Vollständige Posen werden aus einem Clip ausgewählt und zeitlich geordnet. Farbabstand zum Hintergrund und zusammenhängende Bildbereiche liefern freigestellte Figuren. Ihre Positionen werden redaktionell neu angeordnet. PopNow kann fehlende Medien nach Angebot und Zustimmung erzeugen; eigenes Material bleibt verwendbar.

Nutzt PopNow für
Bilder · Video · Musik & Stimme
Benötigt
Python 3 · FFmpeg

Der Skill ist kostenlos. Vor der optionalen Generierung von KI-Bildern, Videos und Ton siehst du den Preis und stimmst zu. API-Schlüssel-Aufrufe nutzen dein separates API-Guthaben in US-Dollar (USD); Generierungen über ChatGPT oder Claude mit OAuth/MCP-Verbindung nutzen deine Website-Credits.

v1.0.0 · Aktualisiert am 25. Okt. 2026 · 2.1 MB · Für private Projekte und Kundenarbeit nutzbar; bitte das Paket nicht weiterverkaufen oder weitergeben.

Das bekommst du

  1. Ein 8-Sekunden-MP4 in 1280 × 720 mit lokalem Algorithmus

  2. Farbabstand zum Hintergrund und zusammenhängende Bildbereiche liefern freigestellte Figuren. Ihre Positionen werden redaktionell neu angeordnet.

  3. Editierbares JSON, Kontaktbogen und Protokoll mit tatsächlichen Prüfungen

Gut für

  • Chronofotografische Bewegungsstudie
  • Eigene kreative Kurzfilme mit rechtmäßig nutzbarem Material

Nicht für

  • Keine Bewegungsmessung. Die generierte Quelle enthält wiederholte Figuren; ausgewählt werden vollständige Komponenten.
  • Veröffentlichung ohne vollständige Sichtprüfung

So nutzt du ihn

Du sagst

  • Nutze den PopNow-Skill „Chronofotografische Bewegungsstudie“ (chronophoto-motion-study) dafür: Erstelle dieses Ergebnis mit dem Beispielprojekt und prüfe den ganzen Film: Vollständige Posen werden aus einem Clip ausgewählt und zeitlich geordnet.

Dann probier

  • Ändere diese echten Algorithmuswerte und vergleiche das Ergebnis: {"sampleTimes": [0.08, 1.25, 2.5, 3.25]}

  • Verwende meine lizenzierte Musik; deaktiviere den synthetischen Ton.

Das solltest du bereithalten

  • Ein ruhiger lokaler Clip von mindestens 4,8 Sekunden
  • Python 3.10+, FFmpeg/ffprobe, Pillow, NumPy

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Fragen

Wie entsteht dieser konkrete Effekt?

Farbabstand zum Hintergrund und zusammenhängende Bildbereiche liefern freigestellte Figuren. Ihre Positionen werden redaktionell neu angeordnet.

Welche Grenzen hat das Ergebnis?

Keine Bewegungsmessung. Die generierte Quelle enthält wiederholte Figuren; ausgewählt werden vollständige Komponenten.

Verbraucht der lokale Render Generierungsguthaben?

Nein. Er verarbeitet lokale Dateien offline. Neue PopNow-Medien benötigen vorher ein genaues Angebot und Zustimmung.