Hybrid image combining snow-leopard detail with the low-frequency structure of an owl

Eine explizite affine Ausrichtung bereitet das Nahbild vor. Der Renderer kombiniert dessen hochfrequenten Rest mit einem gauß-weichgezeichneten Fernbild und wendet dann eine einzige globale lineare Normalisierung statt Clipping an; er exportiert die Komponentenbänder und einen echten Kleinansichten-Nachweis. Eigene Bildpaare und die gesamte Filterung laufen lokal. PopNow kann fehlende, konsistent gerahmte Quellen nach Angebot und Freigabe erstellen; zusätzliche Quellversuche sind optional und erfordern eine eigene Freigabe.

Nutzt PopNow für
Bilder
Benötigt
Python 3

Mit geeignetem Ausgangsmaterial ist die Generierung optional.

v1.0.0 · Aktualisiert am 25. Okt. 2026 · 14.2 MB · Für private Projekte und Kundenarbeit nutzbar; bitte das Paket nicht weiterverkaufen oder weitergeben.

Das bekommst du

  1. Hybrides PNG mit in SVG eingebettetem Rasterbild

  2. Nah-/Fern-Ausrichtung und Frequenzband-Nachweise

  3. Echter Kleinansichten-Nachweis, kopierte Quellen und portables Briefing

Gut für

  • Nah-gegen-fern optische Bildexperimente
  • Quellenausrichtung und Frequenztrennung vergleichen

Nicht für

  • Garantierte Erkennbarkeit mit beliebigen Bildpaaren
  • Semantische Ausrichtung oder eine Rekonstruktion verborgener Tiefe

So funktioniert es

Enthält ein lokales Rendering-Werkzeug

  1. Eingabe wählen

    Wählen Sie kompatible Quellen und prüfen Sie ihre Merkmalsausrichtung.

  2. Rendern und prüfen

    Trennen Sie Frequenzbänder und kombinieren Sie sie ohne destruktives Clipping.

  3. Anpassen und exportieren

    Vergleichen Sie die Großansicht und die echte Kleinansicht, bevor Sie die Filter anpassen.

So läuft der Workflow ab

So funktioniert Hybride Distanz-Illusion

Eine explizite affine Ausrichtung bereitet das Nahbild vor. Der Renderer kombiniert dessen hochfrequenten Rest mit einem gauß-weichgezeichneten Fernbild und wendet dann eine einzige globale lineare Normalisierung statt Clipping an; er exportiert die Komponentenbänder und einen echten Kleinansichten-Nachweis.

Das steckt im Skill

Was Sie anpassen können

  • lowpass_sigma: 4–60 und highpass_sigma: 1–15
  • highpass_gain: 0.2–3
  • near_scale: 0.7–1.4 und near_offset_y: −0.2–0.2
  • Zwei lokale Quellbilder und Ausgabeabmessungen

Was vor der Übergabe geprüft werden sollte

  • Das Hochfrequenzband und das Niederfrequenzbild enthalten beide messbare Variation.
  • Eine Änderung von Filterbreite und Verstärkung verändert das tatsächliche Bild.
  • Das gespeicherte Briefing reproduziert PNG und SVG; unsichere Ersetzung wird abgelehnt.

Paketdateien ansehen

Dies sind ausgewählte Arbeitsdateien dieser Ausgabe mit ihrer tatsächlichen Funktion. Der vollständige Download enthält außerdem Anleitungen und die geltenden Lizenzhinweise.

  • Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen.

    scripts/recipe.py
  • Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter.

    examples/brief.json
  • Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

    references/design-notes.md

Warum dieser Skill?

Mit diesem Paket beginnen

Das Paket bietet explizite Bandtrennung, Ausrichtungssteuerung und ehrliche Nachweise zur Betrachtungsgröße. Es macht den Effekt inspektierbar, statt ein Modell lediglich um eine optische Illusion zu bitten.

Was PopNow ergänzt

Mit PopNow ergänzen Sie fehlendes Material (Bilder) für diesen Ablauf. Behalten Sie geeignetes Material, das Sie bereits besitzen, und übernehmen Sie neue Medien in die hier beschriebenen Bearbeitungs- und Zusammenstellungsschritte.

Möglichkeiten vergleichen

Ein Prompt, ein eigener Skill oder dieser Ablauf?

Mit einem Prompt beginnen

Ihr Agent kann auf Grundlage einer einfachen Anfrage etwas erstellen. Briefing, Gestaltungsregeln, Materialauswahl, Ausgabeformat und Prüfablauf müssen für das Projekt noch festgelegt werden.

Einen eigenen Skill schreiben

Sie bestimmen und pflegen die wiederverwendbaren Anweisungen, Voreinstellungen, Dateistruktur und Prüfungen. Das ist sinnvoll, wenn Ihr Ablauf andere Regeln oder Integrationen benötigt.

Für PopNow entwickelt

Dieser Ablauf wurde für PopNow entwickelt. Quelldateien, enthaltene Abhängigkeiten und geltende Hinweise gehören zum Paket. Der unten beschriebene Funktionsumfang bezieht sich auf diese Ausgabe.

Anleitung geprüft am 25. Okt. 2026

Was kostet das?

Eigene Bildpaare und die gesamte Filterung laufen lokal. PopNow kann fehlende, konsistent gerahmte Quellen nach Angebot und Freigabe erstellen; zusätzliche Quellversuche sind optional und erfordern eine eigene Freigabe.

