Hybrid image combining snow-leopard detail with the low-frequency structure of an owl

명시적 아핀 정렬이 근거리 이미지를 준비합니다. 렌더러는 고주파 잔여 성분을 가우시안 블러된 원거리 이미지와 결합한 뒤 클리핑 대신 하나의 전역 선형 정규화를 적용하고, 성분 밴드와 실제 소형 뷰 증명을 내보냅니다. 소유한 이미지 쌍과 모든 필터링은 로컬에서 실행됩니다. PopNow는 견적과 승인 후 일관되게 구도를 잡은 부족한 소스를 만들 수 있으며, 추가 소스 시도는 선택 사항이고 별도의 승인이 필요합니다.

PopNow로 만드는 것
이미지
필요한 것
Python 3

적합한 입력 소재가 있다면 생성은 선택 사항입니다.

v1.0.0 · 2026년 10월 25일 업데이트 · 14.2 MB · 개인 작업과 클라이언트 작업에 쓸 수 있습니다. 패키지를 재판매하거나 공유하지 마세요.

얻을 수 있는 것

  1. 래스터 래핑 SVG가 포함된 하이브리드 PNG

  2. 근거리/원거리 정렬과 주파수 밴드 증명

  3. 실제 소형 뷰 증명, 복사된 소스, 이식 가능한 브리프

이럴 때 좋아요

  • 근거리 대 원거리 광학 이미지 실험
  • 소스 정렬과 주파수 분리 비교

이럴 때는 맞지 않아요

  • 임의의 이미지 쌍으로 인식 보장
  • 의미적 정렬이나 숨겨진 깊이 재구성

작동 방식

로컬 렌더러 포함

  1. 입력 선택

    호환되는 소스를 선택하고 특징 정렬을 검사하세요.

  2. 렌더링 후 검사

    파괴적 클리핑 없이 주파수 밴드를 분리하고 결합합니다.

  3. 조정 및 내보내기

    필터를 조정하기 전에 실제 크기 뷰와 진짜 소형 뷰를 비교하세요.

워크플로 작동 방식

하이브리드 거리 착시 작동 방식

명시적 아핀 정렬이 근거리 이미지를 준비합니다. 렌더러는 고주파 잔여 성분을 가우시안 블러된 원거리 이미지와 결합한 뒤 클리핑 대신 하나의 전역 선형 정규화를 적용하고, 성분 밴드와 실제 소형 뷰 증명을 내보냅니다.

스킬에 포함된 내용

변경할 수 있는 항목

  • lowpass_sigma: 4–60 및 highpass_sigma: 1–15
  • highpass_gain: 0.2–3
  • near_scale: 0.7–1.4 및 near_offset_y: −0.2–0.2
  • 로컬 소스 이미지 두 개와 출력 크기

전달 전에 확인할 사항

  • 고주파 밴드와 저주파 이미지 모두 측정된 변화를 포함합니다.
  • 필터 폭과 게인 변경은 실제 이미지를 바꿉니다.
  • 저장된 브리프는 PNG와 SVG를 재현하며, 안전하지 않은 대체는 거부됩니다.

패키지 파일 보기

이 버전에 포함된 주요 작업 파일과 실제 역할을 소개합니다. 전체 다운로드에는 사용 지침과 적용되는 라이선스 고지도 포함됩니다.

  • 도메인 알고리즘과 불변성 검사.

    scripts/recipe.py
  • 실행 및 편집 가능한 예제 파라미터.

    examples/brief.json
  • 컨트롤 의미, 증명 해석, 한계.

    references/design-notes.md

이 스킬을 쓰는 이유

이 패키지로 시작하기

패키지는 명시적인 밴드 분리, 정렬 컨트롤, 정직한 시청 거리 증명을 제공합니다. 모델에 광학 착시를 단순히 요청하는 대신 효과를 검사 가능하게 만듭니다.

PopNow가 보완하는 부분

이 워크플로에서 부족한 이미지 제작에 PopNow를 활용하세요. 이미 보유한 충분한 소재는 그대로 활용하고, 새 소재를 여기서 설명하는 편집 및 조합 단계에 가져와 완성할 수 있습니다.

방법 비교하기

프롬프트, 직접 만든 스킬, 이 워크플로는 어떻게 다를까요?

프롬프트로 시작하기

어시스턴트는 일반적인 요청만으로도 제작할 수 있습니다. 다만 해당 프로젝트의 요구 사항, 시각적 규칙, 소재 선택, 출력 형식, 검토 과정은 따로 정해야 합니다.

나만의 스킬 만들기

재사용할 지침, 기본 설정, 파일 구조, 검사 항목을 직접 선택하고 관리합니다. 작업 과정에 다른 규칙이나 연동이 필요할 때 유용합니다.

PopNow를 위해 만든 워크플로

이 워크플로는 PopNow를 위해 개발되었습니다. 소스 파일, 함께 제공되는 의존 도구, 적용되는 고지가 패키지에 포함되어 있습니다. 아래에서 설명하는 기능 범위는 이 버전에 해당합니다.

가이드 검토일: 2026년 10월 25일

비용은 얼마나 드나요?

소유한 이미지 쌍과 모든 필터링은 로컬에서 실행됩니다. PopNow는 견적과 승인 후 일관되게 구도를 잡은 부족한 소스를 만들 수 있으며, 추가 소스 시도는 선택 사항이고 별도의 승인이 필요합니다.

적합한 입력 소재가 있다면 생성은 선택 사항입니다. 스킬은 무료입니다. 새 소재는 생성 전에 견적을 확인합니다.

