popnow
ЦеныВойтиСоздавать

Выращивайте меняющуюся сеть чернильных следов, где маленькие агенты ощущают, следуют и усиливают близлежащие пути. Каждый агент сравнивает пробы следа впереди, слева и справа перед поворотом. Агенты откладывают поле, которое диффундирует и испаряется, а заданные точки питания добавляют притяжение. Эта обратная связь создаёт видимую сеть; это искусственная система следов, а не биологическое предсказание. Используйте предоставленные ассеты или запросите новые медиа через PopNow.

PopNow генерирует
Музыка и голос
Нужно
Python 3 · FFmpeg

Генерация необязательна, если у вас есть подходящие исходные материалы.

v1.0.0 · Обновлено 25 окт. 2026 г. · 975 KB · Можно использовать в личных и клиентских проектах; пожалуйста, не перепродавайте и не распространяйте пакет.

Что вы получите

  1. Редактируемый 8-секундный образец 720p и локальный рендерер MP4, без звука.

  2. Рулевое управление сенсорами, обратная связь следов и размещение точек питания уже реализованы. Изменение дистанции sensing или мест притяжения меняет развитие сети без ручной прорисовки маршрутов.

  3. Контактный лист из шести кадров, акт рендера и самопроверка входных данных.

Подходит для

  • Органическое сетевое моушен-искусство
  • Исследование искусственного роста через редактируемые правила сенсорики

Не подходит для

  • Система — художественная симуляция агентов. Она не предсказывает биологическое поведение, не решает оптимальные маршруты и не гарантирует единую связную сеть.

Как это работает

Включает локальный рендерер

  1. Выберите материал

    Изображение не требуется. Укажите от двух до восьми нормализованных пар координат точек питания или используйте предоставленное расположение.

  2. Сформируйте движение

    Отредактируйте документированные параметры проекта, затем проверьте точные настройки. От двух до восьми food_points размещают точки притяжения в нормализованных координатах от 0.1 до 0.9.

  3. Рендеринг и проверка

    Экспортируйте локально в MP4, изучите контактный лист и просмотрите весь фильм. Наблюдайте появление новых следов и их конкуренцию, а также убедитесь, что изменение точек питания меняет видимую сеть, а не только её маркеры.

Как работает процесс

Как работает Сад следов физарума

Каждый агент сравнивает пробы следа впереди, слева и справа перед поворотом. Агенты откладывают поле, которое диффундирует и испаряется, а заданные точки питания добавляют притяжение. Эта обратная связь создаёт видимую сеть; это искусственная система следов, а не биологическое предсказание.

Что входит в навык

Что можно изменить

  • От двух до восьми food_points размещают точки притяжения в нормализованных координатах от 0.1 до 0.9.
  • Угол сенсора от 0.2 до 1.4 и дистанция сенсора от 4 до 22 меняют рулевое управление.
  • Испарение от 0.01 до 0.12 определяет, как долго сохраняются следы.
  • Seed меняет начальные позиции и направления.

Что проверить перед передачей результата

  • Локальная самопроверка сравнивает три образца кадров после значимого изменения ввода и отклоняет задокументированный некорректный случай.
  • Защита вывода отклоняет перезапись входных файлов и сохраняет существующие sidecar-файлы, если перезапись не задана явно.
  • Наблюдайте появление новых следов и их конкуренцию, а также убедитесь, что изменение точек питания меняет видимую сеть, а не только её маркеры. Этот финальный визуальный просмотр выполняется вручную.

Посмотреть файлы пакета

Здесь перечислены некоторые рабочие файлы этой версии и их назначение. Полный пакет также содержит инструкции и применимые лицензионные уведомления.

  • Механизм движения, специфичный для задачи, и поддерживаемые входные данные.

    scripts/scene.py

  • Защищённый экспорт MP4, контактный лист и чек с хешем.

    scripts/runtime.py

  • Редактируемые настройки, используемые предоставленным образцом.

    examples/project.json

  • Фактические проверки изменённых кадров, некорректного ввода и защиты вывода.

    scripts/selftest.py

  • Диапазоны входных данных, размещение материала и честные ограничения.

    references/inputs.md

Зачем нужен этот навык

Начать с этого пакета

Рулевое управление сенсорами, обратная связь следов и размещение точек питания уже реализованы. Изменение дистанции sensing или мест притяжения меняет развитие сети без ручной прорисовки маршрутов.

Что добавляет PopNow

Используйте PopNow, чтобы получить недостающие материалы категории «Музыка и голос» для этого процесса. Сохраните подходящие материалы, которые у вас уже есть, а новые добавьте на описанных здесь этапах редактирования и сборки.

Сравнить подходы

Запрос, собственный навык или этот процесс?

Начать с запроса

Ваш агент может создавать материалы по обычному запросу. Но для проекта всё равно нужно определить задание, визуальные правила, выбор материалов, формат результата и порядок проверки.

Написать собственный навык

Вы выбираете и поддерживаете повторно используемые инструкции, настройки по умолчанию, структуру файлов и проверки. Это удобно, если вашему процессу нужны другие правила или интеграции.