Mit geeignetem Ausgangsmaterial ist die Generierung optional. Kostenloser Skill. Den Preis für neue Medien sehen Sie vor der Generierung.

Das Skill-Paket

Im Rahmen des Downloadkontingents Ihres Kontos kostenlos installierbar. Die Paketlizenz erlaubt eigene Arbeiten und Kundenprojekte; eine Weiterverteilung ist ausgeschlossen.

Vorhandenes Material und lokale Arbeit

Geeignetes Material wiederzuverwenden, Dateien zu bearbeiten und lokal zusammenzustellen ruft kein PopNow-Generierungsmodell auf. Ihr Computer und die erforderliche Laufzeitumgebung führen diese Arbeit weiterhin aus.

Neue KI-Bilder, Clips oder Audio

Der Preis richtet sich nach dem tatsächlichen Modell, den Eingaben, der Anzahl, Dauer und Auflösung. Zusätzliche Varianten, Überarbeitungen oder optionale Verbesserungen können weitere Generierungsaufträge erfordern.

Ihr Agent und Hosting

Abonnements, gemietete Rechner, Bereitstellung oder andere Anbietergebühren gehören zum jeweiligen Dienst. Die Installation dieses Skills schließt diese Dienste nicht ein.

Prüfen Sie zuerst die Kosten für Ihre Variante

Ihr Assistent kann zuerst die verfügbaren Modelle prüfen und den Preis für den genauen Auftrag abfragen. Sie wählen die optionalen Bearbeitungsschritte und genehmigen die Ausgaben, bevor die Generierung beginnt.

Bitten Sie Ihren Assistenten

  • Verwende den PopNow-Skill „Hybride Distanz-Illusion“ für mein Projekt. Liste wiederverwendbare Eingaben auf, erstelle nur für fehlende Medien ein Kostenangebot, nenne dessen Gesamtsumme und markiere noch nicht bepreiste Schritte. Führe optionale Verbesserungen getrennt auf und warte vor kostenpflichtigen Vorgängen auf meine Zustimmung.

So rechnet PopNow ab

Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Es gelten die Downloadkontingente und aktuellen Kontobedingungen. Ein kostenloses Paket bedeutet keine unbegrenzte kostenlose Generierung.

So nutzt du ihn

Du sagst

  • Nutze den PopNow-Skill „Hybride Distanz-Illusion“ (hybrid-distance-illusion) dafür: Wählen Sie kompatible Quellen und prüfen Sie ihre Merkmalsausrichtung. Nutzen Sie das mitgelieferte Beispiel als Ausgangspunkt und liefern Sie das tatsächliche Kunstwerk mit seinen editierbaren Eingaben zurück.

Dann probier

  • Eine sichtbar andere Version mit lowpass_sigma: 12 → 25; highpass_gain: 2 → 1.1 neu erstellen.

  • Erklären Sie das Ergebnis anhand seiner tatsächlichen Nachweisdateien und des Algorithmusprotokolls.

Das solltest du bereithalten

  • Zwei kompatible Bilder mit ähnlich platzierten Schlüsselmerkmalen
  • Eine Nah- und eine Fernmotiv-Intention
  • Python 3.10+, Pillow und NumPy

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Bewertungen

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Fragen

Warum kann das Motiv sich mit der Distanz ändern?

Feine Quelldetails sind aus der Nähe besser sichtbar, während Verkleinerung diese Details unterdrückt und die niederfrequente Quelle begünstigt. Der Effekt hängt von Ausrichtung, Anzeigegröße und Betrachter ab; prüfen Sie daher den echten Kleinansichten-Nachweis.

Richtet es die Motive automatisch aus?

Nein. Sie setzen eine Nahbild-Skalierung und einen vertikalen Versatz. Das Paket speichert beide ausgerichteten Eingaben zur Inspektion; kompatible Motivrahmung bleibt eine kreative Entscheidung.

Welche Kosten hängen von diesem Workflow ab?

Eigene Bildpaare und die gesamte Filterung laufen lokal. PopNow kann fehlende, konsistent gerahmte Quellen nach Angebot und Freigabe erstellen; zusätzliche Quellversuche sind optional und erfordern eine eigene Freigabe.

Was ist in Hybride Distanz-Illusion bereits enthalten?

Der Domänenalgorithmus und die Invariantenprüfungen. Lauffähige, bearbeitbare Beispielparameter. Bedeutungen der Steuerungen, Nachweisinterpretation und Grenzen.

Welche Teile von Hybride Distanz-Illusion können Kosten verursachen?

Eigene Bildpaare und die gesamte Filterung laufen lokal. PopNow kann fehlende, konsistent gerahmte Quellen nach Angebot und Freigabe erstellen; zusätzliche Quellversuche sind optional und erfordern eine eigene Freigabe. Verbindungen mit einem PopNow API-Schlüssel, einschließlich MCP-Verbindungen mit API-Schlüssel, belasten das separate API-Guthaben in USD. Eine über OAuth autorisierte ChatGPT- oder Claude-Verbindung verwendet Website-Credits. Diese Guthaben sind getrennt; maßgeblich für Ihre Freigabe ist das Preisangebot Ihrer Verbindung.

Wie unterscheidet sich Hybride Distanz-Illusion von einem Prompt oder einem eigenen Skill?

Das Paket bietet explizite Bandtrennung, Ausrichtungssteuerung und ehrliche Nachweise zur Betrachtungsgröße. Es macht den Effekt inspektierbar, statt ein Modell lediglich um eine optische Illusion zu bitten.