Red and cyan camera views combined into an anaglyph of floating faceted geometric forms

種子化場景在明確的三維座標上放置多面體實體。收斂的左右透視攝影機渲染相同的表面;最終影像從左視角取紅色、從右視角取綠色與藍色,並保留兩個原始視角。場景建構與兩次攝影機渲染皆在本機執行,不含生成呼叫。物件越多、畫布越大,本機繪製工作量越大;合適的觀賞眼鏡與數位輸出是分開的。

需要
Python 3

v1.0.0 · 更新於 2026年10月25日 · 401 KB · 可用於個人和客戶專案;請勿轉售或分享技能包。

你會得到

  1. 紅青立體 PNG 與點陣包裹 SVG

  2. 分開的左右 PNG 與可編輯向量視角

  3. 場景清單、本機視角切換器與可攜式簡介

適合

  • 幾何立體藝術與深度研究
  • 比較立體配對與其合併視角

不適合

  • 從單張照片估計真實深度
  • 免眼鏡深度或保證在每個顯示器上的感知效果

如何運作

包含本機算圖工具

  1. 選擇輸入

    設定幾何場景種子、深度範圍與眼距。

  2. 渲染並檢查

    渲染兩個透視視角並合併其色彩通道。

  3. 調整並導出

    在個別視角之間切換,並戴上合適的眼鏡檢視立體效果。

工作流程如何運作

立體色差陰影盒 如何運作

種子化場景在明確的三維座標上放置多面體實體。收斂的左右透視攝影機渲染相同的表面;最終影像從左視角取紅色、從右視角取綠色與藍色,並保留兩個原始視角。

技能包內有什麼

你可以修改什麼

  • eye_separation:0.02–0.22 場景單位
  • layer_depth:0.3–1.8
  • object_count:8–30,focal_length:2.5–6
  • 場景種子與輸出尺寸

交付前需要檢查什麼

  • 左右渲染視角在實際像素上有差異。
  • 場景清單包含所要求的物件數量。
  • 保存的簡介重現 PNG 和 SVG;不安全的替換將被拒絕。

查看技能包檔案

這裡列出此版本中部分實際使用的檔案及其用途。完整下載包還包含使用說明和適用的授權聲明。

  • 域演算法和不變性檢查。

    scripts/recipe.py
  • 可執行、可編輯的範例參數。

    examples/brief.json
  • 控制意義、證明解釋和限制。

    references/design-notes.md

為什麼使用此技能

從此技能包開始

此工作流程提供明確的場景、攝影機對與可檢視的分量匯出。它不以單一平面影像偏移或未經解釋的色彩濾鏡來偽造雙眼深度。

比較不同做法

寫提示詞、自建技能,還是使用此工作流程?

從一句提示詞開始

你的助手可以根據一般請求進行創作。但仍需為該專案確定需求、視覺規則、素材選擇、輸出格式及檢查流程。

編寫自己的技能

由你選擇並維護可重複使用的指令、預設設定、檔案結構與檢查規則。當你的流程需要不同規則或整合方式時,這種做法很適合。

為 PopNow 建立的工作流程

此工作流程專為 PopNow 開發。原始檔、隨包提供的相依項目與適用聲明都包含在包內;下方描述的功能範圍對應此版本。

指南已於 2026年10月25日 審核

需要多少費用?

場景建構與兩次攝影機渲染皆在本機執行,不含生成呼叫。物件越多、畫布越大,本機繪製工作量越大;合適的觀賞眼鏡與數位輸出是分開的。

所提供的流程在本機執行。是否請求新素材,由你另外選擇。 技能免費。新素材生成前會先報價。

技能包

在帳戶下載額度內可免費安裝。技能包授權允許用於你自己和客戶的專案,不允許再散布。

現有素材與本機處理

重複使用合適的素材、編輯檔案及執行本機組合,不會呼叫 PopNow 生成模型。相關工作仍由你的電腦與所需執行環境完成。

你的助手與託管服務

訂閱、雲端電腦、部署或其他服務商的費用由相應服務收取。安裝此技能不包含這些服務。

PopNow 如何計費

使用 PopNow API 金鑰的連線,包括使用 API 金鑰的 MCP 連線,從獨立的 API 美元(USD)餘額中扣款。透過 OAuth 授權的 ChatGPT 或 Claude 連線使用網站點數。這兩種餘額彼此獨立;請以目前連線顯示的報價作為核准依據。

適用下載額度及目前帳戶條件。技能包免費不代表生成可以無限免費使用。

怎麼用

你說

  • 用 PopNow 的技能「立體色差陰影盒」(stereo-anaglyph-shadowbox)幫我做這件事:設定幾何場景種子、深度範圍與眼距。以隨附範例作為起點,回傳實際作品及其可編輯輸入。

接著試試

  • 以 eye_separation:0.10 → 0.18;layer_depth:1.2 → 1.6 重建一個明顯不同的版本。

  • 使用實際的驗證檔案與演算法清單來說明結果。

需要準備

  • 想要的物件數量與深度範圍
  • 紅左/青右眼鏡,用於檢視立體深度
  • Python 3.10+、Pillow 與 NumPy

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評分

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常見問題

我需要眼鏡才能看到深度嗎?

請使用紅左/青右眼鏡以獲得預期的雙眼效果。沒有眼鏡時,一般顯示器呈現兩個色彩通道疊加;感知效果也取決於螢幕與觀看者。

深度是從哪裡來的?

深度來自宣告的物件座標與兩個攝影機位置。本套件不會從平面來源影像推斷深度,也不宣稱場景經過實際拍攝。

這個工作流程有哪些成本?

場景建構與兩次攝影機渲染皆在本機執行,不含生成呼叫。物件越多、畫布越大,本機繪製工作量越大;合適的觀賞眼鏡與數位輸出是分開的。

立體色差陰影盒 已經封裝了哪些內容?

域演算法和不變性檢查。 可執行、可編輯的範例參數。 控制意義、證明解釋和限制。

立體色差陰影盒 的哪些部分可能產生費用?

場景建構與兩次攝影機渲染皆在本機執行,不含生成呼叫。物件越多、畫布越大,本機繪製工作量越大;合適的觀賞眼鏡與數位輸出是分開的。 使用 PopNow API 金鑰的連線,包括使用 API 金鑰的 MCP 連線,從獨立的 API 美元(USD)餘額中扣款。透過 OAuth 授權的 ChatGPT 或 Claude 連線使用網站點數。這兩種餘額彼此獨立;請以目前連線顯示的報價作為核准依據。

立體色差陰影盒 與寫提示詞或自建技能有什麼不同?

此工作流程提供明確的場景、攝影機對與可檢視的分量匯出。它不以單一平面影像偏移或未經解釋的色彩濾鏡來偽造雙眼深度。