alibaba/wan-2.7-pro/editA partir de 12 créditos por imagem· Editar imagem

O image-to-image Wan 2.7 Pro edita ou compõe de uma a nove imagens de referência sob uma única instrução, em tela 2k de cerca de 4 megapixels.

Chame com o nome de modelo alibaba/wan-2.7-pro/edit em POST /jobs/createTask, a partir de 12 créditos por imagem (US$ 0,12). Contas novas ganham 30 créditos grátis para você testar primeiro no Playground.

  • Criar imagem
  • Editar imagem
  • Até 4K
  • Até 9 imagens de referência
  • 7 proporções

Por enquanto este guia está só em inglês. →

Parâmetros da requisição

ParâmetroObrigatórioDescrição
aspect_ratioNãoO formato do quadro: horizontal, quadrado ou vertical. 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3
bounding_boxesNãoRectangles marking the areas to edit, in pixels from the top-left corner of the reference image each one belongs to. Up to 2 per image.
color_paletteNãoCustom colour theme: 3 to 10 colours, each with an optional share of the image in percent. Leave the shares empty to split them evenly.
image_urlsSimFotos para editar ou combinar. Diga no prompt o que cada uma traz.
promptSimDescribe the image to produce from the source: subject, composition, style, and lighting.
seedNãoRepetir o mesmo número dá um resultado reproduzível. ≥ 0 · ≤ 2147483647

Preços

Os preços são em créditos, os mesmos que você usa no site (1 crédito = US$ 0,01). O valor é reservado quando a tarefa é aceita e acertado pelo custo real quando ela termina; tarefas com falha são reembolsadas.

OpçãoCréditos por imagem≈ USD
Padrão11,25US$ 0,11

Cada tarefa é arredondada para cima em créditos inteiros, então uma execução no nível mais baixo custa 12 créditos por imagem (US$ 0,12).

Para saber o valor exato antes de rodar, envie o mesmo corpo para POST /jobs/quote.

Início rápido da API

Chame a API do Wan 2.7 Pro em três passos

  1. Crie uma chave de API. Entre na PopNow e crie uma chave no console da API. As chaves começam com sk-popnow- e usam os mesmos créditos do site.
  2. Envie a requisição. Faça POST /jobs/createTask com model alibaba/wan-2.7-pro/edit e um objeto input conforme a tabela de parâmetros. A resposta traz um ID de tarefa na hora.
  3. Pegue o resultado. Consulte GET /jobs/recordInfo com o ID da tarefa, ou passe uma callBackUrl e enviamos o resultado para ela. Baixe os links de saída quando a tarefa der certo.
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7-pro/edit",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "image_urls": [
      "https://media.popnow.ai/influencer/examples/marco.webp"
    ]
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Troque o prompt e os links pelos seus. A aba API traz a referência da resposta, do polling e do callback.

Perguntas sobre a API do Wan 2.7 Pro

Quanto custa a API do Wan 2.7 Pro?

O Wan 2.7 Pro custa a partir de 12 créditos (US$ 0,12) por imagem com Editar imagem, a tarefa mais barata. Os créditos são os mesmos do site (1 crédito = US$ 0,01), contas novas ganham 30 créditos grátis e tarefas que falham são reembolsadas.

Qual é o nome de modelo do Wan 2.7 Pro na API?

Coloque alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image para Criar imagem; alibaba/wan-2.7-pro/edit para Editar imagem no campo model de POST /jobs/createTask.

Quanto maior é o Wan 2.7 Pro?

No text-to-image, o Pro trabalha por padrão em 2k, cerca de 4 megapixels e mais ou menos quatro vezes o 1k padrão do Wan 2.7, e adiciona um nível 4k de cerca de 16 megapixels que a família padrão não oferece. No image-to-image, o Pro trabalha em 2k, cerca de 4 megapixels, enquanto o Wan 2.7 edita em 1k, a menos que você peça 2k; a vantagem dele ali é segurar instruções de edição mais longas e com várias partes.

Quantas imagens de referência o endpoint de edição aceita?

De uma a nove, numa única chamada. Refira-se a elas por posição no prompt — imagem 1, imagem 2 — para o modelo saber qual é o sujeito, qual é a superfície e qual é a referência de cor.

Quais proporções estão disponíveis?

1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 e 2:3. O text-to-image tem padrão 1:1; o image-to-image não tem padrão e segue a última referência quando você omite. O orçamento de pixels é o mesmo para toda proporção.

Uma requisição devolve mais de uma imagem?

Não. Uma imagem por requisição, nos dois endpoints. Monte conjuntos de variantes fazendo um loop de seeds com todo o resto fixo.

Quais são os limites da API do Wan 2.7 Pro?

Proporções: 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3; Imagens de referência: 9; Tamanho do prompt (caracteres): 5,000. Requisições fora desses limites são rejeitadas antes de qualquer cobrança.

Dá para testar o Wan 2.7 Pro sem escrever código?

Dá. O Playground roda o Wan 2.7 Pro com seus créditos da PopNow, não precisa de chave de API e mostra o código de cada geração.

Todos os modelos Wan

O Wan 2.7 renderiza em cerca de 1 megapixel por padrão por menos e devolve até quatro imagens por rodada; o Pro é para a tela grande.

Mais sobre o Wan 2.7 Pro