Fai crescere una rete mutevole di tracce simili a inchiostro mentre piccoli agenti percepiscono, seguono e rinforzano i percorsi vicini. Ogni agente confronta i campioni di traccia in avanti, a sinistra e a destra prima di girare. Gli agenti depositano un campo che si diffonde ed evapora, mentre i punti di nutrimento forniti aggiungono attrazione. Questo feedback crea la rete visibile; è un sistema di tracce artificiale, non una previsione biologica. Riutilizza gli asset forniti o cita nuovi media tramite PopNow.
- Usa PopNow per
- Musica e voce
- Richiede
- Python 3 · FFmpeg
La generazione è facoltativa se disponi di materiali di input adatti.
v1.0.0 · Aggiornata il 25 ott 2026 · 975 KB · Usala per lavori personali e per clienti; per favore non rivendere né condividere il pacchetto.
Cosa ottieni
Un esempio modificabile di 8 secondi a 720p e un renderer MP4 locale, senza audio.
Sterzo tramite sensori, feedback delle tracce e posizionamento dei punti di nutrimento sono già implementati. Modificare la distanza di rilevamento o le posizioni di attrazione cambia lo sviluppo della rete, senza disegnarne i percorsi a mano.
Una tavola di contatti di sei fotogrammi, una ricevuta di rendering e un autocontrollo degli input.
Ideale per
- Arte del movimento con reti organiche
- Esplorare la crescita artificiale tramite regole di rilevamento modificabili
Non adatta a
- Il sistema è una simulazione di agenti artistica. Non predice comportamenti biologici, non risolve percorsi ottimali né garantisce una rete connessa.
Come funziona
Include un renderer locale
Scegli il materiale
Nessuna immagine è richiesta. Fornisci da due a otto coppie di coordinate normalizzate per i punti di nutrimento, oppure usa la disposizione fornita.
Dai forma al movimento
Modifica i controlli di progetto documentati, poi valida le impostazioni esatte. Da due a otto food_points posizionano i siti di attrazione entro coordinate normalizzate da 0,1 a 0,9.
Rendering e revisione
Esporta localmente in MP4, ispeziona il contact sheet e guarda l'intero filmato. Osserva l'emergere e la competizione delle nuove tracce e verifica che modificare i punti di nutrimento cambi la rete visibile, non solo i suoi indicatori.
Come funziona il flusso
Come funziona Giardino di Tracce Physarum
Ogni agente confronta i campioni di traccia in avanti, a sinistra e a destra prima di girare. Gli agenti depositano un campo che si diffonde ed evapora, mentre i punti di nutrimento forniti aggiungono attrazione. Questo feedback crea la rete visibile; è un sistema di tracce artificiale, non una previsione biologica.
Cosa contiene la skill
Cosa puoi modificare
- Da due a otto food_points posizionano i siti di attrazione entro coordinate normalizzate da 0,1 a 0,9.
- L'angolo del sensore da 0,2 a 1,4 e la distanza del sensore da 4 a 22 cambiano lo sterzo.
- L'evaporazione da 0,01 a 0,12 controlla quanto a lungo persistono le tracce.
- Il seed cambia le posizioni e le direzioni iniziali.
Cosa verificare prima della consegna
- L'autocontrollo locale confronta tre campioni di fotogrammi dopo una modifica significativa dell'input e rifiuta il caso non valido documentato.
- La protezione dell'output rifiuta sovrapposizioni con i file di input e preserva i sidecar esistenti salvo sovrascrittura esplicita.
- Osserva l'emergere e la competizione delle nuove tracce e verifica che modificare i punti di nutrimento cambi la rete visibile, non solo i suoi indicatori. Questa revisione visiva finale è manuale.
Vedi i file del pacchetto
Questi sono alcuni file operativi di questa versione, con il loro ruolo effettivo. Il pacchetto completo contiene anche istruzioni e le note di licenza applicabili.
Il meccanismo di movimento specifico del compito e gli input supportati.
scripts/scene.pyEsportazione MP4 protetta, tavola di contatti e ricevuta hash.
scripts/runtime.pyImpostazioni modificabili usate dall'esempio fornito.
examples/project.jsonControlli reali su fotogrammi modificati, input non validi e protezione dell'output.
scripts/selftest.pyIntervalli di input, posizionamento del materiale e limiti dichiarati onestamente.
references/inputs.md
Perché usare questa skill
Partire da questo pacchetto
Sterzo tramite sensori, feedback delle tracce e posizionamento dei punti di nutrimento sono già implementati. Modificare la distanza di rilevamento o le posizioni di attrazione cambia lo sviluppo della rete, senza disegnarne i percorsi a mano.
