Red and cyan camera views combined into an anaglyph of floating faceted geometric forms

由种子生成的场景在显式三维坐标处放置多面体。会聚的左右透视相机渲染相同的表面;最终图像取左视图的红色和右视图的绿/蓝色,并同时保留两个原始视图。场景构建和两次相机渲染均在本地完成,不调用生成接口。物体更多、画布更大会增加本地绘制工作量;合适的观看眼镜需另行准备,与数字输出无关。

需要
Python 3

v1.0.0 · 更新于 2026年10月25日 · 401 KB · 可用于个人和客户项目;请勿转售或分享技能包。

你会得到

  1. 红蓝图 PNG 与光栅包裹的 SVG

  2. 独立的左右 PNG 与可编辑矢量视图

  3. 场景清单、本地视图切换器与可移植简报

适合

  • 几何立体艺术与深度研究
  • 比较立体图对与其合成视图

不适合

  • 从照片估算真实深度
  • 免眼镜深度或在所有显示设备上保证的感知效果

如何运作

包含本地渲染器

  1. 选择输入

    设置几何场景种子、深度分布和目距。

  2. 渲染并检查

    渲染两个透视视图并合成其颜色通道。

  3. 调整并导出

    在分量视图之间切换,并佩戴合适的眼镜查看红蓝图。

工作流程如何运作

立体红蓝图暗箱 如何运作

由种子生成的场景在显式三维坐标处放置多面体。会聚的左右透视相机渲染相同的表面;最终图像取左视图的红色和右视图的绿/蓝色,并同时保留两个原始视图。

技能包内有什么

你可以修改什么

  • eye_separation: 0.02–0.22 场景单位
  • layer_depth: 0.3–1.8
  • object_count: 8–30 以及 focal_length: 2.5–6
  • 场景种子与输出尺寸

交付前需要检查什么

  • 左右渲染视图在实际像素上存在差异。
  • 场景清单包含所请求的物体数量。
  • 保存的简报可复现 PNG 和 SVG;不安全的替换会被拒绝。

查看技能包文件

这里列出本版本中部分实际使用的文件及其作用。完整下载包还包含使用说明和适用的许可声明。

  • 领域算法与不变式检查。

    scripts/recipe.py
  • 可运行、可编辑的示例参数。

    examples/brief.json
  • 控制项含义、证明解读与限制。

    references/design-notes.md

为什么使用此技能

从此技能包开始

该工作流提供显式的场景、相机对和可检查的分量导出。它避免用单一平面图像偏移或无法解释的滤镜来伪造双眼深度。

比较不同做法

写提示词、自建技能,还是使用此工作流?

从一句提示词开始

你的助手可以根据普通请求进行创作。但仍需为该项目确定需求、视觉规则、素材选择、输出格式和检查流程。

编写自己的技能

由你选择并维护可复用的指令、默认设置、文件结构和检查规则。当你的流程需要不同规则或集成方式时,这种做法很适合。

为 PopNow 创建的工作流

此工作流专为 PopNow 开发。源文件、随包提供的依赖和适用声明都包含在包内;下方描述的功能范围对应此版本。

指南已于 2026年10月25日 审核

需要多少费用?

场景构建和两次相机渲染均在本地完成,不调用生成接口。物体更多、画布更大会增加本地绘制工作量;合适的观看眼镜需另行准备,与数字输出无关。

所提供的流程在本地运行。是否请求新素材,由你另行选择。 技能免费。新素材生成前会先报价。

技能包

在账户下载额度内可免费安装。技能包许可允许用于你自己和客户的项目,不允许再分发。

已有素材与本地处理

复用合适的素材、编辑文件和运行本地组装不会调用 PopNow 生成模型。相关工作仍由你的电脑和所需运行时完成。

你的助手与托管服务

订阅、云端电脑、部署或其他服务商的费用由相应服务收取。安装此技能不包含这些服务。

PopNow 如何计费

使用 PopNow API 密钥的连接,包括使用 API 密钥的 MCP 连接,从独立的 API 美元(USD)余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立;请以当前连接显示的报价作为批准依据。

适用下载额度及当前账户条件。技能包免费不代表生成可以无限免费使用。

怎么用

你说

  • 用 PopNow 的技能「立体红蓝图暗箱」(stereo-anaglyph-shadowbox)帮我做这件事:设置几何场景种子、深度分布和目距。可使用打包示例作为起点,并返回实际作品及其可编辑输入。

接着试试

  • 用 eye_separation: 0.10 → 0.18;layer_depth: 1.2 → 1.6 重建一个明显不同的版本。

  • 使用实际的证明文件和算法清单来解释结果。

需要准备

  • 所需的物体数量与深度分布
  • 用于观察立体深度的左红/右蓝图眼镜
  • Python 3.10+、Pillow 和 NumPy

类似技能

查看全部 →

评分

还没有评分。安装过了?来打第一个分吧。

为这个技能评分

常见问题

需要眼镜才能看到深度吗?

要获得预期的双眼效果,请使用左红/右蓝图眼镜。不戴眼镜时,普通显示器显示的是两个颜色通道的叠加;感知效果也取决于屏幕和观看者。

深度从何而来?

深度来自已声明的物体坐标和两个相机位置。该包不会从平面源图像推断深度,也不声称该场景经过实拍。

此工作流的费用取决于什么?

场景构建和两次相机渲染均在本地完成,不调用生成接口。物体更多、画布更大会增加本地绘制工作量;合适的观看眼镜需另行准备,与数字输出无关。

立体红蓝图暗箱 已经封装了哪些内容?

领域算法与不变式检查。 可运行、可编辑的示例参数。 控制项含义、证明解读与限制。

立体红蓝图暗箱 的哪些部分可能产生费用?

场景构建和两次相机渲染均在本地完成,不调用生成接口。物体更多、画布更大会增加本地绘制工作量;合适的观看眼镜需另行准备,与数字输出无关。 使用 PopNow API 密钥的连接,包括使用 API 密钥的 MCP 连接,从独立的 API 美元(USD)余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立;请以当前连接显示的报价作为批准依据。

立体红蓝图暗箱 与写提示词或自建技能有什么不同?

该工作流提供显式的场景、相机对和可检查的分量导出。它避免用单一平面图像偏移或无法解释的滤镜来伪造双眼深度。