Votre agent transcrit l’épisode avec PopNow, note des moments alignés sur les phrases et vous remet une liste de choix avec les timecodes et les raisons. Ceux que vous retenez deviennent des clips 9:16 et 1:1 avec des sous-titres mot à mot repris tels quels de la transcription, une forme d’onde animée, les noms des intervenants et votre visuel de couverture, des détourages des intervenants ou des plans d’illustration générés, plus une carte d’intro facultative.
- Utilise PopNow pour
- Musique et voix · Images · Vidéo
- Compatible avec
- +20
- Nécessite
- Python 3 · FFmpeg
Le skill est gratuit. Pour les images, vidéos ou sons IA en option, un devis vous est présenté pour accord avant la génération. Les appels avec une clé API utilisent votre solde API distinct en dollars américains (USD) ; les générations depuis ChatGPT ou Claude connecté via OAuth/MCP utilisent vos crédits du site.
v1.0.0 · Mis à jour le 23 oct. 2026 · 198 KB · Utilisable pour vos projets personnels et clients ; merci de ne pas revendre ni partager le paquet.
Ce que vous obtenez
Clips 9:16 et 1:1 par moment choisi, sous-titres incrustés, à -14 LUFS
Une liste de moments forts avec timecodes et raisons
Des fichiers de sous-titres SRT et une transcription horodatée
Des détourages des intervenants ou des plans d’illustration derrière les sous-titres, si vous le souhaitez
Une courte carte d’intro avec le nom de votre émission et une musique
Idéal pour
- Clips hebdomadaires d’émissions d’entretien et de conversation
- Audiogrammes pour les podcasts audio uniquement
- Tester quels moments circulent sur TikTok, Reels et Shorts
Pas fait pour
- Montage de l’épisode complet ou modification de ce qui a été dit
- Doublage de voix
- Clips d’émissions dont vous n’avez pas l’autorisation
Comment l’utiliser
Vous dites
Utilisez le skill PopNow « Créateur de clips de podcast » (podcast-clip-maker) pour ceci : Voici l’épisode de cette semaine. Trouvez trois bons moments et faites des clips de podcast pour TikTok et LinkedIn.
Puis essayez
Utilisez notre visuel de couverture derrière les sous-titres.
Faites une carte d’intro de cinq secondes pour l’émission.
À préparer
- Le fichier de l’épisode et les noms de l’émission et des intervenants
- Facultatif : une transcription, un visuel de couverture, des photos avec consentement
- Python 3 et FFmpeg
- Une clé API PopNow pour la transcription, les détourages, les plans d’illustration ou la musique
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Questions
Comment choisit-il les moments des clips ?
Il transcrit l’épisode, le découpe en phrases et note chaque fenêtre de 20 à 60 secondes selon qu’elle contient une question et une réponse, une histoire, un rire, un chiffre concret ou une chute nette ; il pénalise les passages farcis de mots parasites. Vous obtenez de trois à cinq options avec timecodes et raisons, et seules celles que vous choisissez sont rendues.
Qu’est-ce que le podcast clipping, et cela modifie-t-il ce qui a été dit ?
Le podcast clipping consiste à découper dans un épisode de courts moments à partager. Ce skill ne coupe qu’entre les phrases : les sous-titres reprennent les mots de la transcription tels qu’ils ont été prononcés, avec des corrections d’orthographe pour les noms seulement. Il ne réécrit ni ne remplace la voix de personne.
Puis-je utiliser ma propre transcription ?
Oui. Indiquez un fichier SRT, VTT ou JSON horodaté, et l’étape de transcription est sautée. Un clip de podcast à partir d’une transcription fournie et de votre visuel de couverture est rendu entièrement sur votre ordinateur.
Le créateur d’intro de podcast est-il gratuit ?
Le rendu de la carte d’intro est local et sans frais : le nom de votre émission et l’épisode sur un fond animé. La musique est facultative, soit votre propre jingle, soit un court morceau de PopNow chiffré avant son lancement.
Puis-je mettre les visages des invités sur les clips ?
Seulement avec leur consentement. Les photos que vous fournissez sont détourées avec le suppresseur d’arrière-plan de PopNow, et la vérification du plan refuse un visage sans indicateur de consentement. Les plans d’illustration montrent des lieux et des objets, jamais des personnes.