popnow
价格登录开始创作

将数百只独立引导的鸟聚集到清晰的蝴蝶或你自己的明亮剪影中。智能体首先进行分离、对齐和凝聚力引导。一个定时吸引力逐渐将它们分配到采样的剪影位置，而每只小鸟都保持自己的速度和翅膀运动。最终剪影来自预设或阈值处理的本地图像。可重用提供的资产或通过 PopNow 引用新媒体。

用 PopNow 生成
图片 · 音乐与配音
需要
Python 3 · FFmpeg

如果已有合适的输入素材，生成是可选的。

v1.0.0 · 更新于 2026年10月25日 · 6.7 MB · 可用于个人和客户项目；请勿转售或分享技能包。

你会得到

  1. 一个可编辑的 8 秒 720p 示例和本地 MP4 渲染器，无声。

  2. 群体引导、剪影采样和定时过渡已协调。无需单独放置或关键帧数百只鸟即可更改目标。

  3. 一张六格拼板图（contact sheet）、渲染回执和输入自检。

适合

  • 从简单的自有剪影中进行短身份揭示
  • 具有明确聚集动作的自然启发运动片段

不适合

  • 这些鸟是风格化的 2D 智能体。目标图像经过阈值处理，因此精细细节可能会消失；工作流程不识别主体，也不保证每个剪影都保持可读性。

如何运作

包含本地渲染器

  1. 选择材质

    使用程序化的蝴蝶、蝠鲼或螺旋，或提供一个在深色背景上带有明亮剪影的本地 target_image。

  2. 塑造运动

    编辑文档化的项目控制，然后验证确切设置。鸟的数量从 180 到 650 改变了独立引导的智能体数量。

  3. 渲染与审阅

    本地导出为 MP4，检查接触表并观看整个影片。检查最终轮廓及其负空间是否可读，并确保鸟群在影片结束前有时间稳定下来。

工作流程如何运作

群体剪影揭示 如何运作

智能体首先进行分离、对齐和凝聚力引导。一个定时吸引力逐渐将它们分配到采样的剪影位置，而每只小鸟都保持自己的速度和翅膀运动。最终剪影来自预设或阈值处理的本地图像。

技能包内有什么

你可以修改什么

  • 鸟的数量从 180 到 650 改变了独立引导的智能体数量。
  • 形成选择蝴蝶、蝠鲼或螺旋；target_image 会覆盖这些预设。
  • Formation_at 从 0.25 到 0.7 控制目标引导何时开始。
  • 分离度从 0.4 到 2 和种子改变了初始鸟群行为。

交付前需要检查什么

  • 本地自检会在一次有意义的输入更改后对比三个帧样本，并拒绝其文档中记载的无效用例。
  • 输出保护会拒绝与输入文件的重叠，除非明确允许覆盖，否则保留现有的边车文件。
  • 检查最终轮廓及其负空间是否可读，并确保鸟群在影片结束前有时间稳定下来。此最终视觉审查是手动进行的。

