常见问题
怎么给照片里的脸打码？
上传照片，点「自动找脸」，或者在脸上拖一个框，脸会马上被模糊。还认得出来就把强度调高，然后下载 PNG 或 JPG。
能自动找出并模糊所有的脸吗？
可以。「自动找脸」会在浏览器里运行人脸检测，给看到的每张脸加上框。侧脸、很暗或很远的脸可能漏掉，看一遍照片手动补上。
除了脸还能给别的东西打码吗？
可以。框住任何东西，或换成画笔涂掉车牌、地址、工牌、屏幕、文件或文身。所有区域都用同一种模糊、马赛克或色块。
照片会上传到服务器吗？
不会。照片的打开、打码和保存都在你自己的浏览器里完成，人脸检测也在你的设备上运行；只有第一次点「自动找脸」时会下载检测器本身。
别人能把打码还原吗？
保存的文件里只有打过码的像素，没有原图。敏感信息请用「重度模糊」「马赛克」或「黑色色块」，它们抹掉的信息比轻度模糊多得多。
免费吗？
免费。不用注册，打码的照片数量不限，下载的图也没有水印。
iPhone 或安卓手机上怎么给照片里的脸打码？
用 Safari 或 Chrome 打开这个页面，点「上传照片」选图。点「自动找脸」或用手指在每张脸上拖一下，再点 PNG 或 JPG，就能把打好码的照片存到手机里。
怎么只给别人打码、保留自己？
点「自动找脸」后，点一下自己的框再按 × 删掉；或者只在别人脸上画框。没标记的地方在下载的图里都保持清晰。
模糊、马赛克和黑色色块，哪个更保护隐私？
黑色或彩色色块什么都不留。大块马赛克和重度模糊也能让人脸认不出来。轻度模糊好看，但熟人可能还认得出，适合做氛围，不适合保密。
这里能给视频里的脸打码吗？
这个工具只处理照片。视频的话，先导出需要的画面，或者在分享前给单张截图打码。这里的人脸检测只支持静态图片。
为什么「自动找脸」漏掉了某个人？
检测器针对大致朝向镜头的脸调校。侧脸、戴口罩或头盔的人、在画面里很小的人都可能被漏掉。给他们画个框，一样能遮住。
能给车牌或门牌号打码吗？
能。把「标记区域」换成画笔涂掉，或者形状选矩形、效果选色块，画一个框盖住。马赛克也很合适，看起来比黑色色块轻一些。
深入了解
前后对比:哪些会变
下载的图片还是同一张照片，只是选中的地方看不清了：人脸变成柔和的模糊、粗粗的马赛克或平平的色块，而街道、食物和你没标记的人，都和原来一样清楚。
- 会变的地方
- 只有每个框或每一笔涂抹的内部。模糊按长边 0.6% 到 5% 的半径平均像素，马赛克换成 1% 到 6% 大小的色块，色块直接涂成一种颜色。「软边」会把边缘晕开，让打码区域融进画面。
- 不变的地方
- 标记区域以外的部分逐像素不变，宽高和打开的照片一样（保持原图分辨率，最大约 1600 万像素，这是浏览器画布能稳定处理的上限）。其他地方的颜色、清晰度和构图都不会动。
- 对比时看什么
- 在「处理前」「处理后」之间切换，隔一臂的距离看每张被遮住的脸。还能从发型或眼镜认出是谁，就把框放大或把强度调高；头发和耳朵往往比眼睛更暴露身份。
打码很干净的照片，和比较棘手的
效果好的做法
- 人脸大致朝向镜头的合照和街拍，自动找脸能稳稳找到。
- 学校活动里的孩子、店里的顾客、背景里的邻居，想分享又不想让人认出来的照片。
- 带车牌、门牌号、工牌或地址的截图和照片，画笔一涂几秒钟就盖住。
建议避开
- 侧脸、背影或被帽子挡住的脸：检测可能会漏，手动框上。
- 远处密密麻麻的小脸：自动找脸会漏掉一些，用画笔把整片人群涂一遍，比画几十个框快。
- 能从别的东西认出人的照片，比如显眼的文身、制服或衣服上的名字，这些也要遮住。
分步操作
- 放进照片点「上传照片」，把文件拖进页面，用 Ctrl 或 Cmd + V 粘贴，或从我的素材里选。咖啡馆示例图打开时四张脸已经打好码，可以先把每个设置都试一遍。
- 找脸或标记点「自动找脸」，检测会给找到的每张脸盖一个椭圆。漏掉的地方就在照片上拖一下加一个框；刚画的框会保持选中。
- 调整框拖动框可以移动，拉黄色的角改大小，按 × 或 Delete 删除。「撤销」或 Ctrl / Cmd + Z 退回一步；「全部清除」从头开始。
- 涂掉不规则的地方把「标记区域」换成画笔，调好画笔大小，涂掉车牌、屏幕或远处的人。每一笔算一处遮住的区域。
- 选效果并保存选模糊、马赛克或色块，椭圆或矩形，再调强度和软边。对比处理前后，然后下载 PNG 或 JPG，或者用「发送到」。
模糊和找脸是怎么做的
- 真模糊，不是滤镜预览
- 先把照片缩小，做三遍盒式模糊，再放大回来。效果相当于大半径的高斯模糊，在任何浏览器里结果都一样。保存的文件里只有这些模糊后的像素。
- 马赛克和色块
- 马赛克把每个方块平均成一种颜色，眼睛、文字这类细节没法再读出来。纯色色块最保险，颜色在「色块颜色」里选。
- 在设备上检测人脸
- 「自动找脸」用的是谷歌开源的 MediaPipe 人脸检测和 BlazeFace short-range 模型，两者都是 Apache-2.0 许可。它先扫整张照片，再扫互相重叠的小块，合照里较小的脸也能找到。
- 什么都不离开你的设备
- 照片从不上传：读取、检测、打码、保存都在这个标签页里完成。唯一要下载的是检测器本身，第一次约 3 MB。
接下来去哪
