Produktüberblick
Von den Aufgaben der Anwendung ausgehen
Die Together-AI-Dokumentation behandelt das Ausführen, Trainieren und Bereitstellen offener Modelle. Sie beschreibt serverlose Inferenz, dedizierte Deployments und Modellanpassung. Für Entwickler beginnt die Auswahl bei den Aufgaben der Anwendung: Dialog, Informationsabruf, strukturierte Ausgaben und Medienerstellung erfordern unterschiedliche Tests. Dieser Leitfaden erklärt diese Architekturfragen, ohne Dienste als beliebig austauschbar darzustellen.
01Ein unterstütztes Modell ausführen
Serverlose Inferenz bietet Zugriff auf unterstützte Modelle, ohne ein eigenes Deployment einzurichten. Prüfe Eingaben, Ausgaben und Abrechnungseinheiten des gewählten Modells. Kompatible API-Schnittstellen bedeuten nicht, dass sich alle Modelle gleich verhalten.
02Anpassungen separat planen
Together AI dokumentiert das Fine-Tuning und Deployment angepasster Modelle. Datenvorbereitung, Bewertung und Bereitstellung sind eigenständige Entscheidungen. Ein paar geänderte Prompts sind kein Training, und ein gehostetes Modell lässt sich nicht automatisch anderswohin übertragen.
03Medien- und Sprachaufgaben unterscheiden
Die aktuelle Together-Dokumentation führt auch APIs für Bilder, Videos und Sprache auf. Bewerte diese Endpunkte einzeln. Eine gute Textanwendung belegt noch keine genaue Produktdarstellung, Videokontinuität oder Eignung für eine fertige Kampagne.