2026年10月版
AI 模型排行榜:實測哪款 AI 影片和圖片生成器最好
我們在 PopNow 上給 12 個影片模型和 12 個圖片模型送出同樣的提示詞,記下每次花了多少、用了多久、結果如何。沒有贊助版位,也不挑結果:每個模型每條提示詞只跑一次,全部 72 個結果都在下面。
測試日期 2026/10/17至2026/10/19 · 下次更新 2026年11月19日
- 最便宜的 5 秒影片MiniMax H3185 點 · US$0.19
- 最快的影片模型MiniMax H3平均 29 秒
- 評分最高的影片Seedance 2.0 Mini、Seedance 2.0和Seedance 2.5綜合 4.7 / 5
- 最便宜的圖片Z-Image10 點 · US$0.01
- 評分最高的圖片GPT Image 2和Nano Banana Pro綜合 5.0 / 5
排行榜
依你在意的指標排序。價格是在我們測試的設定下,生成一支 5 秒影片或一張圖片的價格;時間從送出算到檔案完成。
| # | 模型 | 輸出 | 操作 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.0 MiniByteDance | 265 點US$0.27 每支 5 秒影片每秒 US$0.053 | 104 秒102–105 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.5 | 5.0 | 4.5 | 4.7 | 試試 |
| 2 | Seedance 2.0ByteDance | 760 點US$0.76 每支 5 秒影片每秒 US$0.15 | 258 秒257–259 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.5 | 5.0 | 4.5 | 4.7 | 試試 |
| 3 | Seedance 2.5ByteDance | 1,387 點US$1.39 每支 5 秒影片每秒 US$0.28 | 236 秒192–280 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 5.0 | 4.5 | 4.5 | 4.7 | 試試 |
| 4 | Wan 3.0Alibaba | 450 點US$0.45 每支 5 秒影片每秒 US$0.09 | 99 秒98–100 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.5 | 4.5 | 4.0 | 4.3 | 試試 |
| 5 | Seedance 2.0 FastByteDance | 484 點US$0.48 每支 5 秒影片每秒 US$0.097 | 157 秒102–211 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.5 | 4.5 | 4.0 | 4.3 | 試試 |
| 6 | HappyHorse 1.1Alibaba | 700 點US$0.70 每支 5 秒影片每秒 US$0.14 | 101 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.0 | 5.0 | 4.0 | 4.3 | 試試 |
| 7 | Kling 4.0Kuaishou | 1,080 點US$1.08 每支 5 秒影片每秒 US$0.22 | 808 秒806–810 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.5 | 4.5 | 4.0 | 4.3 | 試試 |
| 8 | MiniMax H3MiniMax | 185 點US$0.19 每支 5 秒影片每秒 US$0.037 | 29 秒27–30 秒 | 768p1280×732 · 5 秒有聲音 | 4.0 | 4.5 | 4.0 | 4.2 | 試試 |
| 9 | Kling 3.0Kuaishou | 504 點US$0.50 每支 5 秒影片每秒 US$0.10 | 175 秒101–248 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 試試 |
| 10 | Kling O3Kuaishou | 448 點US$0.45 每支 5 秒影片每秒 US$0.09 | 239 秒218–260 秒 | 720p1280×720 · 5 秒有聲音 | 3.5 | 4.5 | 3.5 | 3.8 | 試試 |
| 11 | HunyuanVideo 1.5Tencent | 240 點US$0.24 每支 5 秒影片每秒 US$0.048 | 211 秒208–214 秒 | 720p1280×720 · 5 秒無聲音 | 3.0 | 2.5 | 3.5 | 3.0 | 試試 |
| 12 | LTX 2.5Lightricks | 450 點US$0.45 每支 5 秒影片每秒 US$0.09 | 47 秒34–59 秒 | 720p1280×704 · 5 秒有聲音 | 2.5 | 3.0 | 2.5 | 2.7 | 試試 |
| # | 模型 | 輸出 | 操作 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2OpenAI | 43 點US$0.043 每張 1K 方形圖 | 62 秒60–65 秒 | 1K1254×1254 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 試試 |
| 2 | Nano Banana ProGoogle | 108 點US$0.11 每張 1K 方形圖 | 30 秒27–34 秒 | 1K1024×1024 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 試試 |
| 3 | Seedream 5.0 FlashByteDance | 29 點US$0.029 每張 1K 方形圖 | 28 秒21–32 秒 | 1K1024×1024 | 4.8 | 5.0 | 5.0 | 4.9 | 試試 |
| 4 | GPT Image 2.5 SunburstOpenAI | 43 點US$0.043 每張 1K 方形圖 | 71 秒62–85 秒 | 1K1254×1254 | 5.0 | 5.0 | 4.8 | 4.9 | 試試 |
| 5 | Qwen Image 3.0Alibaba | 30 點US$0.03 每張 1K 方形圖 | 76 秒59–82 秒 | 1K1024×1024 | 4.3 | 5.0 | 5.0 | 4.8 | 試試 |
| 6 | Krea 3Krea | 36 點US$0.036 每張 1K 方形圖 | 14 秒13–14 秒 | 1024×1024 | 4.3 | 5.0 | 5.0 | 4.8 | 試試 |
| 7 | FLUX.2 MaxBlack Forest Labs | 70 點US$0.07 每張 1K 方形圖 | 48 秒35–81 秒 | 1K1024×1024 | 4.3 | 4.8 | 5.0 | 4.7 | 試試 |
| 8 | Seedream 5.0 ProByteDance | 36 點US$0.036 每張 1K 方形圖 | 57 秒43–79 秒 | 1K1024×1024 | 4.0 | 4.8 | 5.0 | 4.6 | 試試 |
