Wan 2.7 Pro — Texto para Imagem em 4K, Sete Proporções

Name: Wan 2.7 Pro API
SKU: alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image
Price: 0.12 USD
Availability: InStock

Sobre o Wan 2.7 Pro

O Wan 2.7 Pro é a edição de tela grande da família de imagem Wan 2.7 da Alibaba. O text-to-image trabalha por padrão em 2k e adiciona um nível 4k de cerca de 16 megapixels; o image-to-image trabalha em 2k e gasta seu orçamento segurando instruções de edição com várias restrições.

Chame com o nome de modelo alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image em POST /jobs/createTask, a partir de 12 créditos por imagem (US$ 0,12). Contas novas ganham 30 créditos grátis para você testar primeiro no Playground.

Parâmetros da requisição

Parâmetro	Obrigatório	Descrição
`seed`	Não	Repetir o mesmo número dá um resultado reproduzível. ≥ 0 · ≤ 2147483647
`prompt`	Sim	Describe the image to generate: subject, composition, style, and lighting.
`resolution`	Não	Tamanho de saída. Maior fica mais nítido e custa mais. 2k · 4k · Padrão: 2k
`aspect_ratio`	Não	O formato do quadro: horizontal, quadrado ou vertical. 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3 · Padrão: 1:1
`color_palette`	Não	Custom colour theme: 3 to 10 colours, each with an optional share of the image in percent. Leave the shares empty to split them evenly.

Preços

Os preços são em créditos, os mesmos que você usa no site (1 crédito = US$ 0,01). O valor é reservado quando a tarefa é aceita e acertado pelo custo real quando ela termina; tarefas com falha são reembolsadas.

Opção	Créditos por imagem	≈ USD
Padrão	11,25	US$ 0,11

Cada tarefa é arredondada para cima em créditos inteiros, então uma execução no nível mais baixo custa 12 créditos por imagem (US$ 0,12).

Para saber o valor exato antes de rodar, envie o mesmo corpo para POST /jobs/quote.

Início rápido da API

Chame a API do Wan 2.7 Pro em três passos

Crie uma chave de API. Entre na PopNow e crie uma chave no console da API. As chaves começam com sk-popnow- e usam os mesmos créditos do site.
Envie a requisição. Faça POST /jobs/createTask com model alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image e um objeto input conforme a tabela de parâmetros. A resposta traz um ID de tarefa na hora.
Pegue o resultado. Consulte GET /jobs/recordInfo com o ID da tarefa, ou passe uma callBackUrl e enviamos o resultado para ela. Baixe os links de saída quando a tarefa der certo.

# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "2k"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Troque o prompt e os links pelos seus. A aba API traz a referência da resposta, do polling e do callback.

Perguntas sobre a API do Wan 2.7 Pro

Quanto custa a API do Wan 2.7 Pro?

O Wan 2.7 Pro custa a partir de 12 créditos (US$ 0,12) por imagem com Criar imagem, a tarefa mais barata. Os créditos são os mesmos do site (1 crédito = US$ 0,01), contas novas ganham 30 créditos grátis e tarefas que falham são reembolsadas.

Qual é o nome de modelo do Wan 2.7 Pro na API?

Coloque alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image para Criar imagem; alibaba/wan-2.7-pro/edit para Editar imagem no campo model de POST /jobs/createTask.

Quanto maior é o Wan 2.7 Pro?

No text-to-image, o Pro trabalha por padrão em 2k, cerca de 4 megapixels e mais ou menos quatro vezes o 1k padrão do Wan 2.7, e adiciona um nível 4k de cerca de 16 megapixels que a família padrão não oferece. No image-to-image, o Pro trabalha em 2k, cerca de 4 megapixels, enquanto o Wan 2.7 edita em 1k, a menos que você peça 2k; a vantagem dele ali é segurar instruções de edição mais longas e com várias partes.

Quantas imagens de referência o endpoint de edição aceita?

De uma a nove, numa única chamada. Refira-se a elas por posição no prompt — imagem 1, imagem 2 — para o modelo saber qual é o sujeito, qual é a superfície e qual é a referência de cor.

Quais proporções estão disponíveis?

1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 e 2:3. O text-to-image tem padrão 1:1; o image-to-image não tem padrão e segue a última referência quando você omite. O orçamento de pixels é o mesmo para toda proporção.

Uma requisição devolve mais de uma imagem?

Não. Uma imagem por requisição, nos dois endpoints. Monte conjuntos de variantes fazendo um loop de seeds com todo o resto fixo.

Quais são os limites da API do Wan 2.7 Pro?

Resoluções: 2K · 4K; Proporções: 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3; Tamanho do prompt (caracteres): 5,000. Requisições fora desses limites são rejeitadas antes de qualquer cobrança.

Dá para testar o Wan 2.7 Pro sem escrever código?

Dá. O Playground roda o Wan 2.7 Pro com seus créditos da PopNow, não precisa de chave de API e mostra o código de cada geração.

Todos os modelos Wan

O Wan 2.7 renderiza em cerca de 1 megapixel por padrão por menos e devolve até quatro imagens por rodada; o Pro é para a tela grande.

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