Computed Mandelbrot detail with spirals in blue, cream and coral

渲染器在每个像素上迭代 Mandelbrot 方程,并对逃逸时间进行连续着色。本地 HTML 探索器在您调整中心或缩放时会重新计算所选坐标;其保存的参数单会输入同一 Python 渲染器以生成更大尺寸的输出。此工作流在本地计算图像,不进行任何生成调用。图像尺寸和迭代次数决定本地处理量;交互式浏览器预览使用较小的像素网格。

需要
Python 3

v1.0.0 · 更新于 2026年10月25日 · 3.5 MB · 可用于个人和客户项目;请勿转售或分享技能包。

你会得到

  1. 带 SVG 栅格封装的分形 PNG

  2. 交互式本地缩放探索器与当前视图 PNG 导出

  3. 相机参数单与逃逸时间证明

适合

  • 分形艺术探索与打印
  • 重访并分享精确的数学视角

不适合

  • 无限缩放或无限数值精度
  • 视频渲染器,或证明未解析像素属于该集合

如何运作

包含本地渲染器

  1. 选择输入

    从附带视图开始,或选择其他中心。

  2. 渲染并检查

    点击以设定中心,并使用缩放按钮重新计算场景。

  3. 调整并导出

    保存当前视图,或导出其参数单以进行更大的本地渲染。

工作流程如何运作

分形缩放艺术 如何运作

渲染器在每个像素上迭代 Mandelbrot 方程,并对逃逸时间进行连续着色。本地 HTML 探索器在您调整中心或缩放时会重新计算所选坐标;其保存的参数单会输入同一 Python 渲染器以生成更大尺寸的输出。

技能包内有什么

你可以修改什么

  • center_x 和 center_y 在 −2 到 2 范围内
  • zoom: 0.4–1,000,000,存在有限精度上限
  • iterations: 80–1800
  • 五色调色板与 color_cycles

交付前需要检查什么

  • 已逃逸像素数与未解析像素数之和等于整个画布。
  • 更改中心并放大 90 倍会产生不同的像素。
  • 保存的简报可复现 PNG 和 SVG;不安全的替换会被拒绝。

查看技能包文件

这里列出本版本中部分实际使用的文件及其作用。完整下载包还包含使用说明和适用的许可声明。

  • 领域算法与不变式检查。

    scripts/recipe.py
  • 可运行、可编辑的示例参数。

    examples/brief.json
  • 控制项含义、证明解读与限制。

    references/design-notes.md

为什么使用此技能

从此技能包开始

坐标、迭代引擎、调色板映射和导出控件均已连通。您得到的是一个可复现的数学视图,而不仅仅被描述为分形的生成图像。

比较不同做法

写提示词、自建技能,还是使用此工作流?

从一句提示词开始

你的助手可以根据普通请求进行创作。但仍需为该项目确定需求、视觉规则、素材选择、输出格式和检查流程。

编写自己的技能

由你选择并维护可复用的指令、默认设置、文件结构和检查规则。当你的流程需要不同规则或集成方式时,这种做法很适合。

为 PopNow 创建的工作流

此工作流专为 PopNow 开发。源文件、随包提供的依赖和适用声明都包含在包内;下方描述的功能范围对应此版本。

指南已于 2026年10月25日 审核

需要多少费用?

此工作流在本地计算图像,不进行任何生成调用。图像尺寸和迭代次数决定本地处理量;交互式浏览器预览使用较小的像素网格。

所提供的流程在本地运行。是否请求新素材,由你另行选择。 技能免费。新素材生成前会先报价。

技能包

在账户下载额度内可免费安装。技能包许可允许用于你自己和客户的项目,不允许再分发。

已有素材与本地处理

复用合适的素材、编辑文件和运行本地组装不会调用 PopNow 生成模型。相关工作仍由你的电脑和所需运行时完成。

你的助手与托管服务

订阅、云端电脑、部署或其他服务商的费用由相应服务收取。安装此技能不包含这些服务。

PopNow 如何计费

使用 PopNow API 密钥的连接,包括使用 API 密钥的 MCP 连接,从独立的 API 美元(USD)余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立;请以当前连接显示的报价作为批准依据。

适用下载额度及当前账户条件。技能包免费不代表生成可以无限免费使用。

怎么用

你说

  • 用 PopNow 的技能「分形缩放艺术」(fractal-zoom-art)帮我做这件事:从附带视图开始,或选择其他中心。以打包示例为起点,返回实际作品及其可编辑输入。

接着试试

  • 使用 zoom: 220 → 90;center_x: −0.7435 → −0.747 重建一个视觉上明显不同的版本。

  • 使用实际的证明文件和算法清单来解释结果。

需要准备

  • 自选位置或附带的默认视图
  • Python 3.10+、Pillow 和 NumPy
  • 用于交互探索的浏览器

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评分

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常见问题

缩放后会显现新计算出的细节吗?

会。每个视图都会按自身坐标重新计算方程。浏览器使用较小的预览网格;保存当前参数单并运行 Python 渲染器,即可生成所请求的输出尺寸。

迭代上限是什么含义?

在所选上限内尚未逃逸的像素仍处于未解析状态。更高的上限可以揭示更精细的边界,但需要更多本地计算。缩放上限设为一百万,以避免承诺实现本身不具备的精度。

此工作流的费用取决于什么?

此工作流在本地计算图像,不进行任何生成调用。图像尺寸和迭代次数决定本地处理量;交互式浏览器预览使用较小的像素网格。

分形缩放艺术 已经封装了哪些内容?

领域算法与不变式检查。 可运行、可编辑的示例参数。 控制项含义、证明解读与限制。

分形缩放艺术 的哪些部分可能产生费用?

此工作流在本地计算图像,不进行任何生成调用。图像尺寸和迭代次数决定本地处理量;交互式浏览器预览使用较小的像素网格。 使用 PopNow API 密钥的连接,包括使用 API 密钥的 MCP 连接,从独立的 API 美元(USD)余额中扣费。通过 OAuth 授权的 ChatGPT 或 Claude 连接使用网站积分。这两种余额相互独立;请以当前连接显示的报价作为批准依据。

分形缩放艺术 与写提示词或自建技能有什么不同?

坐标、迭代引擎、调色板映射和导出控件均已连通。您得到的是一个可复现的数学视图,而不仅仅被描述为分形的生成图像。