alibaba/z-image-base-lora/text-to-image3クレジットから /枚· 画像を作成

Z-Image Base LoRA は、Alibaba の Tongyi-MAI チームによる 60 億パラメーターの Z-Image ベースモデルを動かし、1 リクエストにつき自前の LoRA ファイルを最大 3 つ読み込めます。Base は開発元がファインチューニング用に推奨する蒸留なしのビルドで、これを土台に学習した LoRA がそのまま使えます。9 種類のアスペクト比のテキストから画像と、強度を調整できる画像から画像に対応し、審査もフィルターもありません。

POST /jobs/createTask でモデル名に alibaba/z-image-base-lora/text-to-image を指定すれば呼び出せます。3クレジット/枚から($0.03)。新規アカウントには 30 クレジットが付くので、まず Playground で無料で試せます。

  • 画像を作成
  • 画像を編集
  • 最大1.5K
  • 9種類のアスペクト比
  • 自分のLoRAを読み込める

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リクエストパラメーター

パラメーター必須説明
aspect_ratioいいえ画面の形:横長、正方形、縦長。 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · デフォルト: 1:1
lorasいいえ自分のLoRAを読み込んで、スタイルやキャラクターを固定します。 デフォルト: []
output_formatいいえ結果のファイル形式。 jpeg · png · webp · デフォルト: jpeg
promptはいDescribe the subject, clothing, place and light in sentences. Put a LoRA trigger phrase first.
seedいいえ同じ数字を使えば、同じ結果を再現できます。 ≥ 0 · ≤ 2147483647

料金

料金はクレジットで表示され、サイトで使うクレジットと同じです(1クレジット = $0.01)。タスクの受付時に保留され、完了時に実際の料金で精算されます。失敗したタスクは返金されます。

オプションクレジット /枚≈ USD
標準2.16$0.022

タスクごとにクレジットは整数に切り上げられるため、最安の設定で 1 回実行すると 3クレジット/枚($0.03)です。

実行前に正確な金額を知りたいときは、同じボディを POST /jobs/quote に送ってください。

API クイックスタート

Z-Image Base LoRA API を 3 ステップで呼び出す

  1. API キーを作成する. PopNow にログインし、API コンソールでキーを作成します。キーは sk-popnow- で始まり、サイトと同じクレジットを使います。
  2. リクエストを送る. POST /jobs/createTask に、model を alibaba/z-image-base-lora/text-to-image、input をパラメーター表どおりにして送ります。レスポンスですぐにタスク ID が返ります。
  3. 結果を受け取る. タスク ID で GET /jobs/recordInfo をポーリングするか、callBackUrl を渡せば結果がそこへ送られます。タスクが成功したら出力リンクからダウンロードします。
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/z-image-base-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

プロンプトとリンクはご自身のものに置き換えてください。API タブにレスポンス、ポーリング、コールバックのリファレンスがあります。

Z-Image Base LoRA API についての質問

Z-Image Base LoRA API の料金はいくらですか?

Z-Image Base LoRAの最安は画像を作成で、3クレジット($0.03)/枚からです。クレジットはサイトと共通(1クレジット = $0.01)で、新規アカウントには30クレジットが付き、失敗したタスクは返金されます。

API でのZ-Image Base LoRAのモデル名は?

POST /jobs/createTask の model フィールドに 画像を作成は alibaba/z-image-base-lora/text-to-image;画像を編集は alibaba/z-image-base-lora/edit を指定します。

Base は Z-Image Turbo とどう違いますか。

Turbo は約 8 ステップで動くよう蒸留されており、開発元は画質を最も高く評価しています。Base はフルモデルで、28 から 50 ステップ、本格的な guidance、より幅のある結果が得られ、開発元がファインチューニングと LoRA 学習に推奨するビルドです。そのぶん遅く、当社のテストではここでのテキストから画像は 1 リクエストあたり半分ほどかかるのが普通でした。

Z-Image Turbo の LoRA は使えますか。

確実には使えません。当社のテストでは、Turbo で学習したピクセルアート LoRA が、このビルドでエラーなく画像を崩しました。Z-Image Base で学習した LoRA を使ってください。

画像から画像の strength はどれくらいにすればいいですか。

スタイル LoRA と 0.6 なら構図を保ったままルックだけが変わります。既定の 0.7 では内容が変わり始めます。およそ 0.75 からはポーズが撮り直され、0.85 以上では同じ光の中の新しい絵になります。

Z-Image Base LoRA API の制限は?

アスペクト比:1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 +3;プロンプトの長さ(文字):5,000。この範囲を超えるリクエストは、課金される前に拒否されます。

コードを書かずにZ-Image Base LoRAを試せますか?

はい。Playground なら API キーなしで、PopNow のクレジットでZ-Image Base LoRAを実行でき、実行ごとに対応するコードが表示されます。

すべての Z-Image モデル

Z-Image Turbo LoRA ははるかに速く、Turbo ビルド用に学習した LoRA に向いています。

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