클라우드 생성용 ComfyUI 노드

공식 PopNow 노드 팩은 PopNow의 모든 이미지, 영상, 오디오 모델을 ComfyUI 그래프에 넣어 줍니다. 각 노드는 작업을 클라우드로 보내고, 기다렸다가, 결과를 다음 노드에 넘깁니다. 아무것도 내 GPU에 내려받지 않으므로, 노트북으로는 감당할 수 없는 메모리가 필요한 영상 모델도 노트북에서 실행됩니다.

이 팩은 Comfy Registry의 popnow-comfyui이며, GitHub에서 오픈소스로 공개되어 있습니다. 모델마다 노드 하나가 추가되고, 이름으로 어떤 모델이든 받는 PopNow Generate 노드와 PopNow LoRA 노드도 들어 있습니다. 이 페이지는 popnow.ai의 ComfyUI 페이지와 짝을 이룹니다.

네 단계로 설치하기

comfy node install popnow-comfyui

export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
python main.py

단일 파일 노드

1분이면 다 읽을 수 있는 파일 하나를 원한다면, 팩의 PopNow Generate 노드를 Python 파일 하나로도 받을 수 있습니다. ComfyUI 폴더 안의 custom_nodes/popnow_api.py로 저장하고, 위와 같이 POPNOW_API_KEY를 설정한 뒤 ComfyUI를 다시 시작하세요. requests, Pillow, NumPy, PyTorch만 쓰는데, 이 중 ComfyUI에 이미 들어 있지 않은 것은 없습니다.

팩과 이 파일 중 하나만 설치하세요. 둘 다 같은 노드를 추가합니다. 팩으로 옮길 때는 custom_nodes/popnow_api.py를 지우면 됩니다. 저장된 워크플로는 그대로 작동합니다.

입력과 출력

아래는 PopNow Generate의 입력과 출력입니다. 팩과 단일 파일에서 같습니다. 팩의 모델별 노드는 대신 각 모델의 고유 필드를 드롭다운, 슬라이더, 소켓으로 보여 줍니다.

자주 쓰는 설정

흔한 혼합 그래프는 이렇습니다. 로컬 체크포인트로 시작 프레임을 만들고, 이미지→영상 모델로 클라우드에서 움직이게 한 다음, 저장된 MP4를 영상 로더 노드로 다시 불러와 로컬에서 업스케일하거나 프레임을 보간합니다.

노드 안에서 일어나는 일

이 노드는 REST 호출 세 개를 감싼 얇은 래퍼입니다. 다른 언어로 쓰는 같은 호출은 다음과 같습니다.

curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light", "aspect_ratio": "16:9", "resolution": "1k"}}'

curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_..." \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

const API = 'https://api.popnow.ai/api/v1';
const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}` };
const created = await fetch(`${API}/jobs/createTask`, {
  method: 'POST',
  headers: { ...auth, 'Content-Type': 'application/json', 'Idempotency-Key': crypto.randomUUID() },
  body: JSON.stringify({
    model: 'google/nano-banana-2.1/text-to-image',
    input: { prompt: 'A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light', aspect_ratio: '16:9', resolution: '1k' },
  }),
}).then((r) => r.json());
console.log(created.data.taskId);

입력 이미지를 올리는 과정은 미디어의 세 단계 흐름과 같습니다. 결과는 popnow://f/… 참조이며, 이 참조는 내 계정의 키로만 작동합니다.

가격

실행마다 모델의 일반 가격으로 API USD를 쓰며 노드가 추가로 받는 비용은 없습니다. Nano Banana 2.1은 1K에서 이미지 한 장당 $0.048, MiniMax H3는 768p에서 5초에 $0.185입니다. 실패한 실행은 과금되지 않습니다. 모든 모델의 가격은 각 모델 페이지와 API 잔액과 환불에 있으며 정확한 금액은 jobs/quote로 확인하세요.

자주 나는 오류

ComfyUI 레지스트리의 공식 패키지인가요?

네. popnow-comfyui는 PopNow가 Comfy Registry에 올린 패키지이므로, ComfyUI Manager와 comfy node install popnow-comfyui 모두에서 찾을 수 있습니다. 소스는 GitHub에 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 이 페이지의 단일 파일 노드는 그 PopNow Generate 노드를 파일 하나로 옮긴 것입니다. SDK, CLI, 오픈소스 도구를 참고하세요.

ComfyUI Desktop과 포터블 빌드에서도 되나요?

네. 커스텀 노드를 설치할 수 있는 곳이라면 어디서든 작동합니다. 포터블, Desktop, 직접 운영하는 서버 모두 해당합니다.

GPU가 필요한가요?

아니요. 생성은 PopNow 쪽에서 실행됩니다. 내 컴퓨터는 요청을 보내고 파일을 받기만 합니다.

영상 프레임을 그래프로 다시 가져오려면 어떻게 하나요?

노드가 영상을 ComfyUI 출력 폴더에 저장하고 그 경로를 돌려줍니다. 영상 로더 노드로 불러오면 프레임을 얻을 수 있습니다.

관련 문서