Cosa aggiunge PopNow
Usa PopNow per ottenere i contenuti mancanti di tipo Musica e voce in questo flusso. Conserva il materiale adatto che già possiedi, poi inserisci i nuovi contenuti nelle fasi di modifica e assemblaggio descritte qui.
Confronta le opzioni
Un prompt, una skill scritta da te o questo flusso?
Partire da un prompt
Il tuo agente può creare contenuti a partire da una semplice richiesta. Per quel progetto occorre comunque definire il brief, le regole visive, la scelta dei materiali, il formato finale e il processo di revisione.
Scrivere la tua skill
Scegli e mantieni le istruzioni riutilizzabili, le impostazioni predefinite, la struttura dei file e i controlli. È utile se il tuo processo richiede regole o integrazioni diverse.
Un flusso di lavoro creato per PopNow
Questo flusso di lavoro è stato sviluppato per PopNow. I file sorgente, le dipendenze incluse e le note applicabili fanno parte del pacchetto; le funzionalità descritte di seguito si riferiscono a questa versione.
Guida verificata il 25 ott 2026
Quanto costerà?
Agenti, tracce e siti di attrazione sono calcolati localmente. Musica o effetti sonori nuovi e opzionali possono essere citati tramite PopNow; la rete predefinita non richiede immagini generate.
La generazione è facoltativa se disponi di materiali di input adatti. La skill è gratuita. Il costo dei nuovi contenuti viene indicato prima della generazione.
Il pacchetto della skill
Installazione gratuita entro il limite di download del tuo account. La licenza del pacchetto copre i lavori personali e per i clienti; la ridistribuzione è esclusa.
Materiali esistenti e lavoro locale
Riutilizzare materiali adatti, modificare file ed eseguire l'assemblaggio locale non richiede chiamate a un modello di generazione PopNow. Il lavoro viene comunque svolto dal tuo computer e dall'ambiente di esecuzione necessario.
Nuove immagini, clip o tracce audio IA
Il costo dipende da modello, input, quantità, durata e risoluzione effettivi. Alternative, revisioni o miglioramenti facoltativi possono aggiungere richieste di generazione.
Il tuo agente e l'hosting
Abbonamenti, computer ospitati, distribuzione online o altri costi di fornitori appartengono ai rispettivi servizi. L'installazione di questa skill non include tali servizi.
Verifica prima il costo della tua versione
Il tuo assistente può prima esaminare i modelli disponibili e calcolare il costo della richiesta esatta. Scegli quali passaggi facoltativi includere e approvi la spesa prima della generazione.
Chiedi al tuo assistente
Usa lo skill PopNow «Giardino di Tracce Physarum» per il mio progetto. Elenca i materiali riutilizzabili, prepara un preventivo solo per i media mancanti, mostrane il totale e segnala i passaggi per cui manca ancora un preventivo. Separa i miglioramenti facoltativi e attendi la mia approvazione prima di avviare qualsiasi operazione a pagamento.
Come funziona la fatturazione PopNow
Le connessioni che usano una chiave API PopNow, comprese quelle MCP con chiave API, utilizzano il saldo API separato in USD. Una connessione ChatGPT o Claude autorizzata tramite OAuth utilizza i crediti del sito. I saldi sono separati; approvi la spesa in base al preventivo mostrato dalla tua connessione.
Si applicano i limiti di download e le condizioni attuali dell'account. Un pacchetto gratuito non significa generazione gratuita illimitata.
Come usarla
Tu dici
Usa la skill PopNow “Giardino di Tracce Physarum” (physarum-trail-garden) per questo: Rendera l'esempio fornito di 8 secondi. Crea una seconda versione con sensor_distance impostato a 16. Mostra il movimento modificato e cita eventuali media mancanti prima della generazione.
Poi prova
Mostra come l'impostazione modificata influisce sul movimento reale.
Conserva il mio materiale sorgente adeguato e prepara un preventivo per una colonna sonora opzionale.
Cosa tenere pronto
- Nessuna immagine è richiesta. Fornisci da due a otto coppie di coordinate normalizzate per i punti di nutrimento, oppure usa la disposizione fornita.
- Python 3, Pillow, NumPy, FFmpeg e ffprobe
- I controlli di progetto elencati nel contratto di input
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VideoVideo di lancio editoriale su carta calda
+25Tipografia enorme su carta calda, un accento per fotogramma, una card sollevata e un finale nero inchiostro.