| 9 | Z-ImageAlibaba | 10 點US$0.01 每張 1K 方形圖 | 12 秒11–12 秒 | 1024×1024 | 4.0 | 4.3 | 5.0 | 4.4 | 試試 |
| 10 | Wan 2.7Alibaba | 30 點US$0.03 每張 1K 方形圖 | 31 秒25–35 秒 | 1K1024×1024 | 3.8 | 4.8 | 4.8 | 4.4 | 試試 |
| 11 | Nano Banana 2.1Google | 48 點US$0.048 每張 1K 方形圖 | 31 秒28–37 秒 | 1K1024×1024 | 4.0 | 4.3 | 5.0 | 4.4 | 試試 |
| 12 | FLUX.2 ProBlack Forest Labs | 30 點US$0.03 每張 1K 方形圖 | 23 秒19–27 秒 | 1K1024×1024 | 4.0 | 4.0 | 4.8 | 4.3 | 試試 |
勾選兩個模型,並排比較。
價格是這些設定下目前的目錄價,和生成按鈕上顯示的數字相同。依定價 1 點 = $0.001。時間包含排隊,會隨負載變化,僅供參考。
本月關鍵數字
- 在各模型的預設解析度下,一支 5 秒影片的花費是 185 點 到 1,387 點,換算每秒影片 US$0.037 到 US$0.28。
- 最快的影片模型 MiniMax H3 平均 29 秒完成;最慢的 Kling 4.0 用了 808 秒。
- 12 個影片模型中,11 個產生的影片有聲音,1 個是無聲影片。
- 1K 圖片每張 10 點 到 108 點,平均耗時 12 到 76 秒。
- 海報文字測試的最高分屬於 GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2和Nano Banana Pro。
同一條提示詞,全部結果
選一條提示詞,看看每個模型用它生成了什麼。結果照原樣呈現,我們從不為了更好的效果重新生成。
影片模型
Golden hour on an old wooden pier by the sea. A Black street musician in his forties, wearing a gray knit beanie, sits on a crate playing acoustic guitar with his case open in front of him. A young woman with red hair and a denim jacket glides past on roller skates, spins once, and drops a coin into the guitar case; he grins and nods to her. Seagulls drift overhead and the water glitters behind them. Camera: a smooth tracking shot that follows her, then settles on him in a medium shot. Sound: a warm fingerpicked guitar melody, skate wheels rolling on wooden planks, waves, gulls, and the clink of the coin.
將滑鼠移到影片上或點一下即可播放。
A golden retriever puppy chases a giant wobbling orange jelly cube across a sunlit park lawn. The cube bounces, squashes on landing and splits into three smaller glossy cubes that scatter in different directions; the puppy skids to a stop, tilts its head and pounces on the nearest one. Low tracking camera at grass height, shallow depth of field, warm afternoon light. Sound: excited barks, squishy bounces, birdsong.
將滑鼠移到影片上或點一下即可播放。
圖片模型
Retro sci-fi photograph with deadpan humor: a couple in their seventies in matching mint tracksuits have a picnic on a pale grey lunar landscape, checked blanket, a thermos and a cherry pie, a single giant iridescent soap bubble floating beside them, Earth rising huge on the horizon behind them; crisp hard light, 1970s film color, photorealistic, no text.
Studio product photo for an online shop: a matte sage-green ceramic coffee mug with a small embossed label that reads "MORNING", standing on a light oak table next to a folded linen napkin and three roasted coffee beans. Soft window light from the left, a gentle natural shadow, clean warm-white background, sharp focus on the glaze texture and the rim, true-to-life colors, no logos, no brand names, no other text.
Hyperreal wide photograph of a candy-colored retro arcade at night: rows of pastel arcade cabinets in lilac, mint and tangerine, a glowing neon sign on the back wall that reads "POP ARCADE" in rounded letters, a tall woman in her thirties with dark curly hair and a cobalt satin bomber jacket leans on a claw machine filled with glossy jelly toys, haze and neon reflections on a glossy floor, cinematic composition, crisp readable sign, no other text, no logos.
