Neta Lumina API: 가격, 파라미터, 코드

Name: Neta Lumina API
SKU: neta-art/neta-lumina/text-to-image
Price: 0.02 USD
Availability: InStock

요청 파라미터

파라미터	필수	설명
`seed`	아니요	같은 숫자를 쓰면 같은 결과를 다시 얻을 수 있습니다. ≥ 0 · ≤ 2147483647
`prompt`	예	Danbooru-style tags, natural language or both.
`aspect_ratio`	아니요	화면 모양: 가로, 정사각형, 세로. 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 기본값: 1:1
`output_format`	아니요	결과 파일 형식. jpeg · png · webp · 기본값: jpeg

가격

가격은 웹사이트에서 쓰는 것과 같은 크레딧으로 표시됩니다(1크레딧 = $0.01). 작업이 접수될 때 먼저 보류되고, 끝나면 실제 요금으로 정산되며, 실패한 작업은 환불됩니다.

옵션	크레딧 /장	≈ USD
기본	1.8	US$0.018

작업마다 크레딧은 정수로 올림 처리되므로, 가장 낮은 옵션으로 한 번 실행하면 2크레딧/장(US$0.02)입니다.

실행 전에 정확한 금액을 알고 싶다면 같은 본문을 POST /jobs/quote로 보내세요.

API 빠른 시작

Neta Lumina API를 3단계로 호출하기

API 키 만들기. PopNow에 로그인해 API 콘솔에서 키를 만드세요. 키는 sk-popnow-(으)로 시작하며 웹사이트와 같은 크레딧을 씁니다.
요청 보내기. POST /jobs/createTask에 model은 neta-art/neta-lumina/text-to-image, input은 파라미터 표에 맞춰 보내세요. 응답으로 작업 ID가 바로 돌아옵니다.
결과 받기. 작업 ID로 GET /jobs/recordInfo를 폴링하거나 callBackUrl을 넘기면 결과를 그 주소로 보내 드립니다. 작업이 성공하면 출력 링크에서 내려받으세요.

# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "neta-art/neta-lumina/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

프롬프트와 링크는 직접 쓰는 것으로 바꾸세요. 응답, 폴링, 콜백 참고 자료는 API 탭에 있어요.

Neta Lumina API 질문

Neta Lumina API 요금은 얼마인가요?

Neta Lumina 가격은 2크레딧(US$0.02) /장입니다. 크레딧은 웹사이트와 같으며(1크레딧 = $0.01), 새 계정에는 30크레딧이 무료로 제공되고, 실패한 작업은 환불됩니다.

API에서 Neta Lumina의 모델 이름은 무엇인가요?

POST /jobs/createTask의 model 필드에 이미지 만들기: neta-art/neta-lumina/text-to-image을(를) 넣으세요.

Neta Lumina는 무엇입니까?

Neta.art Lab의 애니메 이미지 모델로, Alpha-VLLM의 공개 모델 Lumina-Image-2.0을 대규모 애니메 이미지와 다국어 태그 데이터로 파인튜닝했습니다. 텍스트 인코더는 Google의 Gemma 2B 언어 모델이라서 태그뿐 아니라 완전한 문장도 잘 따릅니다.