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Red and cyan camera views combined into an anaglyph of floating faceted geometric forms

Eine gesäte Szene platziert facettierte Körper an expliziten dreidimensionalen Koordinaten. Konvergierende linke und rechte Perspektivkameras rendern dieselben Oberflächen; das endgültige Bild nimmt Rot aus der linken Ansicht und Grün/Blau aus der rechten, wobei beide Originalansichten erhalten bleiben. Die Szene und beide Kamerarenderungen sind lokal, ohne Generierungsaufrufe. Mehr Objekte und größere Leinwände erhöhen die lokale Zeichenarbeit; geeignete Ansichtsbrillen sind vom digitalen Output getrennt.

Benötigt
Python 3

v1.0.0 · Aktualisiert am 25. Okt. 2026 · 401 KB · Für private Projekte und Kundenarbeit nutzbar; bitte das Paket nicht weiterverkaufen oder weitergeben.

Das bekommst du

  1. Rot-Cyan-Anaglyph-PNG und raster-gewickeltes SVG

  2. Separate linke/rechte PNG und bearbeitbare Vektoransichten

  3. Szenen-Ledger, lokaler Ansichts-Umschalter und tragbare Zusammenfassung

Gut für

  • Geometrische stereoskopische Kunst und Tiefenstudien
  • Vergleich eines Stereopaares mit seiner kombinierten Ansicht

Nicht für

  • Schätzung der realen Tiefe aus einem Foto
  • Brillenlose Tiefe oder garantierte Wahrnehmung auf jedem Display

So funktioniert es

Enthält ein lokales Rendering-Werkzeug

  1. Eingabe wählen

    Setzen Sie einen geometrischen Szenen-Seed, Tiefenverteilung und Augenabstand.

  2. Rendern und prüfen

    Rendern Sie beide Perspektivansichten und kombinieren Sie ihre Farbkanäle.

  3. Anpassen und exportieren

    Wechseln Sie zwischen den Komponentenansichten und inspizieren Sie das Anaglyph mit geeigneten Brillen.

So läuft der Workflow ab

So funktioniert Stereo-Anaglyph-Shadowbox

Eine gesäte Szene platziert facettierte Körper an expliziten dreidimensionalen Koordinaten. Konvergierende linke und rechte Perspektivkameras rendern dieselben Oberflächen; das endgültige Bild nimmt Rot aus der linken Ansicht und Grün/Blau aus der rechten, wobei beide Originalansichten erhalten bleiben.

Das steckt im Skill

Was Sie anpassen können

  • eye_separation: 0.02–0.22 Szeneneinheiten
  • layer_depth: 0.3–1.8
  • object_count: 8–30 und focal_length: 2.5–6
  • Szenen-Seed und Ausgabe-Dimensionen

Was vor der Übergabe geprüft werden sollte

  • Die linke und rechte gerenderte Ansicht unterscheiden sich in tatsächlichen Pixeln.
  • Das Szenen-Ledger enthält die angeforderte Objektanzahl.
  • Das gespeicherte Briefing reproduziert PNG und SVG; unsichere Ersetzung wird abgelehnt.

Paketdateien ansehen

Dies sind ausgewählte Arbeitsdateien dieser Ausgabe mit ihrer tatsächlichen Funktion. Der vollständige Download enthält außerdem Anleitungen und die geltenden Lizenzhinweise.

  • Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen.

    scripts/recipe.py

  • Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter.

    examples/brief.json

  • Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

    references/design-notes.md

Warum dieser Skill?

Mit diesem Paket beginnen

Der Workflow liefert eine explizite Szene, ein Kamerapar und inspizierbare Komponenten-Exporte. Er vermeidet das Vortäuschen binokularer Tiefe durch einen einzelnen flachen Bild-Offset oder einen unerklärten Farbfilter.

Möglichkeiten vergleichen

Ein Prompt, ein eigener Skill oder dieser Ablauf?

Mit einem Prompt beginnen

Ihr Agent kann auf Grundlage einer einfachen Anfrage etwas erstellen. Briefing, Gestaltungsregeln, Materialauswahl, Ausgabeformat und Prüfablauf müssen für das Projekt noch festgelegt werden.

Einen eigenen Skill schreiben

Sie bestimmen und pflegen die wiederverwendbaren Anweisungen, Voreinstellungen, Dateistruktur und Prüfungen. Das ist sinnvoll, wenn Ihr Ablauf andere Regeln oder Integrationen benötigt.

Für PopNow entwickelt

Dieser Ablauf wurde für PopNow entwickelt. Quelldateien, enthaltene Abhängigkeiten und geltende Hinweise gehören zum Paket. Der unten beschriebene Funktionsumfang bezieht sich auf diese Ausgabe.

