参数化放样构建扭转的三维网格。三角形深度缓冲会剔除肋线和环线上被遮挡的采样点；面朝向的变化会生成更强的轮廓线，可见深度控制线宽和色调。默认雕塑、相机视角和导出均在本地计算，无需生成服务。更高的肋线密度和输出尺寸会增加本地工作量；新的概念参考是可选的，不会替代几何结构。
- 需要
- Python 3
v1.0.0 · 更新于 2026年10月25日 · 2.2 MB · 可用于个人和客户项目；请勿转售或分享技能包。
你会得到
雕塑 PNG 与可编辑的可见路径 SVG
深度缓冲证明图
网格与相机清单及可迁移简报
适合
- 建筑线稿版画
- 雕塑几何与相机研究
不适合
- 从照片恢复真实物体
- 可直接制造的实体或物理绘图证明
如何运作
包含本地渲染器
选择输入
设置雕塑扭转量、肋线密度和相机。
渲染并检查
投影网格并移除被隐藏的线采样点。
调整并导出
导出路径前，将深度证明图与墨线图对比。
工作流程如何运作
线框雕塑版画 如何运作
参数化放样构建扭转的三维网格。三角形深度缓冲会剔除肋线和环线上被遮挡的采样点；面朝向的变化会生成更强的轮廓线，可见深度控制线宽和色调。
技能包内有什么
你可以修改什么
- rib_count: 20–90 条纵向肋线
- twist: 每单位归一化高度 −0.2–3 弧度
- camera_azimuth 与 camera_elevation
- 背景、墨色与输出尺寸
交付前需要检查什么
- 在示例中，可见与被遮挡的线采样点数量均超过 1000。
- 网格恰好包含 rib_count × 110 个顶点。
- 保存的简报可复现 PNG 和 SVG；不安全的替换会被拒绝。
查看技能包文件
这里列出本版本中部分实际使用的文件及其作用。完整下载包还包含使用说明和适用的许可声明。
领域算法与不变式检查。
scripts/recipe.py可运行、可编辑的示例参数。
examples/brief.json控制项含义、证明解读与限制。
references/design-notes.md
为什么使用此技能
从此技能包开始
该软件包已将网格构建、隐藏线测试和矢量导出连接起来。普通的线框截图会保留隐藏边，且无法提供可编辑的可见路径。
比较不同做法
写提示词、自建技能，还是使用此工作流？
从一句提示词开始
你的助手可以根据普通请求进行创作。但仍需为该项目确定需求、视觉规则、素材选择、输出格式和检查流程。
编写自己的技能
由你选择并维护可复用的指令、默认设置、文件结构和检查规则。当你的流程需要不同规则或集成方式时，这种做法很适合。
为 PopNow 创建的工作流
此工作流专为 PopNow 开发。源文件、随包提供的依赖和适用声明都包含在包内；下方描述的功能范围对应此版本。
指南已于 2026年10月25日 审核
需要多少费用？
默认雕塑、相机视角和导出均在本地计算，无需生成服务。更高的肋线密度和输出尺寸会增加本地工作量；新的概念参考是可选的，不会替代几何结构。
所提供的流程在本地运行。是否请求新素材，由你另行选择。 技能免费。新素材生成前会先报价。
技能包
在账户下载额度内可免费安装。技能包许可允许用于你自己和客户的项目，不允许再分发。
已有素材与本地处理
复用合适的素材、编辑文件和运行本地组装不会调用 PopNow 生成模型。相关工作仍由你的电脑和所需运行时完成。
你的助手与托管服务
订阅、云端电脑、部署或其他服务商的费用由相应服务收取。安装此技能不包含这些服务。
PopNow 如何计费
使用 PopNow API 密钥的连接，包括使用 API 密钥的 MCP 连接，从独立的 API 美元（USD）余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立；请以当前连接显示的报价作为批准依据。
适用下载额度及当前账户条件。技能包免费不代表生成可以无限免费使用。
怎么用
你说
用 PopNow 的技能「线框雕塑版画」（wireframe-sculpture-print）帮我做这件事：设置雕塑扭转量、肋线密度和相机。以打包示例为起点，返回实际作品及其可编辑输入。
接着试试
使用 twist: 1.45 → 2.2; camera_azimuth: 32 → 75 重建一个视觉上明显不同的版本。
使用实际的证明文件和算法清单来解释结果。
需要准备
- 期望的扭转量、肋线密度和相机角度
- Python 3.10+、Pillow 和 NumPy
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+25由一个短故事生成的粗犷黑墨分镜页：开放式线条，留白充足，每格一个节拍。
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+25平静的链接预览图：米白卡片、简短的黑色标题，以及一个手绘墨线角色。
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+25根据你的剧本制作原创漫画页：角色锁定、真实分格版式，以及用真实字体排版的对白。
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+25依据薄透镜方程计算像距和放大率，用真实光线与虚线延长线标明实像、虚像。
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+25输入一套婚礼信息，输出风格统一的请柬、回执卡、详情卡、菜单、座位卡、迎宾牌和电子请柬。
常见问题
它真的会计算可见性吗？
会。它将网格光栅化为深度缓冲，针对该缓冲测试线采样点，并在相邻面朝向发生变化处添加轮廓线。极精细的细节仍受声明的可见性缓冲分辨率限制。
SVG 是网格的截图吗？
不是。主 SVG 包含可见的线路径。单独的深度证明 PNG 可帮助检查隐藏面计算；几何 JSON 保存网格和相机。
此工作流的费用取决于什么？
默认雕塑、相机视角和导出均在本地计算，无需生成服务。更高的肋线密度和输出尺寸会增加本地工作量；新的概念参考是可选的，不会替代几何结构。
线框雕塑版画 已经封装了哪些内容？
领域算法与不变式检查。 可运行、可编辑的示例参数。 控制项含义、证明解读与限制。
线框雕塑版画 的哪些部分可能产生费用？
默认雕塑、相机视角和导出均在本地计算，无需生成服务。更高的肋线密度和输出尺寸会增加本地工作量；新的概念参考是可选的，不会替代几何结构。 使用 PopNow API 密钥的连接，包括使用 API 密钥的 MCP 连接，从独立的 API 美元（USD）余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立；请以当前连接显示的报价作为批准依据。
线框雕塑版画 与写提示词或自建技能有什么不同？
该软件包已将网格构建、隐藏线测试和矢量导出连接起来。普通的线框截图会保留隐藏边，且无法提供可编辑的可见路径。