Red and cyan camera views combined into an anaglyph of floating faceted geometric forms

Una escena con semilla coloca sólidos facetados en coordenadas tridimensionales explícitas. Cámaras en perspectiva convergentes izquierda y derecha renderizan las mismas superficies; la imagen final toma el rojo de la vista izquierda y el verde/azul de la derecha, conservando ambas vistas originales. La construcción de la escena y ambos renderizados de cámara son locales, sin llamadas de generación. Más objetos y lienzos mayores aumentan el trabajo de dibujo local; las gafas adecuadas para la visualización son independientes de la salida digital.

Requiere
Python 3

v1.0.0 · Actualizado el 25 oct 2026 · 401 KB · Úsalo en trabajos personales y para clientes; por favor, no revendas ni compartas el paquete.

Qué obtienes

  1. PNG anaglifo rojo-cian y SVG envuelto en trama

  2. PNG izquierda/derecha separados y vistas vectoriales editables

  3. Registro de escena, conmutador local de vistas y brief portátil

Ideal para

  • Arte estereoscópico geométrico y estudios de profundidad
  • Comparar un par estéreo con su vista combinada

No es para

  • Estimar profundidad real a partir de una fotografía
  • Profundidad sin gafas o percepción garantizada en todas las pantallas

Cómo funciona

Incluye una herramienta de renderizado local

  1. Elige la entrada

    Fija una semilla de escena geométrica, la dispersión de profundidad y la separación ocular.

  2. Renderizar e inspeccionar

    Renderiza ambas vistas en perspectiva y combina sus canales de color.

  3. Ajusta y exporta

    Alterna entre las vistas componentes e inspecciona el anaglifo con gafas adecuadas.

Cómo funciona el proceso

Cómo funciona Caja de sombras anaglifo estéreo

Una escena con semilla coloca sólidos facetados en coordenadas tridimensionales explícitas. Cámaras en perspectiva convergentes izquierda y derecha renderizan las mismas superficies; la imagen final toma el rojo de la vista izquierda y el verde/azul de la derecha, conservando ambas vistas originales.

Qué contiene el skill

Qué puedes cambiar

  • eye_separation: 0.02–0.22 unidades de escena
  • layer_depth: 0.3–1.8
  • object_count: 8–30 y focal_length: 2.5–6
  • Semilla de escena y dimensiones de salida

Qué revisar antes de la entrega

  • Las vistas renderizadas izquierda y derecha difieren en píxeles reales.
  • El registro de escena contiene el número de objetos solicitado.
  • El brief guardado reproduce el PNG y el SVG; un reemplazo inseguro se rechaza.

Ver los archivos del paquete

Estos son algunos de los archivos de trabajo de esta edición y su función real. La descarga completa también incluye instrucciones y los avisos de licencia aplicables.

  • El algoritmo del dominio y las verificaciones de invariante.

    scripts/recipe.py
  • Parámetros de ejemplo ejecutables y editables.

    examples/brief.json
  • Significados de controles, interpretación de pruebas y límites.

    references/design-notes.md

Por qué usar este skill

Empezar con este paquete

El flujo aporta una escena explícita, un par de cámaras y exportaciones de componentes inspeccionables. Evita simular la profundidad binocular con un desplazamiento de imagen plana o un filtro de color no explicado.

Comparar las opciones

¿Un prompt, tu propio skill o este flujo de trabajo?

Empezar con un prompt

Tu agente puede crear a partir de una petición sencilla. Aún hay que definir el encargo, las reglas visuales, los recursos, el formato de salida y el proceso de revisión de ese proyecto.

Escribir tu propio skill

Tú eliges y mantienes las instrucciones reutilizables, los ajustes predeterminados, la estructura de archivos y las comprobaciones. Es útil cuando tu proceso necesita otras reglas o integraciones.

Un flujo de trabajo creado para PopNow

Este flujo de trabajo se creó para PopNow. Sus archivos fuente, las dependencias incluidas y los avisos aplicables forman parte del paquete. Las capacidades descritas a continuación corresponden a esta edición.

Guía revisada el 25 oct 2026

¿Cuánto costará?

La construcción de la escena y ambos renderizados de cámara son locales, sin llamadas de generación. Más objetos y lienzos mayores aumentan el trabajo de dibujo local; las gafas adecuadas para la visualización son independientes de la salida digital.