Photograph of a bold typographic event poster pasted on a sunlit concrete wall: giant chunky rounded letters "JELLY FEST" in tangerine and cobalt, a subtitle "SUMMER PARADE — 08.08" in a clean grotesk typeface, layered with cut-out stickers of wobbling jelly cubes, iridescent soap bubbles and cherries, halftone riso-print texture, lemon-yellow and lilac color blocks; harsh afternoon sun casts a diagonal shadow across the poster. Editorial graphic design, crisp legible text, no logos, no brand names.
逐一模型:我們看到了什麼
每個模型一句話,來自替這些結果評分的編輯。這是對本月結果的紀錄,不是對模型的定論。
影片模型
- Seedance 2.0 Mini
兩條提示詞都接近完整版 Seedance 2.0 的水準,價格約為它的三分之一,兩分鐘內完成。
- Seedance 2.0
照提示詞寫的那樣,讓果凍方塊在半空中正好裂成三塊。第一次碼頭嘗試被模型自帶的音樂版權過濾擋下,重試後通過。
- Seedance 2.5
人物與聲音那條提示詞拿下最高分:轉圈、硬幣和收尾的中景全都到位。本次測試中最貴的影片,用時 3 到 5 分鐘。
- Wan 3.0
畫面生動清晰,有聲音:海鷗、轉圈和丟硬幣都有。兩支影片都在兩分鐘內完成。
- Seedance 2.0 Fast
兩份分鏡都跟得很緊,價格約為 Seedance 2.0 的三分之二。方塊裂成了四塊,而不是三塊。
- HappyHorse 1.1
碼頭那支運鏡最有電影感:先跟著溜冰鞋,再落到樂手身上。動態測試裡,方塊在不同鏡頭之間大小變了。
- Kling 4.0
動態提示詞的每個節點都做到了(擠壓變形、三個方塊、歪頭、撲上去),細節清晰,但每支影片約需 13 分鐘,是本次測試中最慢的。
- MiniMax H3
本次最快,遙遙領先:兩支影片都在約 30 秒內完成,有聲音,768p。碼頭那支漏掉了硬幣落下的動作。
- Kling 3.0
動作流暢,轉圈清楚,但鏡頭一直停在遠景,沒有收到樂手身上,方塊也碎成了不只三塊。
- Kling O3
碼頭那支穩穩跟住了溜冰的女生。動態測試裡,方塊先融成一團才裂開,小狗的形狀也在晃動。
- HunyuanVideo 1.5
沒有音軌;碼頭那支一直是同一個遠景,漏掉了轉圈和丟硬幣。動態測試裡方塊裂得比較粗糙。
- LTX 2.5
很快(不到一分鐘),也有聲音,但顏色嚴重過飽和,方塊始終沒有照要求裂開。
圖片模型
- GPT Image 2
在預設的中等品質下,四條提示詞全部滿分。每張圖約一分鐘。
- Nano Banana Pro
四條提示詞都拿下最高分:海報文字清晰,月球野餐有溫暖的 1970 年代底片色調,產品照乾淨。這裡最貴的圖片模型。
- Seedream 5.0 Flash
快、便宜,幾乎無可挑剔:在我們的四條提示詞上,與最高分相差不超過 0.1 分。
- GPT Image 2.5 Sunburst
細節豐富,野餐那張的 1970 年代氛圍最濃。每張圖約一分鐘,電玩場地板的倒影裡混進了一點多餘的文字。
- Qwen Image 3.0
每條提示詞的結果都乾淨準確,但它是這裡最慢的圖片模型之一,每張圖超過一分鐘。
- Krea 3
兩個最快的圖片模型之一(約 14 秒),海報文字正確,電玩場色彩鮮豔。
- FLUX.2 Max
光線自然,產品照很有說服力。電玩場出來偏暗、偏沉,不是我們要的糖果色。
- Seedream 5.0 Pro
人物逼真,海報文字正確;野餐那張地球幾乎沒入鏡。明顯比 Seedream 5.0 Flash 慢。
- Z-Image
本次測試中最便宜、最快的圖片模型(約 12 秒)。做草稿夠用;馬克杯上的標籤是印上去的,不是壓印的。
- Wan 2.7
文字和物體都對,但人物看起來更像 CGI 而不是照片,電玩場的招牌也超出了畫面邊緣。
- Nano Banana 2.1
價格低,海報文字乾淨。霓虹招牌有一半被女子的頭擋住,地球也畫得很小,而不是在地平線上巨大地升起。
- FLUX.2 Pro
又快又便宜,但海報上的日期那行印了兩次,還在運動服上加了小標誌。
我們怎麼測
- 所有模型用同樣的提示詞:圖片四條(人物、產品、有霓虹招牌的場景、海報文字),影片兩條(人物與聲音、動態與物理)。完整提示詞就在上面,一字未改。
- 預設設定。影片:5 秒、16:9、各模型的預設解析度,模型支援聲音的就開啟。圖片:能選尺寸的選 1K,所有模型用同一畫面比例,預設品質。
