alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-imageAb 5 Credits pro Bild· Bild erstellen

Qwen Image 2.1 LoRA fährt Alibabas neuestes Open-Weight-Bildmodell mit Ihren eigenen LoRA-Gewichten obendrauf – bis zu drei pro Anfrage, jede mit eigener Stärke, auf Text zu Bild ebenso wie auf der Bearbeitung mit Referenzen.

Du rufst es mit dem Modellnamen alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image über POST /jobs/createTask auf, ab 5 Credits pro Bild (0,05 $). Neue Konten bekommen 30 kostenlose Credits, damit du es zuerst im Playground testen kannst.

  • Bild erstellen
  • Bild bearbeiten
  • Bis 2K
  • Bis zu 10 Referenzbilder
  • 15 Seitenverhältnisse
  • Lädt eigene LoRAs

Diese Anleitung gibt es vorerst nur auf Englisch. →

Anfrageparameter

ParameterPflichtBeschreibung
aspect_ratioNeinDie Form des Bildes: breit, quadratisch oder hoch. 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21 · 2:1 · 1:2 · 3:1 · 1:3 · 5:4 · 4:5 · Standardwert: 1:1
lorasNeinLade eigene LoRA-Dateien, um einen Stil oder eine Figur festzulegen. Standardwert: []
output_formatNeinDateiformat des Ergebnisses. jpeg · png · webp · Standardwert: jpeg
promptJaDescribe the subject, composition, lighting, and any wording to render.
resolutionNeinAusgabegröße. Größere Formate sind schärfer und kosten mehr. 1k · 1.5k · 2k · Standardwert: 1k
seedNeinDieselbe Zahl liefert ein wiederholbares Ergebnis. ≥ 0 · ≤ 2147483647

Preise

Die Preise sind in Credits angegeben, denselben Credits, die du auf der Website nutzt (1 Credit = 0,01 $). Beim Annehmen der Aufgabe wird der Betrag reserviert und nach Abschluss auf die tatsächlichen Kosten abgerechnet; fehlgeschlagene Aufgaben werden erstattet.

OptionCredits pro Bild≈ USD
resolution 1K4,50,045 $
resolution 1.5K8,10,081 $
resolution 2K15,30,15 $

Jede Aufgabe wird auf ganze Credits aufgerundet, ein Lauf in der günstigsten Stufe kostet also 5 Credits pro Bild (0,05 $).

Für eine exakte Zahl vor dem Start sendest du denselben Body an POST /jobs/quote.

API-Schnellstart

Die Qwen Image 2.1 LoRA API in drei Schritten aufrufen

  1. API-Schlüssel erstellen. Melde dich bei PopNow an und erstelle in der API-Konsole einen Schlüssel. Schlüssel beginnen mit sk-popnow- und nutzen dieselben Credits wie die Website.
  2. Anfrage senden. Sende POST /jobs/createTask mit model alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image und einem input-Objekt nach der Parametertabelle. Die Antwort enthält sofort eine Task-ID.
  3. Ergebnis abholen. Frage GET /jobs/recordInfo mit der Task-ID ab oder gib eine callBackUrl mit, dann schicken wir das Ergebnis dorthin. Lade die Ausgabelinks herunter, sobald die Aufgabe erfolgreich ist.
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Ersetze den Prompt und alle Links durch deine eigenen. Im Tab „API“ findest du die Referenz zu Antwort, Polling und Callback.

Fragen zur Qwen Image 2.1 LoRA API

Was kostet die Qwen Image 2.1 LoRA API?

Qwen Image 2.1 LoRA gibt es ab 5 Credits (0,05 $) pro Bild – mit Bild erstellen, der günstigsten Aufgabe. Preise nach Option: 1K 4,5 Credits pro Bild, 1.5K 8,1 Credits pro Bild, 2K 15,3 Credits pro Bild. Die Credits sind dieselben wie auf der Website (1 Credit = 0,01 $), neue Konten bekommen 30 Gratis-Credits, und fehlgeschlagene Tasks werden erstattet.

Wie lautet der Modellname von Qwen Image 2.1 LoRA in der API?

Trag alibaba/qwen-image-2.1-lora/text-to-image für Bild erstellen; alibaba/qwen-image-2.1-lora/edit für Bild bearbeiten im Feld model von POST /jobs/createTask ein.

Wie übergebe ich eine LoRA?

Als Eintrag im Array loras: ein path, also eine direkte HTTPS-URL auf eine .safetensors-Datei oder ein Hugging-Face-Repository, und ein scale von 0 bis 4. Zu uns wird nichts hochgeladen; die Datei wird geholt, wenn die Anfrage läuft.

Wie viele LoRAs kann ich stapeln?

Drei pro Anfrage, jede mit eigener Stärke. Ein vierter Eintrag wird abgelehnt, bevor die Generierung beginnt.

Was macht scale eigentlich?

Es gewichtet, wie stark die LoRA das Basismodell überschreibt. 1 ist neutral, unter 1 dämpft ihren Einfluss, über 1 lässt sie dominieren. Verschieben Sie beim Stapeln einen Wert nach dem anderen, sonst wissen Sie nicht, welches Gewicht die Änderung verursacht hat.

Kann ich eine LoRA mit einer markierten Regionsbearbeitung kombinieren?

Ja. Markieren Sie die Region im Referenzbild und beschreiben Sie die Änderung darin wie gewohnt. Denken Sie daran, dass die LoRA nicht auf diese Region begrenzt ist – bei hohem scale beeinflusst eine Stil-LoRA den ganzen Frame. Gehen Sie deshalb auf 0,4 bis 0,6 herunter, wenn die Bearbeitung lokal bleiben soll.

Warum hat meine LoRA scheinbar nichts bewirkt?

Meistens wurden die Gewichte für eine andere Basisarchitektur trainiert. Sie können fehlerfrei laden und das Bild trotzdem kaum verändern. Fahren Sie einen offensichtlichen Testprompt gegen eine bekannt funktionierende LoRA, bevor Sie einen ganzen Batch darauf festlegen.

Welche Limits hat die Qwen Image 2.1 LoRA API?

Auflösungen: 1K · 1.5K · 2K; Seitenverhältnisse: 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 +9; Prompt-Länge (Zeichen): 5,000. Anfragen außerhalb dieser Grenzen werden abgelehnt, bevor etwas abgebucht wird.

Kann ich Qwen Image 2.1 LoRA testen, ohne Code zu schreiben?

Ja. Der Playground führt Qwen Image 2.1 LoRA mit deinen PopNow-Credits aus, braucht keinen API-Schlüssel und zeigt dir zu jedem Lauf den passenden Code.

Alle Qwen Image-Modelle

Mehr zu Qwen Image 2.1 LoRA