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Dark teal and copper marbled texture assembled from locally matched image patches

Der Renderer entnimmt Kandidaten-Patches aus einer Quellprobe und bewertet deren Überlappung mit der gefüllten Leinwand. Dynamische Programmierung wählt fehlerarme Nähte durch die obere und linke Überlappung; die Ausgabe behält eine Karte der Quellkoordinaten und jeder Naht. Eine geeignete eigene Probe wird lokal gerendert. PopNow kann eine fehlende Textur nach Angebot und Freigabe generieren; Patchanzahl, Kandidatenanzahl und Überlappung bestimmen den lokalen Rechenaufwand.

Nutzt PopNow für
Bilder
Benötigt
Python 3

Mit geeignetem Ausgangsmaterial ist die Generierung optional.

v1.0.0 · Aktualisiert am 25. Okt. 2026 · 13.1 MB · Für private Projekte und Kundenarbeit nutzbar; bitte das Paket nicht weiterverkaufen oder weitergeben.

Das bekommst du

  1. Quilted-Textur-PNG mit rasterumhülltem SVG

  2. Proof-Bild der Nahtpositionen

  3. Patch-Ledger, kopierte Textur und portables Briefing

Gut für

  • Dekorative Texturproben erweitern
  • Patchgröße und Nahtqualität vor der Designnutzung vergleichen

Nicht für

  • Garantiert nahtlose gegenüberliegende Kanten
  • Semantische Inhalte erfinden, die in der Quelle fehlen

So funktioniert es

Enthält ein lokales Rendering-Werkzeug

  1. Eingabe wählen

    Wählen Sie eine Quellprobe mit genügend Variation für die Patch-Wiederverwendung.

  2. Rendern und prüfen

    Patches auswählen und verbinden, dann den Proof der Nahtpositionen prüfen.

  3. Anpassen und exportieren

    Patchgröße oder Überlappung anpassen, bevor Kunstwerk und Patch-Karte gespeichert werden.

So läuft der Workflow ab

So funktioniert Image-Quilting-Studio

Der Renderer entnimmt Kandidaten-Patches aus einer Quellprobe und bewertet deren Überlappung mit der gefüllten Leinwand. Dynamische Programmierung wählt fehlerarme Nähte durch die obere und linke Überlappung; die Ausgabe behält eine Karte der Quellkoordinaten und jeder Naht.

Das steckt im Skill

Was Sie anpassen können

  • patch_size: 48–240 Pixel
  • overlap: 0,12–0,40 pro Patch
  • candidate_count: 16–160 und error_tolerance: 0–0,5
  • Quelltextur, Seed und Ausgabeabmessungen

Was vor der Übergabe geprüft werden sollte

  • Jeder Ausgabepixel wird von einem ausgewählten Quell-Patch gefüllt.
  • Aufeinanderfolgende Schritte auf jeder aufgezeichneten Naht unterscheiden sich um höchstens ein Pixel.
  • Das gespeicherte Briefing reproduziert PNG und SVG; unsichere Ersetzung wird abgelehnt.

Paketdateien ansehen

Dies sind ausgewählte Arbeitsdateien dieser Ausgabe mit ihrer tatsächlichen Funktion. Der vollständige Download enthält außerdem Anleitungen und die geltenden Lizenzhinweise.

  • Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen.

    scripts/recipe.py

  • Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter.

    examples/brief.json

  • Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

    references/design-notes.md

Warum dieser Skill?

Mit diesem Paket beginnen

Das Paket enthält Kandidatenauswahl, Verbindungen per dynamischer Programmierung und ein Quellkoordinaten-Ledger. Es liefert inspizierbare Textursynthese statt Dehnung oder regelmäßiger Wiederholung der Originalprobe.

Was PopNow ergänzt

Mit PopNow ergänzen Sie fehlendes Material (Bilder) für diesen Ablauf. Behalten Sie geeignetes Material, das Sie bereits besitzen, und übernehmen Sie neue Medien in die hier beschriebenen Bearbeitungs- und Zusammenstellungsschritte.

Möglichkeiten vergleichen

Ein Prompt, ein eigener Skill oder dieser Ablauf?

Mit einem Prompt beginnen

Ihr Agent kann auf Grundlage einer einfachen Anfrage etwas erstellen. Briefing, Gestaltungsregeln, Materialauswahl, Ausgabeformat und Prüfablauf müssen für das Projekt noch festgelegt werden.

Einen eigenen Skill schreiben

Sie bestimmen und pflegen die wiederverwendbaren Anweisungen, Voreinstellungen, Dateistruktur und Prüfungen. Das ist sinnvoll, wenn Ihr Ablauf andere Regeln oder Integrationen benötigt.

Für PopNow entwickelt

Dieser Ablauf wurde für PopNow entwickelt. Quelldateien, enthaltene Abhängigkeiten und geltende Hinweise gehören zum Paket. Der unten beschriebene Funktionsumfang bezieht sich auf diese Ausgabe.

Anleitung geprüft am 25. Okt. 2026

Was kostet das?