Процесс, созданный для PopNow

Этот процесс разработан для PopNow. Исходные файлы, включённые зависимости и применимые уведомления входят в пакет; описанные ниже возможности относятся к этой версии.

Руководство проверено 25 окт. 2026 г.

Сколько это будет стоить?

Агенты, следы и точки притяжения вычисляются локально. Необязательную новую музыку или звуковые эффекты можно запросить через PopNow; базовая сеть не требует сгенерированного изображения.

Генерация необязательна, если у вас есть подходящие исходные материалы. Навык бесплатный. Стоимость новых материалов рассчитывается до генерации.

Пакет навыка

Установка бесплатна в пределах лимита скачиваний вашего аккаунта. Лицензия пакета разрешает работу для себя и клиентов, но не его дальнейшее распространение.

Готовые материалы и локальная работа

Повторное использование подходящих материалов, редактирование файлов и локальная сборка не обращаются к моделям генерации PopNow. Работу по-прежнему выполняют ваш компьютер и необходимая среда выполнения.

Новые ИИ-изображения, видео или звук

Стоимость рассчитывается по фактической модели, входным данным, количеству, длительности и разрешению. Дополнительные варианты, правки или улучшения могут потребовать новых запросов на генерацию.

Ваш агент и хостинг

Подписка, облачный компьютер, развёртывание и другие услуги оплачиваются соответствующему сервису. Установка навыка не включает эти услуги.

Сначала узнайте стоимость своего варианта

Сначала помощник может изучить доступные модели и рассчитать стоимость конкретного запроса. Вы выбираете дополнительные этапы и одобряете расходы до начала генерации.

Попросите помощника

  • Используй навык PopNow «Сад следов физарума» для моего проекта. Перечисли материалы, которые можно использовать повторно, рассчитай стоимость только недостающих медиа, покажи сумму расчёта и отметь этапы, для которых ещё нет расчёта стоимости. Отдельно укажи необязательные улучшения и дождись моего одобрения перед любыми платными действиями.

Как устроена оплата PopNow

Подключения с API-ключом PopNow, включая MCP с API-ключом, расходуют отдельный баланс API в долларах США. Подключение ChatGPT или Claude, авторизованное через OAuth, расходует кредиты сайта. Эти балансы раздельные; расходы одобряются на основе расчёта, показанного в вашем подключении.

Действуют лимиты скачиваний и текущие условия аккаунта. Бесплатный пакет не означает неограниченную бесплатную генерацию.

Тарифы моделейБаланс API в USDПакеты кредитов сайта

Как пользоваться

Вы пишете

  • Используйте навык PopNow «Сад следов физарума» (physarum-trail-garden) для этой задачи: Отрендерите предоставленный 8-секундный пример. Сделайте вторую версию с sensor_distance равным 16. Покажите изменившееся движение и запросите недостающие медиа перед генерацией.

Потом попробуйте

  • Покажи, как изменённый параметр влияет на реальное движение.

  • Сохрани мои подходящие исходные материалы и подготовь опциональный расчёт за саундтрек.

Что подготовить

  • Изображение не требуется. Укажите от двух до восьми нормализованных пар координат точек питания или используйте предоставленное расположение.
  • Python 3, Pillow, NumPy, FFmpeg и ffprobe
  • Управляющие параметры проекта, перечисленные во входном контракте

Похожие навыки

Смотреть все →

Оценки

Оценок пока нет. Уже установили навык? Оцените его первым.

Оценить навык

Вопросы

Вычисляет ли она оптимальный маршрут между точками?

Нет. Агенты следуют и усиливают меняющееся поле следов. Результат может ветвиться, зацикливаться или разрываться и не является гарантией оптимизации.

Что делают точки питания?

Они добавляют притяжение в поле, которое сэмплируют агенты, влияя на то, где разовьются пути. Это не просто метки, нарисованные поверх фиксированного узора.

Это модель реального организма?

Она заимствует идеи ощущения следов для генеративного искусства. Она не калибрована для предсказания поведения конкретного организма.

Что уже входит в пакет Сад следов физарума?

Механизм движения, специфичный для задачи, и поддерживаемые входные данные. Защищённый экспорт MP4, контактный лист и чек с хешем. Редактируемые настройки, используемые предоставленным образцом. Фактические проверки изменённых кадров, некорректного ввода и защиты вывода. Диапазоны входных данных, размещение материала и честные ограничения.

Какие этапы Сад следов физарума могут потребовать оплаты?

Агенты, следы и точки притяжения вычисляются локально. Необязательную новую музыку или звуковые эффекты можно запросить через PopNow; базовая сеть не требует сгенерированного изображения. Подключения с API-ключом PopNow, включая MCP с API-ключом, расходуют отдельный баланс API в долларах США. Подключение ChatGPT или Claude, авторизованное через OAuth, расходует кредиты сайта. Эти балансы раздельные; расходы одобряются на основе расчёта, показанного в вашем подключении.

Чем Сад следов физарума отличается от обычного запроса или собственного навыка?

Рулевое управление сенсорами, обратная связь следов и размещение точек питания уже реализованы. Изменение дистанции sensing или мест притяжения меняет развитие сети без ручной прорисовки маршрутов.