Kling 2.5 Turbo API 레퍼런스
1080p 클립, 매 테이크마다 사운드트랙
PopNow API 키 하나로 내 코드에서 Kling 2.5 Turbo을(를) 호출할 수 있습니다. 보낼 모델 ID, 이 모델이 받는 모든 입력 필드, 요청 한 번에 드는 크레딧, 터미널에 붙여 넣으면 바로 실행되는 요청을 정리했습니다.
파라미터 설명은 모델의 입력 schema에서 가져오므로 영어로만 제공됩니다.
한눈에 보기
- 제작사
- Kuaishou
- 결과물
- 영상
- 최저가
- 8.4크레딧 결과물 1초당 ($0.084)
1크레딧 = 0.01달러. 작업이 접수되면 가능한 최대 금액을 먼저 잡아 두고, 끝나면 실제 사용량으로 정산합니다(정수 크레딧으로 올림, 남는 금액은 반환). 실패한 작업에는 과금하지 않습니다. 실행 전에 정확한 금액이 궁금하면 POST /api/v1/jobs/quote를 호출하세요.
동영상 만들기
kling/2.5-turbo/text-to-video
요금
| 옵션 | 크레딧 (결과물 1초당) | 미국 달러 |
|---|---|---|
기본 | 8.4 | $0.084 |
파라미터
| 필드 | 타입 | 기본값 | 허용 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
prompt필수 | string | — | 최대 2,500자 | Describe the scene, the action and the camera. |
aspect_ratio선택 | string | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1 | Output aspect ratio. |
duration_seconds선택 | integer | 5 | 5, 10 | Output length: 5 or 10 seconds. Billed per second. |
negative_prompt선택 | string | — | 최대 2,500자 | Things the clip should avoid, written as a short list. |
guidance_scale선택 | number | 0.5 | 0~1 | How strictly the clip follows the prompt, from 0 to 1. Higher is more literal, lower gives the model more freedom. |
요청 예제
이 요청은 그대로 실행됩니다. 빠진 필드는 기본값을 씁니다. 먼저 키를 환경 변수 POPNOW_API_KEY에 넣어 두세요.
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "kling/2.5-turbo/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A paper boat drifts down a rain-soaked street at dusk, neon signs reflecting in the water, slow tracking shot at ground level",
"duration_seconds": 5
}
}'응답에는 taskId가 바로 들어 있습니다. 결과는 GET /api/v1/jobs/recordInfo로 가져오거나, callBackUrl을 넣어 알림을 받으세요.
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID_FROM_CREATE_TASK" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"이미지로 영상 만들기
kling/2.5-turbo/image-to-video
요금
| 옵션 | 크레딧 (결과물 1초당) | 미국 달러 |
|---|---|---|
기본 | 8.4 | $0.084 |
파라미터
| 필드 | 타입 | 기본값 | 허용 값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
prompt필수 | string | — | 최대 2,500자 | Describe what happens after the opening frame: the action, the camera. |
image_url필수 | string (uri) | — | — | Opening frame. The clip starts from this image. JPEG or PNG only. |
last_image_url선택 | string (uri) | — | — | Optional closing frame the clip should end on. JPEG or PNG only. |
duration_seconds선택 | integer | 5 | 5, 10 | Output length: 5 or 10 seconds. Billed per second. |
negative_prompt선택 | string | — | 최대 500자 | Things the clip should avoid, written as a short list. |
guidance_scale선택 | number | 0.5 | 0~1 | How strictly the clip follows the prompt, from 0 to 1. Higher is more literal, lower gives the model more freedom. |
요청 예제
이 요청은 그대로 실행됩니다. 빠진 필드는 기본값을 씁니다. 먼저 키를 환경 변수 POPNOW_API_KEY에 넣어 두세요.
예제의 image_url에는 PopNow 샘플 파일이 들어 있습니다. 직접 가진 공개 HTTPS 링크, 업로드한 파일, 저장한 에셋으로 바꿔 쓰세요.
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "kling/2.5-turbo/image-to-video",
"input": {
"prompt": "He lands softly on the rooftop, laughs and turns toward the camera while the balloons sway in the evening breeze; slow push-in",
"image_url": "https://media.popnow.ai/influencer/examples/marco.webp",
"duration_seconds": 5
}
}'응답에는 taskId가 바로 들어 있습니다. 결과는 GET /api/v1/jobs/recordInfo로 가져오거나, callBackUrl을 넣어 알림을 받으세요.
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID_FROM_CREATE_TASK" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"