Anleitung geprüft am 25. Okt. 2026

Was kostet das?

Die Szenenkonstruktion und beide Kamerarenderungen sind lokal, ohne Generierungsaufrufe. Mehr Objekte und größere Leinwände erhöhen die lokale Zeichenarbeit; geeignete Ansichtsbrillen sind vom digitalen Output getrennt.

Der mitgelieferte Ablauf läuft lokal. Neue Medien zu generieren ist eine separate Entscheidung. Kostenloser Skill. Den Preis für neue Medien sehen Sie vor der Generierung.

Das Skill-Paket

Im Rahmen des Downloadkontingents Ihres Kontos kostenlos installierbar. Die Paketlizenz erlaubt eigene Arbeiten und Kundenprojekte; eine Weiterverteilung ist ausgeschlossen.

Vorhandenes Material und lokale Arbeit

Geeignetes Material wiederzuverwenden, Dateien zu bearbeiten und lokal zusammenzustellen ruft kein PopNow-Generierungsmodell auf. Ihr Computer und die erforderliche Laufzeitumgebung führen diese Arbeit weiterhin aus.

Ihr Agent und Hosting

Abonnements, gemietete Rechner, Bereitstellung oder andere Anbietergebühren gehören zum jeweiligen Dienst. Die Installation dieses Skills schließt diese Dienste nicht ein.

So rechnet PopNow ab

Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Es gelten die Downloadkontingente und aktuellen Kontobedingungen. Ein kostenloses Paket bedeutet keine unbegrenzte kostenlose Generierung.

Modellpreise ansehenAPI-Guthaben in USDWebsite-Creditpakete

So nutzt du ihn

Du sagst

  • Nutze den PopNow-Skill „Stereo-Anaglyph-Shadowbox“ (stereo-anaglyph-shadowbox) dafür: Setzen Sie einen geometrischen Szenen-Seed, Tiefenverteilung und Augenabstand. Verwenden Sie das Paketbeispiel als Ausgangspunkt und geben Sie das eigentliche Kunstwerk mit seinen bearbeitbaren Eingaben zurück.

Dann probier

  • Erstellen Sie eine sichtbar andere Version unter Verwendung von eye_separation: 0.10 → 0.18; layer_depth: 1.2 → 1.6.

  • Erklären Sie das Ergebnis anhand seiner tatsächlichen Nachweisdateien und des Algorithmusprotokolls.

Das solltest du bereithalten

  • Gewünschte Objektanzahl und Tiefenverteilung
  • Rot-links/cyan-rechts-Brillen zur Inspektion der Stereo-Tiefe
  • Python 3.10+, Pillow und NumPy

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Bewertungen

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Fragen

Brauche ich Brillen, um die Tiefe zu sehen?

Verwenden Sie Rot-links/Cyan-rechts-Brillen für den beabsichtigten binokularen Effekt. Ohne sie zeigt die normale Anzeige die beiden Farbkanten überlagert; die Wahrnehmung hängt auch vom Bildschirm und dem Betrachter ab.

Woher kommt die Tiefe?

Sie ergibt sich aus deklarierten Objektkoordinaten und zwei Kamerastandorten. Das Paket leitet die Tiefe nicht aus einem flachen Quellbild ab oder behauptet, die Szene sei fotografiert worden.

Welche Kosten hängen von diesem Workflow ab?

Die Szenenkonstruktion und beide Kamerarenderungen sind lokal, ohne Generierungsaufrufe. Mehr Objekte und größere Leinwände erhöhen die lokale Zeichenarbeit; geeignete Ansichtsbrillen sind vom digitalen Output getrennt.

Was ist in Stereo-Anaglyph-Shadowbox bereits enthalten?

Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen. Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter. Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

Welche Teile von Stereo-Anaglyph-Shadowbox können Kosten verursachen?

Die Szenenkonstruktion und beide Kamerarenderungen sind lokal, ohne Generierungsaufrufe. Mehr Objekte und größere Leinwände erhöhen die lokale Zeichenarbeit; geeignete Ansichtsbrillen sind vom digitalen Output getrennt. Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Wie unterscheidet sich Stereo-Anaglyph-Shadowbox von einem Prompt oder einem eigenen Skill?

Der Workflow liefert eine explizite Szene, ein Kamerapar und inspizierbare Komponenten-Exporte. Er vermeidet das Vortäuschen binokularer Tiefe durch einen einzelnen flachen Bild-Offset oder einen unerklärten Farbfilter.