Cultive uma rede mutável de trilhas semelhantes a tinta à medida que pequenos agentes percebem, seguem e reforçam caminhos próximos. Cada agente compara amostras de trilha à frente, à esquerda e à direita antes de virar. Os agentes depositam um campo que se difunde e evapora, enquanto pontos de alimento fornecidos adicionam atração. Esse feedback cria a rede visível; é um sistema de trilhas artificial, não uma previsão biológica. Reutilize os recursos fornecidos ou cote novas mídias pelo PopNow.

Usa o PopNow para
Música e voz
Requer
Python 3 · FFmpeg

A geração é opcional quando você tem material de entrada adequado.

v1.0.0 · Atualizada em 25 de out. de 2026 · 975 KB · Use em trabalhos pessoais e para clientes; não revenda nem compartilhe o pacote.

O que você recebe

  1. Amostra editável de 8 segundos em 720p e renderizador MP4 local, silencioso.

  2. Direção por sensores, feedback de trilhas e posicionamento de pontos de alimento já estão implementados. Alterar a distância de percepção ou as localizações de atração muda o desenvolvimento da rede, sem desenhar suas rotas à mão.

  3. Uma folha de contato de seis quadros, recibo de renderização e verificação de entrada.

Ideal para

  • Arte de movimento em redes orgânicas
  • Explorando crescimento artificial por meio de regras de percepção editáveis

Não é para

  • O sistema é uma simulação artística de agentes. Ele não prevê comportamento biológico, não resolve rotas ótimas nem garante uma rede conectada.

Como funciona

Inclui uma ferramenta de renderização local

  1. Escolha o material

    Nenhuma imagem é necessária. Forneça de dois a oito pares de coordenadas normalizadas de pontos de alimento ou use o arranjo fornecido.

  2. Mode o movimento

    Edite os controles documentados do projeto e valide as configurações exatas. De dois a oito food_points posicionam os locais de atração dentro de coordenadas normalizadas de 0,1 a 0,9.

  3. Renderizar e revisar

    Exporte localmente em MP4, inspecione a folha de contatos e assista ao filme completo. Observe novas trilhas surgirem e competirem e verifique se alterar os pontos de alimento muda a rede visível, e não apenas seus marcadores.

Como funciona o fluxo

Como Jardim de Trilhas Physarum funciona

Cada agente compara amostras de trilha à frente, à esquerda e à direita antes de virar. Os agentes depositam um campo que se difunde e evapora, enquanto pontos de alimento fornecidos adicionam atração. Esse feedback cria a rede visível; é um sistema de trilhas artificial, não uma previsão biológica.

O que vem na skill

O que você pode alterar

  • De dois a oito food_points posicionam os locais de atração dentro de coordenadas normalizadas de 0,1 a 0,9.
  • O ângulo do sensor de 0,2 a 1,4 e a distância do sensor de 4 a 22 alteram a direção.
  • A evaporação de 0,01 a 0,12 controla por quanto tempo as trilhas persistem.
  • A seed altera as posições e direções iniciais.

O que revisar antes da entrega

  • A auto-verificação local compara três amostras de quadros após uma alteração de entrada significativa e rejeita seu caso inválido documentado.
  • A proteção de saída rejeita sobreposição com arquivos de entrada e preserva sidecars existentes, a menos que a substituição seja explícita.
  • Observe novas trilhas surgirem e competirem e verifique se alterar os pontos de alimento muda a rede visível, e não apenas seus marcadores. Esta revisão visual final é manual.

Ver arquivos do pacote

Estes são alguns dos arquivos de trabalho desta edição e suas funções reais. O download completo também contém instruções e os avisos de licença aplicáveis.

  • O mecanismo de movimento específico da tarefa e as entradas suportadas.

    scripts/scene.py
  • Exportação MP4 protegida, folha de contato e recibo de hash.

    scripts/runtime.py
  • Configurações editáveis usadas pela amostra fornecida.

    examples/project.json
  • Verificações de quadro alterado, entrada inválida e proteção de saída.

    scripts/selftest.py
  • Intervalos de entrada, posicionamento de material e limites honestos.

    references/inputs.md

Por que usar esta skill

Começar com este pacote

Direção por sensores, feedback de trilhas e posicionamento de pontos de alimento já estão implementados. Alterar a distância de percepção ou as localizações de atração muda o desenvolvimento da rede, sem desenhar suas rotas à mão.

O que o PopNow acrescenta

Use o PopNow para criar o material que falta (Música e voz) neste fluxo de trabalho. Mantenha o material adequado que você já possui e leve os novos recursos para as etapas de edição e montagem descritas aqui.

Comparar as opções

Um prompt, sua própria skill ou este fluxo de trabalho?

Começar com um prompt

Seu agente pode criar a partir de um pedido simples. Ainda é preciso definir o briefing, as regras visuais, os recursos, o formato de saída e o processo de revisão para esse projeto.

Escrever sua própria skill

Você escolhe e mantém as instruções reutilizáveis, os padrões, a estrutura de arquivos e as verificações. Isso é útil quando seu processo precisa de outras regras ou integrações.