- 每個模型每條提示詞跑一次,於 2026/10/17至2026/10/19 透過 PopNow 執行。我們呈現第一次的結果;如果模型拒絕了請求,我們會註明,並呈現第二次嘗試。
- 價格就是這些設定下生成按鈕上顯示的數字,同時列出點數和美元(1 點 = $0.001)。時間從任務送出算到檔案就緒,包含排隊。
- 每個結果由一位編輯看原尺寸,依下面三項各評 1–5 分。評分是主觀判斷,不是實驗室測量:相差一分在誤差範圍內。
我們怎麼評分
- 畫質
- 細節、光線、質感和真實感。5 分:可以直接發布。3 分:重試一次或稍加修飾後能用。1 分:不能用。
- 提示詞遵循度
- 有沒有包含我們要求的內容:人物、物體、文字、動作和運鏡。5 分:全部做到。4 分:漏了一處小細節。3 分:缺了一個主要元素。1 分:無視提示詞。
- 一致性
- 圖片:放大看,手、臉、文字和物體都經得起細看。影片:人物和物體在整支影片裡維持形狀和身分,動作可信。5 分:沒有瑕疵。3 分:瑕疵明顯。1 分:完全崩壞。
我們會記錄影片是否有聲音,但本期不為音軌本身評分。
本期未收錄:只能讓照片動起來的模型(例如 Vidu Q4),因為它們不能只用文字提示詞生成。
我們每月用同樣的提示詞重跑一次,加入期間新推出的模型,並更新價格。下次更新:2026年11月19日。
要引用這些數據?請註明「PopNow AI 模型排行榜(2026年10月)」並連結到本頁。
下載資料(CSV)兩兩正面比較
兩個模型並排,跑同一條提示詞。
- Kling 3.0 vs Seedance 2.5
- Kling 3.0 vs Wan 3.0
- Seedance 2.5 vs Wan 3.0
- Kling 3.0 vs Kling O3
- Seedance 2.0 vs Seedance 2.5
- Kling 3.0 vs MiniMax H3
- Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Sunburst
- Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
- Seedream 5.0 Pro vs Nano Banana 2.1
- FLUX.2 Max vs Nano Banana Pro
- GPT Image 2 vs Nano Banana 2
- GPT Image 2 vs Nano Banana Pro
- Seedance 2.0 Mini vs Seedance 2.0 Fast
- Seedance 2.0 Fast vs Seedance 2.0
- HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0
- Seedance 2.0 vs Kling 3.0
- 全部比較
- Sora 替代
- 全部 AI 模型
關於排行榜的問題
現在最好的 AI 影片生成器是哪個?
在我們 2026年10月 的測試中,綜合得分最高的是 Seedance 2.0 Mini、Seedance 2.0和Seedance 2.5(4.7 分,滿分 5 分)。最佳選擇取決於用途:MiniMax H3 最便宜,一支 5 秒影片 185 點(US$0.19);MiniMax H3 最快。依價格、速度或評分排序表格,挑適合你的。
最便宜的 AI 影片生成器是哪個?
MiniMax H3:預設解析度下一支 5 秒影片 185 點(US$0.19),約合每秒 US$0.037。本次測試中最貴的一支影片花了 1,387 點(US$1.39)。
AI 影片每秒多少錢?
在我們測試的 12 個影片模型中,依各模型的預設解析度,每秒影片花費 US$0.037 到 US$0.28。解析度越高、影片越長,價格越高;每個模型頁面都列有完整價格表。
哪個 AI 影片生成器最快?
MiniMax H3 從送出到可下載平均 29 秒。最慢的模型 Kling 4.0 平均 808 秒。時間包含排隊,會隨負載變化。
哪個 AI 圖片生成器最好?
圖片綜合得分最高的是 GPT Image 2和Nano Banana Pro(5.0 分,滿分 5 分)。海報文字測試的最高分屬於 GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2和Nano Banana Pro。最便宜的圖片模型是 Z-Image,每張方形圖 10 點(US$0.01)。
你們怎麼測?我可以使用這些數據嗎?
每個模型用預設設定跑同樣的提示詞,各跑一次。我們記錄生成按鈕上顯示的價格、從送出到檔案完成的時間,並以肉眼為每個結果評 1–5 分。整張表可以下載為 CSV;請註明「PopNow AI 模型排行榜」並連結到本頁。
排行榜多久更新一次?
每月一次。我們用同樣的提示詞重跑,加入新模型,並更新價格。下次更新:2026年11月19日。









































































