Une comparaison contrôlée avec essais appariés, scores et échecs. Vérifie scores et échelle, rapporte écarts moyens et égalités, sans conclure à la significativité d’un petit échantillon. Le skill produit un registre des sources et un projet vidéo 1080p modifiable, puis effectue le rendu localement. La narration, la musique et la finition avec PopNow sont facultatives et nécessitent un devis et un accord.

Utilise PopNow pour
Musique et voix · Vidéo · Images
Nécessite
Python 3 · Node.js · FFmpeg · Chrome

Le skill est gratuit. Pour les images, vidéos ou sons IA en option, un devis vous est présenté pour accord avant la génération. Les appels avec une clé API utilisent votre solde API distinct en dollars américains (USD) ; les générations depuis ChatGPT ou Claude connecté via OAuth/MCP utilisent vos crédits du site.

v1.0.1 · Mis à jour le 24 oct. 2026 · 6.3 MB · Utilisable pour vos projets personnels et clients ; merci de ne pas revendre ni partager le paquet.

Ce que vous obtenez

  1. Vérifie scores et échelle, rapporte écarts moyens et égalités, sans conclure à la significativité d’un petit échantillon.

  2. Projet vidéo 1080p modifiable avec chronologie complète des scènes

  3. Registre des sources, plan de narration et somme de contrôle des données

  4. Script de rendu MP4 local et exemple reproductible

Idéal pour

  • Vidéo d’évaluation de prompts
  • Création à partir de documents fournis et autorisés
  • Explications internes et démonstrations pédagogiques
  • Révision reproductible avant publication

Pas fait pour

  • Collecte de données en direct ou enregistrement d’écran
  • Affirmations non vérifiées ou preuves inventées
  • Génération payante automatique sans accord

Comment l’utiliser

Vous dites

  • Utilisez le skill PopNow « Vidéo d’évaluation de prompts » (prompt-evaluation-video) pour ceci : À partir du brief joint et vérifié, crée « Vidéo d’évaluation de prompts ». Conserve le registre des sources et indique les limites.

Puis essayez

  • Vérifie les hypothèses du domaine et signale les preuves manquantes ainsi que les points à confirmer.

  • Prépare une version commentée et présente le devis avant la génération.

À préparer

  • Modèle, paramètres communs, critères, essais appariés, échecs, maximum d’échelle
  • Question précise, public visé et champ d’application
  • Documents originaux, valeurs exactes et droits d’utilisation

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Notes

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Questions

Que vérifie précisément ce processus ?

Vérifie scores et échelle, rapporte écarts moyens et égalités, sans conclure à la significativité d’un petit échantillon.

Quelles informations dois-je fournir ?

Modèle, paramètres communs, critères, essais appariés, échecs, maximum d’échelle. La structure externe contient title, illustrative, sources et data. Conservez les noms de champs suivants dans data : model, settings, criteria ["…"], trials [{input, a [0, 1], b [0, 1], failureA, failureB}], scaleMax. Un exemple complet montre la structure exacte.

Puis-je l’utiliser sans génération payante ?

Oui. La validation, les visuels modifiables et le rendu local utilisent les éléments fournis. La voix, la musique et la finition facultatives nécessitent un devis PopNow distinct et votre accord.

Une validation réussie confirme-t-elle toutes les affirmations ?

Non. Le contrôle porte sur la structure déclarée et les calculs. Avant diffusion, vérifiez la véracité des sources, les droits, les libellés visibles et la vidéo finale.