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API-Schlüssel holen

von Black Forest Labs

Pose, Tiefe oder Kanten steuern auf FLUX.1, mit deinen LoRAs

black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-imageAb 6 Creditspro Bild · 0,06 $
Im Playground testenAPI-Schlüssel holen
  • Bis 1.5K
  • Bis zu 4 pro Durchlauf
  • Lädt eigene LoRAs
  • Bild erstellen
Atelier night grayscaleBeispiele ansehen

Über FLUX.1 Dev ControlNet LoRA

FLUX.1 Dev ControlNet LoRA erzeugt Bilder mit FLUX.1 [dev] von Black Forest Labs, geführt von ControlNet Union Pro 2.0 von Shakker Labs, mit bis zu drei für FLUX.1 dev trainierten LoRA-Dateien. Ein Kontrollbild (ein Pose-Skelett, eine Tiefenkarte, Canny- oder Soft-Edge-Linien oder ein Graustufenfoto) legt das Layout fest; der Prompt bestimmt den Rest, und nichts wird gefiltert.

Du rufst es mit dem Modellnamen black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image über POST /jobs/createTask auf, ab 6 Credits pro Bild (0,06 $). Neue Konten bekommen 30 kostenlose Credits, damit du es zuerst im Playground testen kannst.

Diese Anleitung gibt es vorerst nur auf Englisch. →

Anfrageparameter

ParameterPflichtBeschreibung
control_guidance_endNeinFraction of the denoising steps at which the control image stops applying, from 0 to 1; not before the start. ≥ 0 · ≤ 1 · Standardwert: 0.8
control_guidance_startNeinFraction of the denoising steps at which the control image starts to apply, from 0 to 1. ≥ 0 · ≤ 1 · Standardwert: 0
control_image_urlJaControl image: a pose skeleton, depth map, canny or soft-edge line map, or a grayscale or plain photo. The result keeps its aspect ratio.
control_strengthNeinHow strongly the result follows the control image, from 0 to 1. ≥ 0 · ≤ 1 · Standardwert: 0.7
guidance_scaleNeinWie streng das Modell dem Prompt folgt. ≥ 0 · ≤ 20 · Standardwert: 3.5
lorasNeinLade eigene LoRA-Dateien, um einen Stil oder eine Figur festzulegen. Standardwert: []
num_outputsNeinWie viele Ergebnisse auf einmal entstehen. ≥ 1 · ≤ 4 · Standardwert: 1
output_formatNeinDateiformat des Ergebnisses. jpeg · png · webp · Standardwert: jpeg
promptJaDescribe the picture you want: subject, clothing, setting and light. The control image only sets the layout.
resolutionNeinAusgabegröße. Größere Formate sind schärfer und kosten mehr. 1k · 1.5k · Standardwert: 1k
seedNeinDieselbe Zahl liefert ein wiederholbares Ergebnis. ≥ 0 · ≤ 2147483647
stepsNeinMehr Schritte bringen mehr Details, dauern aber länger. ≥ 1 · ≤ 50 · Standardwert: 28

Preise

Die Preise sind in Credits angegeben, denselben Credits, die du auf der Website nutzt (1 Credit = 0,01 $). Beim Annehmen der Aufgabe wird der Betrag reserviert und nach Abschluss auf die tatsächlichen Kosten abgerechnet; fehlgeschlagene Aufgaben werden erstattet.

OptionCredits pro Bild≈ USD
Standard5,40,054 $

Jede Aufgabe wird auf ganze Credits aufgerundet, ein Lauf in der günstigsten Stufe kostet also 6 Credits pro Bild (0,06 $).

Für eine exakte Zahl vor dem Start sendest du denselben Body an POST /jobs/quote.

API-Schnellstart

Die FLUX.1 Dev ControlNet LoRA API in drei Schritten aufrufen

  1. API-Schlüssel erstellen. Melde dich bei PopNow an und erstelle in der API-Konsole einen Schlüssel. Schlüssel beginnen mit sk-popnow- und nutzen dieselben Credits wie die Website.
  2. Anfrage senden. Sende POST /jobs/createTask mit model black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image und einem input-Objekt nach der Parametertabelle. Die Antwort enthält sofort eine Task-ID.
  3. Ergebnis abholen. Frage GET /jobs/recordInfo mit der Task-ID ab oder gib eine callBackUrl mit, dann schicken wir das Ergebnis dorthin. Lade die Ausgabelinks herunter, sobald die Aufgabe erfolgreich ist.
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "control_image_url": "https://media.popnow.ai/influencer/examples/marco.webp",
    "resolution": "1k",
    "num_outputs": 1,
    "output_format": "jpeg"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Ersetze den Prompt und alle Links durch deine eigenen. Im Tab „API“ findest du die Referenz zu Antwort, Polling und Callback.

Fragen zur FLUX.1 Dev ControlNet LoRA API

Was kostet die FLUX.1 Dev ControlNet LoRA API?

FLUX.1 Dev ControlNet LoRA kostet 6 Credits (0,06 $) pro Bild. Die Credits sind dieselben wie auf der Website (1 Credit = 0,01 $), neue Konten bekommen 30 Gratis-Credits, und fehlgeschlagene Tasks werden erstattet.

Wie lautet der Modellname von FLUX.1 Dev ControlNet LoRA in der API?

Trag black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image für Bild erstellen im Feld model von POST /jobs/createTask ein.

Was ist ein Kontrollbild?

Eine Karte der gewünschten Struktur: ein farbiges Pose-Skelett, eine Tiefenkarte in Graustufen, weiße Canny- oder Soft-Edge-Linien auf Schwarz oder ein Graustufenfoto. Das Modell übernimmt Layout und Pose und holt sich alles andere aus dem Prompt.

Erkennt es Pose oder Tiefe für mich?

Nein. Senden Sie die Karte selbst. Ein normales Foto wird ebenfalls akzeptiert, schränkt das Bild aber wie eine Graustufenkarte ein, sodass Umrisse und Kleidungsformen übernommen werden.

Welche LoRAs funktionieren hier?

Für FLUX.1 dev trainierte LoRAs, übergeben als direkter Download-Link zur .safetensors-Datei. In unseren Tests ließ eine SDXL-LoRA die Anfrage scheitern; prüfen Sie daher das Basismodell auf der LoRA-Seite, bevor Sie sie laden.

Darf ich die Bilder kommerziell nutzen?

Die Lizenz von FLUX.1 [dev] von Black Forest Labs erlaubt es, erzeugte Bilder für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke zu verwenden. Die Lizenz jeder geladenen LoRA legt ihr Autor fest; prüfen Sie also die jeweilige Model Card.

Welche Limits hat die FLUX.1 Dev ControlNet LoRA API?

Auflösungen: 1K · 1.5K; Ergebnisse pro Aufruf: 1–4; Prompt-Länge (Zeichen): 5,000; Größter Upload: 10 MB. Anfragen außerhalb dieser Grenzen werden abgelehnt, bevor etwas abgebucht wird.

Kann ich FLUX.1 Dev ControlNet LoRA testen, ohne Code zu schreiben?

Ja. Der Playground führt FLUX.1 Dev ControlNet LoRA mit deinen PopNow-Credits aus, braucht keinen API-Schlüssel und zeigt dir zu jedem Lauf den passenden Code.

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