用已提供的截图和焦点区域制作有来源记录的操作讲解。 校验截图尺寸、归一化区域和脱敏确认,区分操作与预期结果。 技能生成来源记录和可编辑的 1080p 视频项目,并在本地渲染。可选的 PopNow 旁白、音乐与后期处理需先报价并获得同意。

用 PopNow 生成
音乐与配音 · 视频 · 图片
需要
Python 3 · Node.js · FFmpeg · Chrome

技能免费。可选的 AI 图片、视频和声音在生成前会先报价,等你确认。API 密钥调用扣独立的美元(USD)API 余额;通过 OAuth/MCP 连接 ChatGPT 或 Claude 后发起的生成扣网站积分。

v1.0.0 · 更新于 2026年10月24日 · 6.3 MB · 可用于个人和客户项目;请勿转售或分享技能包。

你会得到

  1. 校验截图尺寸、归一化区域和脱敏确认,区分操作与预期结果。

  2. 包含完整场景时间线的可编辑 1080p 视频项目

  3. 来源记录、旁白提纲与输入校验和

  4. 本地 MP4 渲染脚本与可复现示例

适合

  • 屏幕标注教程
  • 使用已提供且获授权的素材制作
  • 内部讲解与教学演示
  • 发布前可复现的审核流程

不适合

  • 实时数据获取或屏幕录制
  • 未经核实的结论或虚构证据
  • 未经同意自动调用付费生成

怎么用

你说

  • 用 PopNow 的技能「屏幕标注教程」(annotated-screen-tutorial)帮我做这件事:根据所附且已核对的简报制作「屏幕标注教程」,保留来源记录并明确展示限制。

接着试试

  • 检查该主题的前提,标出缺失的证据与待确认内容。

  • 准备旁白版本;生成前先列出报价。

需要准备

  • 截图文件、尺寸、使用权、脱敏确认及每步操作区域
  • 明确的问题、受众与适用范围
  • 原始材料、准确数值及使用授权

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常见问题

这个流程具体检查什么?

校验截图尺寸、归一化区域和脱敏确认,区分操作与预期结果。

需要准备哪些信息?

截图文件、尺寸、使用权、脱敏确认及每步操作区域. 简报外层使用 title、illustrative、sources 和 data;data 字段如下(保留原字段名):screen {width, height, file, rights, redacted}, steps [{title, region [x,y,w,h], action, expected}]。完整示例展示具体结构。

不用付费生成也能使用吗?

可以。使用已有材料即可完成校验、编辑画面和本地渲染。可选的配音、音乐和后期处理需另行取得 PopNow 报价并获得同意。

通过校验就代表所有结论都真实吗?

不代表。它检查声明的数据结构与计算;分享前仍需人工核对来源真实性、使用授权、画面标签和实际成片。