스킬 패키지

계정의 다운로드 한도 내에서 무료로 설치할 수 있습니다. 패키지 라이선스는 본인과 고객의 작업에 사용하는 것을 허용하지만, 재배포는 허용하지 않습니다.

기존 소재와 로컬 작업

적합한 소재 재사용, 파일 편집, 로컬 조합 작업은 PopNow 생성 모델을 호출하지 않습니다. 해당 작업은 사용자의 컴퓨터와 필요한 런타임에서 처리합니다.

새로운 AI 이미지, 영상 또는 사운드

실제 모델, 입력, 수량, 길이, 해상도에 따라 견적을 냅니다. 추가 대안, 수정 또는 선택적 품질 개선 과정으로 생성 요청이 늘어날 수 있습니다.

어시스턴트와 호스팅

구독, 클라우드 컴퓨터, 배포 또는 다른 서비스 제공업체의 요금은 해당 서비스의 비용입니다. 이 스킬을 설치해도 그러한 서비스가 포함되지는 않습니다.

만들려는 버전의 비용부터 확인하세요

어시스턴트가 먼저 사용 가능한 모델을 확인하고 실제 요청의 견적을 낼 수 있습니다. 추가할 선택 사항을 직접 고르고, 생성 전에 지출을 승인합니다.

어시스턴트에게 이렇게 요청하세요

  • 제 프로젝트에 PopNow 스킬 "하이브리드 거리 착시"을 사용해 주세요. 재사용할 수 있는 입력 자료를 나열하고, 부족한 미디어만 견적을 내어 견적 총액과 아직 견적이 없는 단계를 표시해 주세요. 선택적 개선 작업은 별도로 구분하고, 유료 작업을 시작하기 전에 제 승인을 기다려 주세요.

PopNow 과금 방식

PopNow API 키를 사용하는 연결은 API 키 방식의 MCP 연결을 포함해 미국 달러(USD) 단위의 별도 API 잔액에서 비용을 차감합니다. OAuth로 승인한 ChatGPT 또는 Claude 연결은 웹사이트 크레딧을 사용합니다. 두 잔액은 서로 별개이며, 현재 연결에 표시된 견적을 기준으로 승인하세요.

다운로드 한도와 현재 계정 조건이 적용됩니다. 패키지가 무료라고 해서 생성도 무제한 무료인 것은 아닙니다.

사용 방법

이렇게 말하면

  • PopNow 스킬 사용: “하이브리드 거리 착시”(hybrid-distance-illusion). 할 일: 호환되는 소스를 선택하고 특징 정렬을 검사하세요. 패키지 예제를 출발점으로 삼고 편집 가능한 입력과 함께 실제 아트워크를 반환합니다.

이어서 해 보기

  • lowpass_sigma: 12 → 25; highpass_gain: 2 → 1.1로 눈에 띄게 다른 버전을 재구성합니다.

  • 실제 증명 파일과 알고리즘 원장으로 결과를 설명하세요.

미리 준비할 것

  • 주요 특징 위치가 비슷한 호환 이미지 두 개
  • 근거리 및 원거리 피사체 의도
  • Python 3.10+, Pillow 및 NumPy

비슷한 스킬

전체 보기 →

평점

아직 평가가 없어요. 설치하셨다면 첫 평점을 남겨 주세요.

이 스킬 평가하기

자주 묻는 질문

거리에 따라 피사체가 바뀌는 이유는?

세밀한 소스 디테일은 가까이서 더 잘 보이고, 이미지를 축소하면 그 디테일이 억제되어 저주파 소스가 우세해집니다. 효과는 정렬, 표시 크기, 관찰자에 따라 달라지므로 실제 소형 뷰 증명을 확인하세요.

피사체를 자동으로 정렬하나요?

아니요. 근거리 이미지의 배율과 수직 오프셋을 직접 설정합니다. 패키지는 검사용으로 정렬된 두 입력을 모두 저장하며, 호환되는 피사체 구도는 여전히 창작 판단입니다.

이 워크플로에 비용은 무엇이 관련되나요?

소유한 이미지 쌍과 모든 필터링은 로컬에서 실행됩니다. PopNow는 견적과 승인 후 일관되게 구도를 잡은 부족한 소스를 만들 수 있으며, 추가 소스 시도는 선택 사항이고 별도의 승인이 필요합니다.

하이브리드 거리 착시에는 무엇이 준비되어 있나요?

도메인 알고리즘과 불변성 검사. 실행 및 편집 가능한 예제 파라미터. 컨트롤 의미, 증명 해석, 한계.

하이브리드 거리 착시에서 어떤 부분에 비용이 추가될 수 있나요?

소유한 이미지 쌍과 모든 필터링은 로컬에서 실행됩니다. PopNow는 견적과 승인 후 일관되게 구도를 잡은 부족한 소스를 만들 수 있으며, 추가 소스 시도는 선택 사항이고 별도의 승인이 필요합니다. PopNow API 키를 사용하는 연결은 API 키 방식의 MCP 연결을 포함해 미국 달러(USD) 단위의 별도 API 잔액에서 비용을 차감합니다. OAuth로 승인한 ChatGPT 또는 Claude 연결은 웹사이트 크레딧을 사용합니다. 두 잔액은 서로 별개이며, 현재 연결에 표시된 견적을 기준으로 승인하세요.

하이브리드 거리 착시은 프롬프트를 쓰거나 직접 스킬을 만드는 것과 어떻게 다른가요?

패키지는 명시적인 밴드 분리, 정렬 컨트롤, 정직한 시청 거리 증명을 제공합니다. 모델에 광학 착시를 단순히 요청하는 대신 효과를 검사 가능하게 만듭니다.