Generowanie w chmurze w ComfyUI

Oficjalny pakiet węzłów PopNow udostępnia każdy model obrazu, wideo i audio PopNow w grafie ComfyUI. Węzeł wysyła zadanie do chmury, czeka i przekazuje wynik dalej. Niczego nie pobierasz na swoją kartę graficzną, więc nawet modele wideo wymagające znacznie więcej pamięci niż ma laptop działają bez problemu z laptopa.

Pakiet to popnow-comfyui w Comfy Registry, z otwartym kodem na GitHubie. Dodaje osobny węzeł dla każdego modelu, węzeł PopNow Generate przyjmujący nazwę dowolnego modelu oraz węzeł PopNow LoRA. Ta instrukcja odpowiada stronie ComfyUI na popnow.ai.

Instalacja w czterech krokach

comfy node install popnow-comfyui

export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
python main.py

Węzeł w jednym pliku

Jeśli wolisz jeden plik, który można przeczytać w minutę, węzeł PopNow Generate z pakietu jest też dostępny jako pojedynczy plik Pythona. Zapisz go jako custom_nodes/popnow_api.py w folderze ComfyUI, ustaw POPNOW_API_KEY tak jak wyżej i uruchom ComfyUI ponownie. Korzysta tylko z requests, Pillow, NumPy i PyTorch, które są już częścią ComfyUI.

Zainstaluj pakiet albo ten plik: oba dodają ten sam węzeł. Przechodząc na pakiet, usuń custom_nodes/popnow_api.py; zapisane workflow nadal będą działać.

Wejścia i wyjścia

To wejścia i wyjścia PopNow Generate, identyczne w pakiecie i w pojedynczym pliku. Osobne węzły modeli z pakietu pokazują zamiast nich pola danego modelu jako listy wyboru, suwaki i gniazda.

Typowe konfiguracje

Typowy graf hybrydowy: utwórz pierwszą klatkę lokalnym modelem, animuj ją w chmurze modelem obraz-na-wideo, a następnie wczytaj zapisany MP4 węzłem do ładowania wideo i lokalnie zwiększ rozdzielczość lub interpoluj klatki.

Co węzeł robi pod spodem

Węzeł to prosta nakładka na trzy wywołania REST. Te same wywołania w innych językach:

curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light", "aspect_ratio": "16:9", "resolution": "1k"}}'

curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_..." \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

const API = 'https://api.popnow.ai/api/v1';
const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}` };
const created = await fetch(`${API}/jobs/createTask`, {
  method: 'POST',
  headers: { ...auth, 'Content-Type': 'application/json', 'Idempotency-Key': crypto.randomUUID() },
  body: JSON.stringify({
    model: 'google/nano-banana-2.1/text-to-image',
    input: { prompt: 'A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light', aspect_ratio: '16:9', resolution: '1k' },
  }),
}).then((r) => r.json());
console.log(created.data.taskId);

Przesłanie obrazu wejściowego to trzyetapowy proces ze strony Media. Zwraca referencję popnow://f/…, która działa wyłącznie z kluczami twojego konta.

Ceny

Każde uruchomienie zużywa USD z salda API według zwykłej ceny modelu; węzeł niczego nie dolicza. Nano Banana 2.1 w 1K kosztuje 0,048 USD za obraz, a MiniMax H3 w 768p — 0,185 USD za 5 sekund. Nieudane uruchomienia są bezpłatne. Ceny każdego modelu znajdziesz na jego stronie i na stronie Saldo API i zwroty. Dokładną kwotę uzyskasz przez jobs/quote.

Typowe błędy

Czy to oficjalny pakiet w rejestrze ComfyUI?

Tak. popnow-comfyui jest opublikowany przez PopNow w Comfy Registry, więc znajdziesz go zarówno przez ComfyUI Manager, jak i comfy node install popnow-comfyui. Kod na licencji MIT jest na GitHubie. Węzeł z tej strony to jego PopNow Generate w jednym pliku. Zobacz SDK, CLI i narzędzia open source.

Czy działa z ComfyUI Desktop i wydaniami przenośnymi?

Tak. Działa wszędzie, gdzie można instalować własne węzły: w wydaniach przenośnych, Desktop i na samodzielnie utrzymywanych serwerach.

Czy potrzebuję GPU?

Nie. Generowanie odbywa się po stronie PopNow; twój komputer tylko wysyła zapytanie i odbiera plik.

Jak wczytać klatki wideo z powrotem do grafu?

Węzeł zapisuje wideo w folderze wyjściowym ComfyUI i zwraca jego ścieżkę. Wczytaj je węzłem do ładowania wideo, by uzyskać klatki.

Powiązane