A converging thin lens forming a real inverted image at 150 mm — rendered editable SVG example

Calculez distance image et grandissement d’une lentille mince avec rayons réels et prolongements virtuels. Une seule lentille mince idéale en approximation paraxiale ; ni systèmes complexes ni aberrations.

Utilise PopNow pour
Images
Nécessite
Python 3

Le skill est gratuit. Pour les images, vidéos ou sons IA en option, un devis vous est présenté pour accord avant la génération. Les appels avec une clé API utilisent votre solde API distinct en dollars américains (USD) ; les générations depuis ChatGPT ou Claude connecté via OAuth/MCP utilisent vos crédits du site.

v1.0.1 · Mis à jour le 24 oct. 2026 · 32 KB · Utilisable pour vos projets personnels et clients ; merci de ne pas revendre ni partager le paquet.

Ce que vous obtenez

  1. Calculez distance image et grandissement d’une lentille mince avec rayons réels et prolongements virtuels.

  2. SVG modifiable, aperçu HTML, données JSON et rapport de contrôle

  3. Validation locale, exemples représentatifs et contrôles exécutables

  4. Médias PopNow facultatifs, après devis et accord sur le budget API USD

Idéal pour

  • Enseignement de physique, expériences et trajets optiques
  • Équipes souhaitant vérifier, exporter et transmettre un résultat hors ligne

Pas fait pour

  • Une seule lentille mince idéale en approximation paraxiale ; ni systèmes complexes ni aberrations.
  • Ne remplace pas l’examen spécialisé ni la vérification des sources

Comment l’utiliser

Vous dites

  • Utilisez le skill PopNow « Schéma d’expérience optique » (optical-experiment-diagram) pour ceci : Crée « Schéma d’expérience optique » avec mes données réelles et fournis des résultats vérifiables et des fichiers modifiables.

Puis essayez

  • Vérifie les cas limites et explique les champs rejetés.

  • Adapte la mise en page à notre marque et chiffre les médias PopNow avant leur création.

À préparer

  • Focale, distance et hauteur de l’objet, unité de longueur commune et source des paramètres.
  • Public visé, libellés définitifs et destination de publication
  • Médias autorisés et preuves des affirmations destinées au public

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Notes

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Questions

Quelles données faut-il préparer ?

Focale, distance et hauteur de l’objet, unité de longueur commune et source des paramètres.

Quelles sont les limites ?

Une seule lentille mince idéale en approximation paraxiale ; ni systèmes complexes ni aberrations.

Puis-je modifier le résultat ?

Modifiez les textes et groupes SVG ou les données JSON, puis régénérez les fichiers avec le script Python fourni.

Peut-on l’utiliser sans clé API ?

Oui. Le modèle, la validation et les exports fonctionnent localement sans clé. Seuls les médias PopNow facultatifs nécessitent un devis et l’accord explicite sur un budget API USD.