alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image5クレジットから /枚

Wan 2.2 Image LoRA は、2 つのエキスパートを持つ動画モデル Alibaba の Wan 2.2 A14B で 1 枚の画像を生成し、LoRA の枠は 3 つあります。両方のエキスパート用、構図を決める高ノイズ側のエキスパート用、ディテールを決める低ノイズ側のエキスパート用です。画像は 9 種類のアスペクト比で 1 辺最大 1536 ピクセル、料金は一律で、何もフィルターしません。

POST /jobs/createTask でモデル名に alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image を指定すれば呼び出せます。5クレジット/枚から($0.05)。新規アカウントには 30 クレジットが付くので、まず Playground で無料で試せます。

  • 画像を作成
  • 9種類のアスペクト比
  • 自分のLoRAを読み込める

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リクエストパラメーター

パラメーター必須説明
aspect_ratioいいえ画面の形:横長、正方形、縦長。 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · デフォルト: 1:1
high_noise_lorasいいえUp to three LoRA weight files applied to the high-noise expert only (layout and composition). デフォルト: []
lorasいいえ自分のLoRAを読み込んで、スタイルやキャラクターを固定します。 デフォルト: []
low_noise_lorasいいえUp to three LoRA weight files applied to the low-noise expert only (detail and texture). デフォルト: []
output_formatいいえ結果のファイル形式。 jpeg · png · webp · デフォルト: jpeg
promptはいDescribe the subject, the place, the light and the lens. Put a LoRA trigger word first.
seedいいえ同じ数字を使えば、同じ結果を再現できます。 ≥ 0 · ≤ 2147483647

料金

料金はクレジットで表示され、サイトで使うクレジットと同じです(1クレジット = $0.01)。タスクの受付時に保留され、完了時に実際の料金で精算されます。失敗したタスクは返金されます。

オプションクレジット /枚≈ USD
標準4.5$0.045

タスクごとにクレジットは整数に切り上げられるため、最安の設定で 1 回実行すると 5クレジット/枚($0.05)です。

実行前に正確な金額を知りたいときは、同じボディを POST /jobs/quote に送ってください。

API クイックスタート

Wan 2.2 Image LoRA API を 3 ステップで呼び出す

  1. API キーを作成する. PopNow にログインし、API コンソールでキーを作成します。キーは sk-popnow- で始まり、サイトと同じクレジットを使います。
  2. リクエストを送る. POST /jobs/createTask に、model を alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image、input をパラメーター表どおりにして送ります。レスポンスですぐにタスク ID が返ります。
  3. 結果を受け取る. タスク ID で GET /jobs/recordInfo をポーリングするか、callBackUrl を渡せば結果がそこへ送られます。タスクが成功したら出力リンクからダウンロードします。
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

プロンプトとリンクはご自身のものに置き換えてください。API タブにレスポンス、ポーリング、コールバックのリファレンスがあります。

Wan 2.2 Image LoRA API についての質問

Wan 2.2 Image LoRA API の料金はいくらですか?

Wan 2.2 Image LoRAは5クレジット($0.05)/枚です。クレジットはサイトと共通(1クレジット = $0.01)で、新規アカウントには30クレジットが付き、失敗したタスクは返金されます。

API でのWan 2.2 Image LoRAのモデル名は?

POST /jobs/createTask の model フィールドに 画像を作成は alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image を指定します。

どのモデルが画像を描いていますか。

2 つのエキスパートを持つ動画モデル Wan 2.2 A14B が、1 フレームだけを生成します。高ノイズ用と低ノイズ用の LoRA の枠があるのはそのためで、A14B の LoRA がここで使え、5B の LoRA は何もしない理由でもあります。

Wan 2.2 LoRA とは何が違いますか。

Wan 2.2 LoRA は動画クリップを作り、このファミリーは同じ種類の LoRA で静止画を作ります。5B のファミリーである Wan 2.2 5B LoRA は別のモデルで、その LoRA はここでは使えません。

どの枠を使えばよいですか。

2 ファイルの LoRA は、high_noise のファイルを high_noise_loras に、low_noise のファイルを low_noise_loras に入れます。1 ファイルのものは loras に入れると、両方のエキスパートに適用されます。

LoRA はいくつ重ねられますか。

1 つの枠につき 3 つ、合計で 9 つです。当社のテストでは 9 つ同時に動きました。1 つの枠に 4 つ目のファイルを入れると、処理が始まる前に拒否されます。

seed で同じ画像を再現できますか。

当社のテストでは、同じ seed と入力で同じ画素が返ったので、LoRA の scale の比較がきれいにできました。ただし、毎回まったく同じ画像になることは保証しません。

Wan 2.2 Image LoRA API の制限は?

アスペクト比:1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 +3;プロンプトの長さ(文字):5,000。この範囲を超えるリクエストは、課金される前に拒否されます。

コードを書かずにWan 2.2 Image LoRAを試せますか?

はい。Playground なら API キーなしで、PopNow のクレジットでWan 2.2 Image LoRAを実行でき、実行ごとに対応するコードが表示されます。

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