使用 Seedream 5.0 Pro 做一次 1K 編輯要 36 點數。

四套衣服,同一個人

每次我們只改提示詞的第一句,其餘文字完全不動。三句衣服描述分別是:

  • 「她現在穿著一件鮮黃色連帽雨衣,半拉鍊,裡面是灰色針織毛衣。」
  • 「她現在穿著駝色羊毛大衣,裡面是黑色高領衫,搭配酒紅色圍巾。」
  • 「她現在穿著淺色碎花及膝洋裝,外面套一件短版牛仔外套。」

我們在四組結果中注意到的事:

  • 臉完全沒有走樣。 每一張的眼睛、表情與耳環都一樣。
  • 光線跟著延續。 新衣料會接住原圖那種傍晚的冷調光,所以看起來不會像貼上去的。
  • 多層穿搭也能做好。 「大衣疊在高領衫上,再配圍巾」生成了三件單品,而且順序合理。洋裝外套一件的組合也一樣。
  • 取景維持不變。 因為原圖是半身,每一套衣服都只呈現半身。如果想展示鞋子,要從全身照開始。

模型重要嗎?

我們把西裝的提示詞又在 Nano Banana 2.1 上跑了一次。AI 網紅頁面把這個模型列為「最像本人」的選項:

兩者都完成了任務。Seedream 5.0 Pro 回傳的圖片大得多,布料質感更清晰,但花了約一分鐘。Nano Banana 2.1 約 25 秒就回來了,圖片尺寸較小,每次編輯要 48 點數,Seedream 則是 36 點數。兩者都是不錯的起點;如果其中一個模型漏掉某件衣服,同一段提示詞在另一個模型上通常就能做對。想比較更多圖片模型,可以看模型庫,那裡列出了每個圖片模型與範例。

怎麼寫出有效的換裝提示詞

  • 像寫商品清單一樣描述單品。 顏色、布料與剪裁:「駝色羊毛大衣」、「短版牛仔外套」、「剪裁合身的深藍西裝長褲」。「時髦的衣服」則讓模型無從下手。
  • 說明單品如何疊穿。 「大衣疊在高領衫上」勝過列出一串單品。
  • 一定要加上不變清單。 臉、髮型、配件、姿勢、鏡頭角度、光線、背景。可以直接複製我們的,再改成你的。
  • 每次只改一件事。 如果還想換背景,就對結果再做第二次編輯。同時改兩個大東西,臉就容易走樣。
  • 選日常的穿搭。 大衣、西裝、洋裝、運動服與派對服裝都很好處理。這個編輯器是為你會在公開場合穿的衣服設計的。

結果不對時怎麼辦

  • 臉有一點變了: 把「Keep her face exactly the same」(保持她的臉完全一樣)這句移到提示詞最前面再跑一次,或改用另一個模型。
  • 舊衣服透出來了: 更完整地描述新衣服,包括要蓋住舊衣服的部分(「一件長到膝蓋的長大衣」)。
  • 手或包包看起來怪怪的: 這些是最難的部分。再跑一次,通常第二或第三次會修好。
  • 想讓多張照片穿同一套衣服: 每張照片都用同一句衣服描述,或用角色做一組一致的照片,它能在整個系列中保持同一張臉。

圖片編輯工具頁面說明了同一個編輯器還能做哪些其他編輯,從換背景到合併兩張照片。

常見問題

AI 能在不改變我的臉的情況下換掉我照片裡的衣服嗎?

可以。上傳你的照片,描述新衣服,再加一句列出必須保持不變的東西:你的臉、髮型、姿勢與背景。在我們的四組測試中,臉完全沒有變。

哪個 AI 最適合換衣服?

是那些能嚴格遵循指令的編輯模型。Seedream 5.0 Pro 與 Nano Banana 2.1 我們都得到了乾淨的結果。Seedream 的圖片更大、細節更多;Nano Banana 大約快一倍。

換一套衣服要花多少錢?

在 PopNow 上,一次 1K 編輯用 Nano Banana 2.1 要 48 點數,用 Seedream 5.0 Pro 要 36 點數。生成前會先顯示價格,失敗的編輯會退款。

我可以替別人的照片換衣服嗎?

只有在你有權使用那張照片,而且當事人也同意的情況下才可以。不要用真人的照片製作他們做過或穿過某些東西的假象,也不要在未經本人同意的情況下發布他們的編輯圖。

我可以試穿店裡的某件單品嗎?

你可以詳細描述它,然後得到接近的結果。有些模型也接受第二張圖片,所以你可以把商品照和你的人像一起上傳,要求「第二張圖片中的外套」。圖案與商標會有小小的差異。

自己動手做

在你自己的照片上試穿新衣服。

上傳照片,用一句話換掉衣服,臉、髮型、姿勢與背景都能保留。附上四組實際試穿的結果、完整提示詞,以及每次換裝的費用。

每次生成都會先顯示價格再執行。沒有訂閱,失敗的任務會退還。