popnow
ЦеныВойтиСоздавать

Измерьте движение в вашем видео и используйте локальную скорость, чтобы вести нарисованные мазки через сцену. Исходный MP4 декодируется в локальные кадры. Расчёт Lucas-Kanade от крупного к мелкому оценивает отдельную скорость в каждой точке изображения, затем переносит холст пигмента и позиции мазков с этим полем. Источник перемонтируется один раз на всю длительность вывода. Используйте предоставленные ассеты или запросите новые медиа через PopNow.

PopNow генерирует
Видео · Музыка и голос
Нужно
Python 3 · FFmpeg

Генерация необязательна, если у вас есть подходящие исходные материалы.

v1.0.0 · Обновлено 25 окт. 2026 г. · 3.0 MB · Можно использовать в личных и клиентских проектах; пожалуйста, не перепродавайте и не распространяйте пакет.

Что вы получите

  1. Редактируемый 8-секундный образец 720p и локальный рендерер MP4, без звука.

  2. Декодирование, измеренный локальный поток, временной перенос пигмента и экспорт с рисованием упакованы вместе. Мазки реагируют на локальное движение объектов, а не следуют одному глобальному панорамированию.

  3. Контактный лист из шести кадров, акт рендера и самопроверка входных данных.

Подходит для

  • Живописные этюды движения из собственного отснятого материала
  • Превращение небольшого текстурированного движения объектов в видимое движение мазков

Не подходит для

  • Локальный поток на основе яркости может ошибаться на склейках, окклюзиях, при низкой текстуре, изменениях освещения или быстром движении. Это не обученный трекер, модель сегментации или система гарантированной согласованности объектов.

Как это работает

Включает локальный рендерер

  1. Выберите материал

    Укажите локальный MP4 длительностью 1–15 секунд и не более 80 MiB. Лучше всего подходит неподвижная камера и текстурированный движущийся объект. Предоставленный пятисекундный исходный клип с рыбами перемонтируется на восьмисекундный пример.

  2. Сформируйте движение

    Отредактируйте документированные параметры проекта, затем проверьте точные настройки. Source_video заменяет локальные съёмки, используемые для оценки движения.

  3. Рендеринг и проверка

    Экспортируйте локально в MP4, изучите контактный лист и просмотрите весь фильм. Следите за движущимися краями и окклюдированными областями на предмет шлейфов или неверного дрейфа. Сравнивайте рисовавшееся движение с источником, а не предполагайте, что каждый вектор потока верен.

Как работает процесс

Как работает Оптический поток в рисованной плёнке

Исходный MP4 декодируется в локальные кадры. Расчёт Lucas-Kanade от крупного к мелкому оценивает отдельную скорость в каждой точке изображения, затем переносит холст пигмента и позиции мазков с этим полем. Источник перемонтируется один раз на всю длительность вывода.

Что входит в навык

Что можно изменить

  • Source_video заменяет локальные съёмки, используемые для оценки движения.
  • Сохранение пигмента от 0.65 до 0.98 меняет стойкость предыдущего цвета.
  • Сила кисти от 0.2 до 1 меняет длину мазка.
  • Seed меняет начальные позиции мазков.

Что проверить перед передачей результата

  • Локальная самопроверка сравнивает три образца кадров после значимого изменения ввода и отклоняет задокументированный некорректный случай.
  • Защита вывода отклоняет перезапись входных файлов и сохраняет существующие sidecar-файлы, если перезапись не задана явно.
  • Следите за движущимися краями и окклюдированными областями на предмет шлейфов или неверного дрейфа. Сравнивайте рисовавшееся движение с источником, а не предполагайте, что каждый вектор потока верен. Этот финальный визуальный просмотр выполняется вручную.

Посмотреть файлы пакета

Здесь перечислены некоторые рабочие файлы этой версии и их назначение. Полный пакет также содержит инструкции и применимые лицензионные уведомления.

  • Механизм движения, специфичный для задачи, и поддерживаемые входные данные.

    scripts/scene.py

  • Защищённый экспорт MP4, контактный лист и чек с хешем.

    scripts/runtime.py

  • Редактируемые настройки, используемые предоставленным образцом.

    examples/project.json

  • Фактические проверки изменённых кадров, некорректного ввода и защиты вывода.

    scripts/selftest.py

  • Диапазоны входных данных, размещение материала и честные ограничения.

    references/inputs.md

  • Локальный многоуровневый решатель Lucas-Kanade и оконные суммы.

    scripts/flow.py

Зачем нужен этот навык

Начать с этого пакета

Декодирование, измеренный локальный поток, временной перенос пигмента и экспорт с рисованием упакованы вместе. Мазки реагируют на локальное движение объектов, а не следуют одному глобальному панорамированию.

Что добавляет PopNow

Используйте PopNow, чтобы получить недостающие материалы категории «Видео, Музыка и голос» для этого процесса. Сохраните подходящие материалы, которые у вас уже есть, а новые добавьте на описанных здесь этапах редактирования и сборки.

Сравнить подходы

Запрос, собственный навык или этот процесс?

Начать с запроса

Ваш агент может создавать материалы по обычному запросу. Но для проекта всё равно нужно определить задание, визуальные правила, выбор материалов, формат результата и порядок проверки.

Написать собственный навык

Вы выбираете и поддерживаете повторно используемые инструкции, настройки по умолчанию, структуру файлов и проверки. Это удобно, если вашему процессу нужны другие правила или интеграции.

Процесс, созданный для PopNow

Этот процесс разработан для PopNow. Исходные файлы, включённые зависимости и применимые уведомления входят в пакет; описанные ниже возможности относятся к этой версии.

