Hidden Stereogram Poster — original locally built artwork

Cachez une forme en relief dans des points répétitifs, avec une référence de profondeur lisible normalement. Stéréogramme, carte de profondeur, distances de répétition et conseils de lecture. Les paramètres restent modifiables pour une reconstruction locale. PopNow peut créer les sources manquantes après devis et accord. `depth_image` accepte votre PNG en niveaux de gris 8 bits : noir pour une disparité nulle, blanc pour le maximum choisi, valeurs intermédiaires linéaires puis arrondies. Il s’agit d’une profondeur fournie, pas estimée par IA. Référence recadrée et source sont conservées pour reconstruire le résultat.

Utilise PopNow pour
Images
Nécessite
Python 3

Le skill est gratuit. Pour les images, vidéos ou sons IA en option, un devis vous est présenté pour accord avant la génération. Les appels avec une clé API utilisent votre solde API distinct en dollars américains (USD) ; les générations depuis ChatGPT ou Claude connecté via OAuth/MCP utilisent vos crédits du site.

v1.0.0 · Mis à jour le 25 oct. 2026 · 226 KB · Utilisable pour vos projets personnels et clients ; merci de ne pas revendre ni partager le paquet.

Ce que vous obtenez

  1. Image PNG finale et source SVG

  2. Stéréogramme, carte de profondeur, distances de répétition et conseils de lecture

  3. Brief portable et vérification du résultat réel

Idéal pour

  • Affiche stéréogramme caché
  • Créations originales dont les sources doivent être reproductibles

Pas fait pour

  • La perception du relief n’est pas garantie pour tous ; ce n’est pas un test visuel.

Comment l’utiliser

Vous dites

  • Utilisez le skill PopNow « Affiche stéréogramme caché » (hidden-stereogram-poster) pour ceci : Crée avec des paramètres modifiables : Affiche stéréogramme caché.

Puis essayez

  • Modifie un paramètre visuel et reconstruis l’image réelle.

  • Fais d’abord chiffrer les sources manquantes par mes outils PopNow connectés.

À préparer

  • Sujet, couleurs et lecture visuelle souhaitée
  • Si nécessaire, images possédées ou autorisées
  • Python 3.10+, Pillow, NumPy
  • `depth_image` accepte votre PNG en niveaux de gris 8 bits : noir pour une disparité nulle, blanc pour le maximum choisi, valeurs intermédiaires linéaires puis arrondies. Il s’agit d’une profondeur fournie, pas estimée par IA. Référence recadrée et source sont conservées pour reconstruire le résultat.

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Notes

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Questions

Comment l’image est-elle réellement construite ?

Cachez une forme en relief dans des points répétitifs, avec une référence de profondeur lisible normalement. `depth_image` accepte votre PNG en niveaux de gris 8 bits : noir pour une disparité nulle, blanc pour le maximum choisi, valeurs intermédiaires linéaires puis arrondies. Il s’agit d’une profondeur fournie, pas estimée par IA. Référence recadrée et source sont conservées pour reconstruire le résultat.

Quels fichiers puis-je vérifier ?

Stéréogramme, carte de profondeur, distances de répétition et conseils de lecture. Brief portable et vérification du résultat réel.

Puis-je l’utiliser directement pour une fabrication physique ?

Non. C’est une illusion à l’écran, pas un imprimé validé ni un test visuel. L’échelle d’impression et la distance influencent l’effet, que certains ne perçoivent pas. Conservez la référence de profondeur plane.

La génération payante est-elle nécessaire ?

Le rendu local n’appelle aucune API de génération. Conservez les images adaptées ; PopNow peut créer les sources manquantes après devis et accord.