Um fluxo de trabalho criado para o PopNow

Este fluxo de trabalho foi desenvolvido para o PopNow. Seus arquivos-fonte, as dependências incluídas e os avisos aplicáveis fazem parte do pacote. As capacidades descritas abaixo correspondem a esta edição.

Guia revisado em 25 de out. de 2026

Quanto isso vai custar?

Agentes, trilhas e locais de atração são calculados localmente. Música nova opcional ou efeitos sonoros podem ser cotados pelo PopNow; a rede padrão não requer imagem gerada.

A geração é opcional quando você tem material de entrada adequado. Skill gratuita. Novas mídias têm o preço informado antes da geração.

O pacote da skill

Instalação gratuita dentro da cota de downloads da sua conta. A licença do pacote cobre seus próprios projetos e os de seus clientes; a redistribuição não é permitida.

Recursos existentes e trabalho local

Reutilizar recursos adequados, editar arquivos e fazer a montagem local não aciona um modelo de geração do PopNow. Seu computador e o ambiente de execução necessário continuam realizando esse trabalho.

Novas imagens, vídeos ou sons com IA

O preço é calculado conforme o modelo, as entradas, a quantidade, a duração e a resolução reais. Alternativas, revisões ou melhorias opcionais podem acrescentar solicitações de geração.

Seu agente e a hospedagem

Assinaturas, computadores hospedados, implantação e outras taxas de provedores pertencem ao respectivo serviço. A instalação desta skill não inclui esses serviços.

Confira primeiro o custo da sua versão

Seu assistente pode primeiro consultar os modelos disponíveis e obter o preço da solicitação exata. Você escolhe os tratamentos opcionais e aprova o gasto antes da geração.

Peça ao seu assistente

  • Use o skill do PopNow “Jardim de Trilhas Physarum” no meu projeto. Liste os materiais que podem ser reutilizados, faça o orçamento apenas das mídias que faltam, mostre o total orçado e indique as etapas que ainda não foram orçadas. Separe as melhorias opcionais e aguarde minha aprovação antes de iniciar qualquer operação paga.

Como funciona a cobrança do PopNow

Conexões que usam uma chave de API do PopNow, incluindo conexões MCP com chave de API, consomem o saldo separado da API em USD. Uma conexão do ChatGPT ou Claude autorizada por OAuth usa créditos do site. Esses saldos são separados; o orçamento exibido pela sua conexão é a base para sua aprovação.

Aplicam-se as cotas de download e as condições atuais da conta. Um pacote gratuito não significa geração gratuita ilimitada.

Como usar

Você diz

  • Use a skill da PopNow “Jardim de Trilhas Physarum” (physarum-trail-garden) para isto: Renderize o exemplo fornecido de 8 segundos. Faça uma segunda versão com sensor_distance definido como 16. Mostre o movimento alterado e cote quaisquer mídias ausentes antes da geração.

Depois tente

  • Mostre como a alteração da configuração afeta o movimento real.

  • Mantenha meu material de origem adequado e prepare uma cota de trilha sonora opcional.

O que ter em mãos

  • Nenhuma imagem é necessária. Forneça de dois a oito pares de coordenadas normalizadas de pontos de alimento ou use o arranjo fornecido.
  • Python 3, Pillow, NumPy, FFmpeg e ffprobe
  • Os controles de projeto listados no contrato de entrada

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Avaliações

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Perguntas

Ele calcula uma rota ótima entre os pontos?

Não. Os agentes seguem e reforçam um campo de trilhas mutável. O resultado pode se ramificar, fazer loops ou se desconectar e não é uma garantia de otimização.

O que os pontos de alimento fazem?

Eles adicionam atração ao campo amostrado pelos agentes, influenciando onde os caminhos se desenvolvem. Eles não são apenas rótulos pintados sobre um padrão fixo.

É um modelo de um organismo real?

Ele toma emprestadas ideias de percepção de trilhas para arte generativa. Não é calibrado para prever o comportamento de um organismo específico.

O que já está incluído no pacote de Jardim de Trilhas Physarum?

O mecanismo de movimento específico da tarefa e as entradas suportadas. Exportação MP4 protegida, folha de contato e recibo de hash. Configurações editáveis usadas pela amostra fornecida. Verificações de quadro alterado, entrada inválida e proteção de saída. Intervalos de entrada, posicionamento de material e limites honestos.

Quais partes de Jardim de Trilhas Physarum podem gerar cobranças?

Agentes, trilhas e locais de atração são calculados localmente. Música nova opcional ou efeitos sonoros podem ser cotados pelo PopNow; a rede padrão não requer imagem gerada. Conexões que usam uma chave de API do PopNow, incluindo conexões MCP com chave de API, consomem o saldo separado da API em USD. Uma conexão do ChatGPT ou Claude autorizada por OAuth usa créditos do site. Esses saldos são separados; o orçamento exibido pela sua conexão é a base para sua aprovação.

Como Jardim de Trilhas Physarum difere de escrever um prompt ou minha própria skill?

Direção por sensores, feedback de trilhas e posicionamento de pontos de alimento já estão implementados. Alterar a distância de percepção ou as localizações de atração muda o desenvolvimento da rede, sem desenhar suas rotas à mão.