El proceso incluido se ejecuta localmente. Solicitar nuevos medios es una decisión aparte. Skill gratuito. Los nuevos medios se presupuestan antes de generarlos.

El paquete del skill

Instalación gratuita dentro del cupo de descargas de tu cuenta. La licencia del paquete cubre tus propios proyectos y los de tus clientes; no permite redistribuirlo.

Recursos existentes y trabajo local

Reutilizar recursos adecuados, editar archivos y ensamblarlos localmente no invoca ningún modelo de generación de PopNow. Tu ordenador y el entorno de ejecución necesario siguen realizando ese trabajo.

Tu agente y el alojamiento

Las suscripciones, los equipos alojados, los despliegues y cualquier otra tarifa de un proveedor corresponden a ese servicio. Instalar este skill no incluye esos servicios.

Cómo funciona la facturación de PopNow

Las conexiones que utilizan una clave API de PopNow, incluidas las conexiones MCP con clave API, consumen el saldo independiente de la API en USD. Una conexión de ChatGPT o Claude autorizada mediante OAuth utiliza créditos del sitio web. Estos saldos son independientes; el presupuesto que muestra tu conexión es la base de tu aprobación.

Se aplican los cupos de descarga y las condiciones vigentes de la cuenta. Un paquete gratuito no implica generación gratuita ilimitada.

Cómo usarlo

Tú dices

  • Usa el skill de PopNow «Caja de sombras anaglifo estéreo» (stereo-anaglyph-shadowbox) para esto: Fija una semilla de escena geométrica, la dispersión de profundidad y la separación ocular. Usa el ejemplo incluido como punto de partida y devuelve la obra real con sus entradas editables.

Luego prueba

  • Reconstruye una versión visiblemente distinta usando eye_separation: 0.10 → 0.18; layer_depth: 1.2 → 1.6.

  • Explica el resultado usando sus archivos de prueba reales y el registro del algoritmo.

Qué tener a mano

  • Número de objetos deseado y dispersión de profundidad
  • Gafas rojo-izquierda/cian-derecha para inspeccionar la profundidad estéreo
  • Python 3.10+, Pillow y NumPy

Skills similares

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Valoraciones

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Preguntas

¿Necesito gafas para percibir la profundidad?

Usa gafas rojo-izquierda/cian-derecha para el efecto binocular previsto. Sin ellas, la pantalla normal muestra los dos canales de color superpuestos; la percepción también depende de la pantalla y del observador.

¿De dónde proviene la profundidad?

Proviene de coordenadas de objetos declaradas y de dos posiciones de cámara. El paquete no infiere profundidad de una imagen plana de origen ni afirma que la escena haya sido fotografiada.

¿Qué costos dependen de este flujo de trabajo?

La construcción de la escena y ambos renderizados de cámara son locales, sin llamadas de generación. Más objetos y lienzos mayores aumentan el trabajo de dibujo local; las gafas adecuadas para la visualización son independientes de la salida digital.

¿Qué incluye ya el paquete de Caja de sombras anaglifo estéreo?

El algoritmo del dominio y las verificaciones de invariante. Parámetros de ejemplo ejecutables y editables. Significados de controles, interpretación de pruebas y límites.

¿Qué partes de Caja de sombras anaglifo estéreo pueden generar un cargo?

La construcción de la escena y ambos renderizados de cámara son locales, sin llamadas de generación. Más objetos y lienzos mayores aumentan el trabajo de dibujo local; las gafas adecuadas para la visualización son independientes de la salida digital. Las conexiones que utilizan una clave API de PopNow, incluidas las conexiones MCP con clave API, consumen el saldo independiente de la API en USD. Una conexión de ChatGPT o Claude autorizada mediante OAuth utiliza créditos del sitio web. Estos saldos son independientes; el presupuesto que muestra tu conexión es la base de tu aprobación.

¿En qué se diferencia Caja de sombras anaglifo estéreo de escribir un prompt o mi propio skill?

El flujo aporta una escena explícita, un par de cámaras y exportaciones de componentes inspeccionables. Evita simular la profundidad binocular con un desplazamiento de imagen plana o un filtro de color no explicado.