Eine geeignete eigene Probe wird lokal gerendert. PopNow kann eine fehlende Textur nach Angebot und Freigabe generieren; Patchanzahl, Kandidatenanzahl und Überlappung bestimmen den lokalen Rechenaufwand.

Mit geeignetem Ausgangsmaterial ist die Generierung optional. Kostenloser Skill. Den Preis für neue Medien sehen Sie vor der Generierung.

Das Skill-Paket

Im Rahmen des Downloadkontingents Ihres Kontos kostenlos installierbar. Die Paketlizenz erlaubt eigene Arbeiten und Kundenprojekte; eine Weiterverteilung ist ausgeschlossen.

Vorhandenes Material und lokale Arbeit

Geeignetes Material wiederzuverwenden, Dateien zu bearbeiten und lokal zusammenzustellen ruft kein PopNow-Generierungsmodell auf. Ihr Computer und die erforderliche Laufzeitumgebung führen diese Arbeit weiterhin aus.

Neue KI-Bilder, Clips oder Audio

Der Preis richtet sich nach dem tatsächlichen Modell, den Eingaben, der Anzahl, Dauer und Auflösung. Zusätzliche Varianten, Überarbeitungen oder optionale Verbesserungen können weitere Generierungsaufträge erfordern.

Ihr Agent und Hosting

Abonnements, gemietete Rechner, Bereitstellung oder andere Anbietergebühren gehören zum jeweiligen Dienst. Die Installation dieses Skills schließt diese Dienste nicht ein.

Prüfen Sie zuerst die Kosten für Ihre Variante

Ihr Assistent kann zuerst die verfügbaren Modelle prüfen und den Preis für den genauen Auftrag abfragen. Sie wählen die optionalen Bearbeitungsschritte und genehmigen die Ausgaben, bevor die Generierung beginnt.

Bitten Sie Ihren Assistenten

  • Verwende den PopNow-Skill „Image-Quilting-Studio“ für mein Projekt. Liste wiederverwendbare Eingaben auf, erstelle nur für fehlende Medien ein Kostenangebot, nenne dessen Gesamtsumme und markiere noch nicht bepreiste Schritte. Führe optionale Verbesserungen getrennt auf und warte vor kostenpflichtigen Vorgängen auf meine Zustimmung.

So rechnet PopNow ab

Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Es gelten die Downloadkontingente und aktuellen Kontobedingungen. Ein kostenloses Paket bedeutet keine unbegrenzte kostenlose Generierung.

Modellpreise ansehenAPI-Guthaben in USDWebsite-Creditpakete

So nutzt du ihn

Du sagst

  • Nutze den PopNow-Skill „Image-Quilting-Studio“ (image-quilting-studio) dafür: Wählen Sie eine Quellprobe mit genügend Variation für die Patch-Wiederverwendung. Nutzen Sie das beigelegte Beispiel als Ausgangspunkt und liefern Sie das tatsächliche Kunstwerk mit seinen bearbeitbaren Eingaben zurück.

Dann probier

  • Eine sichtbar andere Version mit patch_size: 156 → 90; seed: 31 → 66 neu erstellen.

  • Erklären Sie das Ergebnis anhand seiner tatsächlichen Nachweisdateien und des Algorithmusprotokolls.

Das solltest du bereithalten

  • Eine reich texturierte Probe, die Sie verwenden können
  • Gewünschte Ausgabegröße und Patchskalierung
  • Python 3.10+, Pillow und NumPy

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Bewertungen

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Fragen

Ist das einfache wiederholte Kacheln?

Nein. Jeder Patch wird gegen seine aktuellen Nachbarn ausgewählt, und ein Minimalkosten-Pfad bestimmt, wo die Überlappung von alten zu neuen Pixeln wechselt. Der Naht-Proof zeigt diese tatsächlichen Verbindungen.

Ist das Ergebnis eine nahtlose Tapetenkachel?

Nicht automatisch. Der Algorithmus gleicht benachbarte Patches innerhalb der Ausgabe ab, schränkt aber die gegenüberliegenden Außenkanten nicht ein. Prüfen Sie die Kantenkontinuität separat, falls eine wiederholte Kachel benötigt wird.

Welche Kosten hängen von diesem Workflow ab?

Eine geeignete eigene Probe wird lokal gerendert. PopNow kann eine fehlende Textur nach Angebot und Freigabe generieren; Patchanzahl, Kandidatenanzahl und Überlappung bestimmen den lokalen Rechenaufwand.

Was ist in Image-Quilting-Studio bereits enthalten?

Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen. Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter. Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

Welche Teile von Image-Quilting-Studio können Kosten verursachen?

Eine geeignete eigene Probe wird lokal gerendert. PopNow kann eine fehlende Textur nach Angebot und Freigabe generieren; Patchanzahl, Kandidatenanzahl und Überlappung bestimmen den lokalen Rechenaufwand. Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Wie unterscheidet sich Image-Quilting-Studio von einem Prompt oder einem eigenen Skill?

Das Paket enthält Kandidatenauswahl, Verbindungen per dynamischer Programmierung und ein Quellkoordinaten-Ledger. Es liefert inspizierbare Textursynthese statt Dehnung oder regelmäßiger Wiederholung der Originalprobe.