Руководство проверено 25 окт. 2026 г.

Сколько это будет стоить?

Собственные съёмки декодируются и рисуются локально. Если подходящего клипа нет, перед генерацией приведите точный короткий видеозапрос через PopNow; необязательное новое аудио — отдельно. Предоставленный источник можно повторно использовать без новой платной генерации.

Генерация необязательна, если у вас есть подходящие исходные материалы. Навык бесплатный. Стоимость новых материалов рассчитывается до генерации.

Пакет навыка

Установка бесплатна в пределах лимита скачиваний вашего аккаунта. Лицензия пакета разрешает работу для себя и клиентов, но не его дальнейшее распространение.

Готовые материалы и локальная работа

Повторное использование подходящих материалов, редактирование файлов и локальная сборка не обращаются к моделям генерации PopNow. Работу по-прежнему выполняют ваш компьютер и необходимая среда выполнения.

Новые ИИ-изображения, видео или звук

Стоимость рассчитывается по фактической модели, входным данным, количеству, длительности и разрешению. Дополнительные варианты, правки или улучшения могут потребовать новых запросов на генерацию.

Ваш агент и хостинг

Подписка, облачный компьютер, развёртывание и другие услуги оплачиваются соответствующему сервису. Установка навыка не включает эти услуги.

Сначала узнайте стоимость своего варианта

Сначала помощник может изучить доступные модели и рассчитать стоимость конкретного запроса. Вы выбираете дополнительные этапы и одобряете расходы до начала генерации.

Попросите помощника

  • Используй навык PopNow «Оптический поток в рисованной плёнке» для моего проекта. Перечисли материалы, которые можно использовать повторно, рассчитай стоимость только недостающих медиа, покажи сумму расчёта и отметь этапы, для которых ещё нет расчёта стоимости. Отдельно укажи необязательные улучшения и дождись моего одобрения перед любыми платными действиями.

Как устроена оплата PopNow

Подключения с API-ключом PopNow, включая MCP с API-ключом, расходуют отдельный баланс API в долларах США. Подключение ChatGPT или Claude, авторизованное через OAuth, расходует кредиты сайта. Эти балансы раздельные; расходы одобряются на основе расчёта, показанного в вашем подключении.

Действуют лимиты скачиваний и текущие условия аккаунта. Бесплатный пакет не означает неограниченную бесплатную генерацию.

Тарифы моделейБаланс API в USDПакеты кредитов сайта

Как пользоваться

Вы пишете

  • Используйте навык PopNow «Оптический поток в рисованной плёнке» (optical-flow-paint-film) для этой задачи: Отрендерите предоставленный 8-секундный пример. Сделайте вторую версию с brush_strength равным 1. Покажите изменившееся движение и запросите недостающие медиа перед генерацией.

Потом попробуйте

  • Покажи, как изменённый параметр влияет на реальное движение.

  • Сохрани мои подходящие исходные материалы и подготовь опциональный расчёт за саундтрек.

Что подготовить

  • Укажите локальный MP4 длительностью 1–15 секунд и не более 80 MiB. Лучше всего подходит неподвижная камера и текстурированный движущийся объект. Предоставленный пятисекундный исходный клип с рыбами перемонтируется на восьмисекундный пример.
  • Python 3, Pillow, NumPy, FFmpeg и ffprobe
  • Управляющие параметры проекта, перечисленные во входном контракте

Похожие навыки

Смотреть все →

Оценки

Оценок пока нет. Уже установили навык? Оцените его первым.

Оценить навык

Вопросы

Он измеряет движение или применяет заготовленное панорамирование?

Он оценивает локальную скорость по разностям между декодированными кадрами с помощью многоуровневого расчёта Lucas-Kanade. Разные области изображения могут двигаться в разных направлениях.

Почему некоторые края размазаны?

Окклюзия, низкая текстура, большие движения и изменения освещения нарушают предположения оценщика. Уменьшите retention или выберите более стабильный, более текстурированный источник и изучите результат.

Как пятисекундный пример становится восьмисекундным?

Исходные кадры распределяются один раз на всю длительность вывода. Это перемонтированный клип, а не заново сгенерированное восьмисекундное действие и не заявляемый бесшовный цикл.

Что уже входит в пакет Оптический поток в рисованной плёнке?

Механизм движения, специфичный для задачи, и поддерживаемые входные данные. Защищённый экспорт MP4, контактный лист и чек с хешем. Редактируемые настройки, используемые предоставленным образцом. Фактические проверки изменённых кадров, некорректного ввода и защиты вывода. Диапазоны входных данных, размещение материала и честные ограничения. Локальный многоуровневый решатель Lucas-Kanade и оконные суммы.

Какие этапы Оптический поток в рисованной плёнке могут потребовать оплаты?

Собственные съёмки декодируются и рисуются локально. Если подходящего клипа нет, перед генерацией приведите точный короткий видеозапрос через PopNow; необязательное новое аудио — отдельно. Предоставленный источник можно повторно использовать без новой платной генерации. Подключения с API-ключом PopNow, включая MCP с API-ключом, расходуют отдельный баланс API в долларах США. Подключение ChatGPT или Claude, авторизованное через OAuth, расходует кредиты сайта. Эти балансы раздельные; расходы одобряются на основе расчёта, показанного в вашем подключении.

Чем Оптический поток в рисованной плёнке отличается от обычного запроса или собственного навыка?

Декодирование, измеренный локальный поток, временной перенос пигмента и экспорт с рисованием упакованы вместе. Мазки реагируют на локальное движение объектов, а не следуют одному глобальному панорамированию.