n8n × PopNow

Generuj obrazy i wideo AI w n8n

Nic nie trzeba instalować: wbudowany węzeł HTTP Request w n8n wywołuje API PopNow bezpośrednio, zarówno w n8n Cloud, jak i na własnym serwerze. Wklej workflow, dodaj klucz i uruchom.

Konfiguracja w czterech krokach

  1. W n8n dodaj dane uwierzytelniające Header Auth. Name: Authorization. Value: Bearer, spacja, a potem twój klucz sk-popnow-.
  2. Skopiuj workflow poniżej i wklej go na pusty obszar roboczy skrótem Ctrl + V (Cmd + V na Macu).
  3. Otwórz węzeł Create task, wybierz dane uwierzytelniające, a potem zmień model i prompt.
  4. Uruchom. Ostatni węzeł zwraca URL pliku; dodaj za nim węzeł Google Drive, Slack lub S3, aby zachować plik.

Workflow

Utwórz zadanie, poczekaj, sprawdź, powtarzaj do skutku, a potem przekaż link do pliku następnemu węzłowi.

  1. Start
  2. Create task
  3. Wait 5 seconds
  4. Check task
  5. Done?
  6. File URL

↺ Done? → Wait 5 seconds

popnow-workflow.json
{
  "name": "PopNow: generate and get the file",
  "nodes": [
    {
      "id": "b1f0c1a2-0001-4c55-9a10-000000000001",
      "name": "Start",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "parameters": {}
    },
    {
      "id": "b1f0c1a2-0002-4c55-9a10-000000000002",
      "name": "Create task",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        220,
        0
      ],
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "Idempotency-Key",
              "value": "={{ $execution.id }}"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "{\n  \"model\": \"google/nano-banana-2.1/text-to-image\",\n  \"input\": {\n    \"prompt\": \"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette\",\n    \"aspect_ratio\": \"16:9\",\n    \"resolution\": \"1k\",\n    \"output_format\": \"png\"\n  }\n}",
        "options": {}
      }
    },
    {
      "id": "b1f0c1a2-0003-4c55-9a10-000000000003",
      "name": "Wait 5 seconds",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        440,
        0
      ],
      "parameters": {
        "amount": 5
      },
      "webhookId": "4d3c2b1a-5e6f-4a7b-8c9d-0e1f2a3b4c5d"
    },
    {
      "id": "b1f0c1a2-0004-4c55-9a10-000000000004",
      "name": "Check task",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        660,
        0
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "sendQuery": true,
        "queryParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "taskId",
              "value": "={{ $('Create task').item.json.data.taskId }}"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      }
    },
    {
      "id": "b1f0c1a2-0005-4c55-9a10-000000000005",
      "name": "Done?",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        880,
        0
      ],
      "parameters": {
        "conditions": {
          "options": {
            "caseSensitive": true,
            "leftValue": "",
            "typeValidation": "loose"
          },
          "conditions": [
            {
              "id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000001",
              "leftValue": "={{ ['succeeded','failed','canceled','expired'].includes($json.data.state) && !($json.data.output?.assets ?? []).some(a => a.pending && !a.unavailable) }}",
              "rightValue": "",
              "operator": {
                "type": "boolean",
                "operation": "true",
                "singleValue": true
              }
            }
          ],
          "combinator": "and"
        },
        "options": {}
      }
    },
    {
      "id": "b1f0c1a2-0006-4c55-9a10-000000000006",
      "name": "File URL",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [
        1100,
        -100
      ],
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000002",
              "name": "state",
              "value": "={{ $json.data.state }}",
              "type": "string"
            },
            {
              "id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000003",
              "name": "fileUrl",
              "value": "={{ $json.data.output?.assets?.[0]?.url ?? '' }}",
              "type": "string"
            },
            {
              "id": "c0ffee00-0000-4000-8000-000000000004",
              "name": "error",
              "value": "={{ $json.data.errorMessage ?? '' }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      }
    }
  ],
  "connections": {
    "Start": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Create task",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Create task": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wait 5 seconds",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wait 5 seconds": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Check task",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Check task": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Done?",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Done?": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "File URL",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "Wait 5 seconds",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  }
}

Zwykły JSON n8n. Model i input pochodzą z tej strony, więc przechodzą walidację bez zmian.

Co zmienić

Panuj nad wydatkami. W konsoli daj kluczowi n8n własny dzienny limit i listę dozwolonych modeli. Pętla, która się zapętli, zatrzyma się na limicie, zamiast wyczerpać saldo.

model
Nazwa modelu. Każda strona modelu w sekcji API ją pokazuje, z przyciskiem kopiowania.
input
Prompt i opcje tego modelu. Jego strona API wymienia każde pole, zakres i wartość domyślną.
callBackUrl
Opcjonalne. Wskaż węzeł Webhook w n8n i usuń pętlę oczekiwania: wyślemy tam gotowe zadanie.
Idempotency-Key
Jest już ustawiony na id wykonania, więc ponowiony węzeł nigdy nie zapłaci dwa razy za to samo wykonanie.

Dobre modele na start

Szybkie i niedrogie modele do automatyzacji. Każdy link pokazuje nazwę modelu, parametry i cenę.

Pytania o n8n

Czy potrzebuję węzła społecznościowego PopNow?

Nie. Workflow używa tylko węzłów dostarczanych z n8n: Manual Trigger, HTTP Request, Wait, If i Edit Fields. Działa w n8n Cloud i na własnym serwerze.

Jak użyć obrazów z wcześniejszych węzłów?

Podaj publiczny link https w polu obrazu. Jeśli plik istnieje tylko w n8n, najpierw wyślij go przez API i użyj zwróconego odwołania popnow://.

Ile kosztuje jedno uruchomienie?

Te same kredyty co na stronie, za każde wywołanie. Obraz z Nano Banana kosztuje kilka kredytów, wideo rozlicza się za sekundę. Nieudane zadania są zwracane.

Ile trwa jedno uruchomienie?

Obrazy zwykle są gotowe w niecałą minutę, wideo w kilka minut. Pętla sprawdza co pięć sekund; z callBackUrl w ogóle nie trzeba czekać.