Agenci AI i MCP
Jak już dziś używać API PopNow z Claude, ChatGPT, Cursora i innych agentów — i co doda serwer MCP, gdy ruszy.
Asystenci AI i agenci programistyczni już teraz mogą tworzyć obrazy, wideo i audio w PopNow: daj im klucz API i wskaż dokumentację czytelną dla maszyn. Gotowy serwer MCP — jeden adres dodawany w Claude, ChatGPT, Cursorze i innych klientach — jest w przygotowaniu i jeszcze nie działa. Strona MCP pokazuje planowane narzędzia i zostanie włączona w dniu startu.
Co dać agentowi już dziś
| Zasób | Adres | Zastosowanie |
|---|---|---|
| OpenAPI | /docs/openapi.yaml | Każdy endpoint, pole i błąd — dla generatorów narzędzi i agentów czytających specyfikacje |
| Indeks dokumentacji | /docs/llms.txt | Krótka mapa tej dokumentacji i wszystkich modeli, napisana dla modeli językowych |
| Pełna dokumentacja | /docs/llms-full.txt | Wszystkie strony w jednym pliku Markdown |
| Jedna strona | /docs/markdown/<page> | Jedna strona w Markdownie — to samo daje przycisk Copy page na każdej stronie |
Prompt, który dobrze działa w agentach programistycznych (po angielsku agenci działają najpewniej):
Use the PopNow API (OpenAPI: https://popnow.ai/docs/openapi.yaml,
docs: https://popnow.ai/docs/llms.txt). My key is in the POPNOW_API_KEY
environment variable; never print it or write it to a file.
Before you create anything, call POST /api/v1/jobs/quote and tell me the
price in credits (1 credit = $0.01). Send an Idempotency-Key with every
createTask, and wait for the result with ?wait=60 or by polling recordInfo.Bezpieczny agent
- Daj agentowi osobny klucz, ograniczony do potrzebnych modeli i z dziennym limitem wydatków (Uwierzytelnianie). Gdy coś pójdzie nie tak, cofniesz tylko ten klucz.
- Każ mu robić wycenę przed uruchomieniem czegoś drogiego, zwłaszcza wideo.
- Klucz trzymaj w zmiennej środowiskowej, nie w rozmowie: agenci czasem powtarzają to, co usłyszą.
Gdy ruszy serwer MCP
Serwer MCP będzie używał tego samego klucza API i tych samych kredytów co wszystko tutaj, a jego narzędzia będą odpowiadać jeden do jednego opisanym endpointom — wybór modelu, wycena, utworzenie zadania, czekanie na wynik, pobranie. Wszystko, co dziś zbudujesz na REST API, będzie działać bez zmian.