Zone di profondità manuali danno a un’immagine un delicato movimento spaziale. Rettangoli ed ellissi sfumati guidano il campionamento inverso. Un ritaglio fisso protegge i bordi. PopNow può fornire i media mancanti dopo preventivo e consenso; puoi mantenere i tuoi materiali.

Usa PopNow per
Immagini · Musica e voce
Richiede
Python 3 · FFmpeg

La skill è gratuita. Immagini, video e audio IA facoltativi vengono preventivati per la tua approvazione prima della generazione. Le chiamate con chiave API usano il tuo saldo API separato in dollari statunitensi (USD); la generazione da ChatGPT o Claude collegato tramite OAuth/MCP usa i tuoi crediti del sito.

v1.0.0 · Aggiornata il 25 ott 2026 · 3.5 MB · Usala per lavori personali e per clienti; per favore non rivendere né condividere il pacchetto.

Cosa ottieni

  1. Un MP4 di 8 secondi a 1280 × 720 creato dall’algoritmo locale

  2. Rettangoli ed ellissi sfumati guidano il campionamento inverso. Un ritaglio fisso protegge i bordi.

  3. JSON modificabile, provino a contatto e rapporto con verifiche reali

Ideale per

  • Parallasse di profondità lieve
  • Brevi video creativi con materiali propri o autorizzati

Non adatta a

  • Non stima automaticamente la profondità né ricostruisce il 3D; le superfici nascoste non vengono inventate.
  • Pubblicazione senza guardare il risultato completo

Come usarla

Tu dici

  • Usa la skill PopNow “Parallasse di profondità lieve” (depth-wiggle-parallax) per questo: Crea questo risultato con il progetto incluso e guarda tutto il filmato: Zone di profondità manuali danno a un’immagine un delicato movimento spaziale.

Poi prova

  • Modifica questi parametri reali e confronta il risultato: {"amplitude": 12}

  • Usa la mia musica autorizzata e disattiva il suono sintetico.

Cosa tenere pronto

  • Una foto propria o un’immagine ricca di dettagli
  • Python 3.10+, FFmpeg/ffprobe, Pillow, NumPy

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Domande

Come viene costruito questo effetto specifico?

Rettangoli ed ellissi sfumati guidano il campionamento inverso. Un ritaglio fisso protegge i bordi.

Quali sono i limiti del risultato?

Non stima automaticamente la profondità né ricostruisce il 3D; le superfici nascoste non vengono inventate.

Il rendering locale spende fondi di generazione?

No. Elabora i file locali offline. I nuovi media PopNow richiedono preventivo preciso e consenso preventivo.