Verberge eine Tiefenform in einem wiederholten Punktmuster und liefere eine normale Tiefenansicht mit. Stereogramm, Tiefenbild, Wiederholungsabstände und Betrachtungshinweise. Die lokalen Einstellungen bleiben editierbar. Fehlendes Bildmaterial kann PopNow nach Preisangebot und Zustimmung erzeugen. `depth_image` akzeptiert ein eigenes 8-Bit-Graustufen-PNG: Schwarz bedeutet null Disparität, Weiß den eingestellten Höchstwert; Zwischenwerte werden linear zugeordnet und gerundet. Das ist vorgegebene Tiefe, keine KI-Schätzung. Tiefenreferenz und Quelldatei bleiben zur Reproduktion erhalten.
- Nutzt PopNow für
- Bilder
- Benötigt
- Python 3
Der Skill ist kostenlos. Vor der optionalen Generierung von KI-Bildern, Videos und Ton siehst du den Preis und stimmst zu. API-Schlüssel-Aufrufe nutzen dein separates API-Guthaben in US-Dollar (USD); Generierungen über ChatGPT oder Claude mit OAuth/MCP-Verbindung nutzen deine Website-Credits.
v1.0.0 · Aktualisiert am 25. Okt. 2026 · 226 KB · Für private Projekte und Kundenarbeit nutzbar; bitte das Paket nicht weiterverkaufen oder weitergeben.
Das bekommst du
Fertiges PNG und SVG-Quelldatei
Stereogramm, Tiefenbild, Wiederholungsabstände und Betrachtungshinweise
Übertragbare Eingabedatei und Prüfung der tatsächlichen Ausgabe
Gut für
- Verstecktes Stereogramm
- Eigene Bildideen mit reproduzierbaren Quelldateien
Nicht für
- Nicht alle Menschen erkennen den Tiefeneffekt; kein Sehtest.
So nutzt du ihn
Du sagst
Nutze den PopNow-Skill „Verstecktes Stereogramm“ (hidden-stereogram-poster) dafür: Erstelle mit editierbaren Einstellungen: Verstecktes Stereogramm.
Dann probier
Ändere einen visuellen Parameter und rendere das tatsächliche Bild erneut.
Lass fehlendes Material zuerst über meine verbundenen PopNow-Werkzeuge anbieten.
Das solltest du bereithalten
- Motiv, Farben und gewünschte Bildwirkung
- Bei Bedarf eigene oder zur Nutzung freigegebene Bilder
- Python 3.10+, Pillow, NumPy
- `depth_image` akzeptiert ein eigenes 8-Bit-Graustufen-PNG: Schwarz bedeutet null Disparität, Weiß den eingestellten Höchstwert; Zwischenwerte werden linear zugeordnet und gerundet. Das ist vorgegebene Tiefe, keine KI-Schätzung. Tiefenreferenz und Quelldatei bleiben zur Reproduktion erhalten.
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Fragen
Wie entsteht das eigentliche Bild?
Verberge eine Tiefenform in einem wiederholten Punktmuster und liefere eine normale Tiefenansicht mit. `depth_image` akzeptiert ein eigenes 8-Bit-Graustufen-PNG: Schwarz bedeutet null Disparität, Weiß den eingestellten Höchstwert; Zwischenwerte werden linear zugeordnet und gerundet. Das ist vorgegebene Tiefe, keine KI-Schätzung. Tiefenreferenz und Quelldatei bleiben zur Reproduktion erhalten.
Welche prüfbaren Dateien erhalte ich?
Stereogramm, Tiefenbild, Wiederholungsabstände und Betrachtungshinweise. Übertragbare Eingabedatei und Prüfung der tatsächlichen Ausgabe.
Kann ich das direkt für die physische Produktion nutzen?
Nein. Es ist eine Bildschirmillusion, kein geprüftes Druckprodukt oder Sehtest. Druckmaßstab und Betrachtungsabstand beeinflussen den Effekt, den manche Menschen nicht wahrnehmen. Behalte die flache Tiefenreferenz bei.
Ist kostenpflichtige Generierung nötig?
Lokales Rendern nutzt keine Generierungs-API. Geeignete eigene Bilder bleiben erhalten; fehlendes Material kann PopNow nach Angebot und Zustimmung erstellen.