Hidden Stereogram Poster — original locally built artwork

Oculta una forma con profundidad en puntos repetidos y entrega una referencia plana legible. Estereograma, mapa de profundidad, distancias de repetición e instrucciones. Los ajustes se conservan para reconstruir la imagen localmente. PopNow puede crear las fuentes que falten tras presupuesto y aprobación. `depth_image` acepta tu PNG de grises de 8 bits: negro indica disparidad cero, blanco el máximo configurado y los valores intermedios se mapean linealmente antes de redondear. Es profundidad proporcionada, no estimada por IA. Se guardan la referencia recortada y el original para reconstrucción.

Usa PopNow para
Imágenes
Requiere
Python 3

El skill es gratis. Las imágenes, el video o el sonido con IA opcionales se presupuestan para tu aprobación antes de generarse. Las llamadas con clave API usan tu saldo API independiente en dólares estadounidenses (USD); la generación desde ChatGPT o Claude conectado por OAuth/MCP usa tus créditos del sitio web.

v1.0.0 · Actualizado el 25 oct 2026 · 226 KB · Úsalo en trabajos personales y para clientes; por favor, no revendas ni compartas el paquete.

Qué obtienes

  1. PNG final y archivo fuente SVG

  2. Estereograma, mapa de profundidad, distancias de repetición e instrucciones

  3. Entrada portátil y comprobación del resultado real

Ideal para

  • Póster de estereograma oculto
  • Obras originales que necesitan fuentes reproducibles

No es para

  • No garantiza que todas las personas perciban el relieve; no es una prueba de visión.

Cómo usarlo

Tú dices

  • Usa el skill de PopNow «Póster de estereograma oculto» (hidden-stereogram-poster) para esto: Crea con parámetros editables: Póster de estereograma oculto.

Luego prueba

  • Cambia un parámetro visual y vuelve a generar el resultado real.

  • Presupuesta primero las fuentes que falten con mis herramientas PopNow conectadas.

Qué tener a mano

  • Tema, colores y lectura visual deseada
  • Cuando corresponda, imágenes propias o autorizadas
  • Python 3.10+, Pillow, NumPy
  • `depth_image` acepta tu PNG de grises de 8 bits: negro indica disparidad cero, blanco el máximo configurado y los valores intermedios se mapean linealmente antes de redondear. Es profundidad proporcionada, no estimada por IA. Se guardan la referencia recortada y el original para reconstrucción.

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Preguntas

¿Cómo se construye la imagen real?

Oculta una forma con profundidad en puntos repetidos y entrega una referencia plana legible. `depth_image` acepta tu PNG de grises de 8 bits: negro indica disparidad cero, blanco el máximo configurado y los valores intermedios se mapean linealmente antes de redondear. Es profundidad proporcionada, no estimada por IA. Se guardan la referencia recortada y el original para reconstrucción.

¿Qué archivos puedo comprobar?

Estereograma, mapa de profundidad, distancias de repetición e instrucciones. Entrada portátil y comprobación del resultado real.

¿Puedo usarlo directamente para fabricar un objeto físico?

No. Es una ilusión de pantalla, no una impresión validada ni una prueba de visión. La escala y la distancia afectan al efecto, que algunas personas no perciben. Conserva la referencia plana de profundidad.

¿Hace falta generación de pago?

El renderizado local no llama a una API de generación. Usa las imágenes propias adecuadas; PopNow puede crear las fuentes que falten tras presupuesto y aprobación.