查看技能包文件

这里列出本版本中部分实际使用的文件及其作用。完整下载包还包含使用说明和适用的许可声明。

  • 任务特定的运动机制与支持的输入。

    scripts/scene.py

  • 受保护的 MP4 导出、拼板图与哈希回执。

    scripts/runtime.py

  • 提供的示例所使用的可编辑设置。

    examples/project.json

  • 对实际帧变化、无效输入和输出保护的真实检查。

    scripts/selftest.py

  • 输入范围、素材放置与如实的限制说明。

    references/inputs.md

为什么使用此技能

从此技能包开始

群体引导、剪影采样和定时过渡已协调。无需单独放置或关键帧数百只鸟即可更改目标。

PopNow 能补充什么

用 PopNow 补齐此工作流缺少的图片, 音乐与配音。保留你已有且足够使用的素材，再把新增素材用于这里说明的编辑和组装步骤。

比较不同做法

写提示词、自建技能，还是使用此工作流？

从一句提示词开始

你的助手可以根据普通请求进行创作。但仍需为该项目确定需求、视觉规则、素材选择、输出格式和检查流程。

编写自己的技能

由你选择并维护可复用的指令、默认设置、文件结构和检查规则。当你的流程需要不同规则或集成方式时，这种做法很适合。

为 PopNow 创建的工作流

此工作流专为 PopNow 开发。源文件、随包提供的依赖和适用声明都包含在包内；下方描述的功能范围对应此版本。

指南已于 2026年10月25日 审核

需要多少费用？

预设剪影和鸟在本地渲染。当用户缺少时，可以通过 PopNow 引用原始自定义剪影或可选音轨。使用合适的自有遮罩代替生成新的遮罩。

如果已有合适的输入素材，生成是可选的。 技能免费。新素材生成前会先报价。

技能包

在账户下载额度内可免费安装。技能包许可允许用于你自己和客户的项目，不允许再分发。

已有素材与本地处理

复用合适的素材、编辑文件和运行本地组装不会调用 PopNow 生成模型。相关工作仍由你的电脑和所需运行时完成。

新的 AI 图片、视频片段或声音

按实际模型、输入、数量、时长和分辨率报价。额外备选方案、修改或可选增强处理可能增加生成请求。

你的助手与托管服务

订阅、云端电脑、部署或其他服务商的费用由相应服务收取。安装此技能不包含这些服务。

先确认你的版本需要多少费用

你的助手可以先查看可用模型，并对具体请求报价。由你选择需要哪些可选处理，并在生成前批准支出。

向助手这样说

  • 为我的项目使用 PopNow 技能“群体剪影揭示”。列出可以复用的输入素材，只为缺失的媒体报价，说明报价总额并标出尚未报价的步骤。单独列出可选增强项，任何付费操作开始前都先等我批准。

PopNow 如何计费

使用 PopNow API 密钥的连接，包括使用 API 密钥的 MCP 连接，从独立的 API 美元（USD）余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立；请以当前连接显示的报价作为批准依据。

适用下载额度及当前账户条件。技能包免费不代表生成可以无限免费使用。

查看模型费率API 美元余额网站积分包

怎么用

你说

  • 用 PopNow 的技能「群体剪影揭示」（flocking-silhouette-reveal）帮我做这件事：渲染提供的 8 秒示例。制作第二个版本，将 formation 设置为 "spiral"。显示变化的运动，并在生成前引用任何缺失的媒体。

接着试试

  • 展示更改后的设置如何影响实际运动。

  • 保留我的合格源素材，并准备可选配乐的报价。

需要准备

  • 使用程序化的蝴蝶、蝠鲼或螺旋，或提供一个在深色背景上带有明亮剪影的本地 target_image。
  • Python 3、Pillow、NumPy、FFmpeg 和 ffprobe
  • 输入契约中列出的项目控制参数

类似技能

查看全部 →

评分

还没有评分。安装过了？来打第一个分吧。

为这个技能评分

常见问题

我可以提供我自己的剪影吗？

是的。本地 target_image 会进行中心裁剪，从比阈值更亮的像素中采样并用作目标位置。提供一个深色背景上的简单亮形状并检查其负空间。

这些鸟只是预渲染的叠加层吗？

不会。在目标吸引力将它们形成队之前，它们的位和速度是根据引导规则计算的。

为什么我的详细目标难以辨认？

目标必须适合有限数量的小鸟。简化细线、增加对比度或在支持范围内使用更大的鸟数量。

群体剪影揭示 已经封装了哪些内容？

任务特定的运动机制与支持的输入。 受保护的 MP4 导出、拼板图与哈希回执。 提供的示例所使用的可编辑设置。 对实际帧变化、无效输入和输出保护的真实检查。 输入范围、素材放置与如实的限制说明。

群体剪影揭示 的哪些部分可能产生费用？

预设剪影和鸟在本地渲染。当用户缺少时，可以通过 PopNow 引用原始自定义剪影或可选音轨。使用合适的自有遮罩代替生成新的遮罩。 使用 PopNow API 密钥的连接，包括使用 API 密钥的 MCP 连接，从独立的 API 美元（USD）余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立；请以当前连接显示的报价作为批准依据。

群体剪影揭示 与写提示词或自建技能有什么不同？

群体引导、剪影采样和定时过渡已协调。无需单独放置或关键帧数百只鸟即可更改目标。