VideoKit di motion graphics per video esplicativi
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VideoCreatore di annunci di prodotto senza volto
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VideoVideo di lancio dalla lamentela alla funzione
+25Si apre sulla lamentela che i tuoi utenti ripetono, poi dimostra che la nuova funzione la rende falsa.
VideoVideo problema e soluzione divertente
+25Un piccolo fastidio diventa gag, richieste gentili si accumulano, poi una pillola arancione è la soluzione.
VideoMessaggio di luce nel vetro
+25Le increspature disperdono un messaggio luminoso, poi si calmano rendendo leggibili le lettere proiettate.
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VideoFoto in rilievo di spilli
+25La foto emerge da singoli spilli metallici e poi torna nella tavola.
VideoVideo promo in pixel art
+25Un film retrò in pixel art sul tuo prodotto, disegnato fotogramma per fotogramma dal tuo link, pitch o storia.
VideoFilm di nastri pixel
+25Ordina i colori reali di una foto per ottenere nastri luminosi.
VideoVideo di lancio con personaggi di peluche
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VideoCreatore di clip per podcast
+25Trova i momenti migliori di un episodio e li trasforma in clip per podcast verticali e quadrate con sottotitoli.
VideoOrganismo reazione-diffusione
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VideoViaggio tra finestre ricorsive
+25Attraversa tre mondi annidati con uno zoom continuo e finestre allineate con precisione.
VideoNastro temporale slit-scan
+25Ogni striscia dell’immagine campiona un istante diverso e distende il movimento reale in nastri fluidi.
VideoPromo di rivelazione dal silenzio al suono
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VideoTitolo con testo dietro la persona
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VideoVideo di storia con messaggi di testo
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VideoPromo di tipografia con texture di materiali
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+25Costi totali comparabili con utenti, durata, avvio e ambito del servizio.
VideoAnimazione del ciclo di processo
+25Un ciclo operativo con responsabili, criteri di passaggio e uscita di arresto.
VideoVideo di valutazione dei prompt
+25Un confronto controllato con prove appaiate, punteggi ed errori.
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+25Una citazione esatta con attribuzione, posizione e permesso d’uso registrati.
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+25Un profilo di punteggi con scala e direzione dei criteri esplicite.
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+25Una graduatoria trasparente con punteggi dichiarati, parità ed esclusioni.
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+25Una spiegazione che lega affermazioni, studi, limiti e incertezza.
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+25Confronta due stati con modifiche, dipendenze e livelli di fiducia.
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+25Passaggi tra attori con tempi, responsabilità e soglia di attesa.
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+25Una definizione con fonte, equivoco, esempio, controesempio e ambito.
Domande
Calcola un percorso ottimale tra i punti?
No. Gli agenti seguono e rinforzano un campo di tracce mutevole. Il risultato può ramificarsi, formare cicli o disconnettersi e non è una garanzia di ottimizzazione.
A cosa servono i punti di nutrimento?
Aggiungono attrazione al campo campionato dagli agenti, influenzando dove si sviluppano i percorsi. Non sono semplici etichette dipinte sopra uno schema fisso.
È un modello di un organismo reale?
Prende in prestito idee di rilevamento delle tracce per l'arte generativa. Non è calibrato per predire il comportamento di un organismo specifico.
Cosa è già incluso nel pacchetto Giardino di Tracce Physarum?
Il meccanismo di movimento specifico del compito e gli input supportati. Esportazione MP4 protetta, tavola di contatti e ricevuta hash. Impostazioni modificabili usate dall'esempio fornito. Controlli reali su fotogrammi modificati, input non validi e protezione dell'output. Intervalli di input, posizionamento del materiale e limiti dichiarati onestamente.
Quali parti di Giardino di Tracce Physarum possono comportare un costo?
Agenti, tracce e siti di attrazione sono calcolati localmente. Musica o effetti sonori nuovi e opzionali possono essere citati tramite PopNow; la rete predefinita non richiede immagini generate. Le connessioni che usano una chiave API PopNow, comprese quelle MCP con chiave API, utilizzano il saldo API separato in USD. Una connessione ChatGPT o Claude autorizzata tramite OAuth utilizza i crediti del sito. I saldi sono separati; approvi la spesa in base al preventivo mostrato dalla tua connessione.
In cosa Giardino di Tracce Physarum differisce da un prompt o da una skill scritta da me?
Sterzo tramite sensori, feedback delle tracce e posizionamento dei punti di nutrimento sono già implementati. Modificare la distanza di rilevamento o le posizioni di attrazione cambia lo sviluppo della rete, senza disegnarne i percorsi a mano.