PopNow APIpopnow.ai
API-Schlüssel holen

von Alibaba

Durchdenkt erst die Komposition, zeichnet dann bis zu vier Bilder

alibaba/wan-2.7/text-to-imageAb 5 Creditspro Bild · 0,05 $
Im Playground testenAPI-Schlüssel holen
  • Bis 2K
  • Bis zu 9 Referenzbilder
  • 7 Seitenverhältnisse
  • Bis zu 4 pro Durchlauf
  • Bild erstellen
  • Bild bearbeiten

Über Wan 2.7

Wan 2.7 ist die Allzweck-Bildfamilie von Alibaba: text-to-image mit vorgeschaltetem Planungsschritt plus Mehrfachreferenz-Bearbeitung, die bis zu neun Quellbilder zu einem Ergebnis faltet.

Du rufst es mit dem Modellnamen alibaba/wan-2.7/text-to-image über POST /jobs/createTask auf, ab 5 Credits pro Bild (0,05 $). Neue Konten bekommen 30 kostenlose Credits, damit du es zuerst im Playground testen kannst.

Diese Anleitung gibt es vorerst nur auf Englisch. →

Anfrageparameter

ParameterPflichtBeschreibung
seedNeinDieselbe Zahl liefert ein wiederholbares Ergebnis. ≥ 0 · ≤ 2147483647
promptJaDescribe the image to generate: subject, composition, style, and lighting.
resolutionNeinAusgabegröße. Größere Formate sind schärfer und kosten mehr. 1k · 2k · Standardwert: 1k
num_outputsNeinWie viele Ergebnisse auf einmal entstehen. ≥ 1 · ≤ 4 · Standardwert: 1
aspect_ratioNeinDie Form des Bildes: breit, quadratisch oder hoch. 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3 · Standardwert: 1:1
color_paletteNeinCustom colour theme: 3 to 10 colours, each with an optional share of the image in percent. Leave the shares empty to split them evenly.
enable_thinkingNeinRun the deep-thinking pass before generating. Turning it off generates faster. Standardwert: true

Preise

Die Preise sind in Credits angegeben, denselben Credits, die du auf der Website nutzt (1 Credit = 0,01 $). Beim Annehmen der Aufgabe wird der Betrag reserviert und nach Abschluss auf die tatsächlichen Kosten abgerechnet; fehlgeschlagene Aufgaben werden erstattet.

OptionCredits pro Bild≈ USD
Standard4,50,045 $

Jede Aufgabe wird auf ganze Credits aufgerundet, ein Lauf in der günstigsten Stufe kostet also 5 Credits pro Bild (0,05 $).

Für eine exakte Zahl vor dem Start sendest du denselben Body an POST /jobs/quote.

API-Schnellstart

Die Wan 2.7 API in drei Schritten aufrufen

  1. API-Schlüssel erstellen. Melde dich bei PopNow an und erstelle in der API-Konsole einen Schlüssel. Schlüssel beginnen mit sk-popnow- und nutzen dieselben Credits wie die Website.
  2. Anfrage senden. Sende POST /jobs/createTask mit model alibaba/wan-2.7/text-to-image und einem input-Objekt nach der Parametertabelle. Die Antwort enthält sofort eine Task-ID.
  3. Ergebnis abholen. Frage GET /jobs/recordInfo mit der Task-ID ab oder gib eine callBackUrl mit, dann schicken wir das Ergebnis dorthin. Lade die Ausgabelinks herunter, sobald die Aufgabe erfolgreich ist.
# 1. Create the task. Keep the Idempotency-Key if you retry after a network error.
export IDEMPOTENCY_KEY="$(uuidgen)"
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "num_outputs": 1,
    "resolution": "1k"
  }
}'

# 2. Copy data.taskId from the response, then poll until state is succeeded, failed, canceled or expired.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Ersetze den Prompt und alle Links durch deine eigenen. Im Tab „API“ findest du die Referenz zu Antwort, Polling und Callback.

Fragen zur Wan 2.7 API

Was kostet die Wan 2.7 API?

Wan 2.7 gibt es ab 5 Credits (0,05 $) pro Bild – mit Bild erstellen, der günstigsten Aufgabe. Die Credits sind dieselben wie auf der Website (1 Credit = 0,01 $), neue Konten bekommen 30 Gratis-Credits, und fehlgeschlagene Tasks werden erstattet.

Wie lautet der Modellname von Wan 2.7 in der API?

Trag alibaba/wan-2.7/text-to-image für Bild erstellen; alibaba/wan-2.7/edit für Bild bearbeiten im Feld model von POST /jobs/createTask ein.

Wie viele Referenzbilder nimmt Wan 2.7?

image-to-image nimmt ein bis neun Bilder in einem Aufruf, unter einem Prompt zusammengeführt. text-to-image nimmt keine – es ist ein eigener Vertrag ohne image_urls-Feld.

Wie groß ist ein Wan-2.7-Bild?

In der Voreinstellung 1k rund 1,01 bis 1,05 Megapixel, und dieses Budget verteilt sich gleichmäßig auf alle sieben Seitenverhältnisse – ein 16:9-Bild ist also breiter, aber nicht größer. Mit resolution 2k wird es etwa das Vierfache. Wan 2.7 Pro beginnt bei 2k und bietet bei text-to-image zusätzlich eine Stufe 4k. Bei image-to-image ohne gesetztes Verhältnis übernimmt das Bild die Proportionen der letzten Referenz in der gewählten Stufe.

Welche Seitenverhältnisse werden unterstützt?

1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 und 2:3. text-to-image steht auf 1:1; image-to-image hat keine Vorgabe und folgt der Referenz, wenn Sie es weglassen.

Bekomme ich dasselbe Bild zweimal?

Ein fester Seed hilft, Zufallsschwankungen zu begrenzen; identische Ergebnisse sind nicht garantiert.

Worin unterscheiden sich Wan 2.7 und Wan 2.7 Pro?

Vor allem in der Bildfläche. Pro läuft bei text-to-image standardmäßig in 2k, also rund 4 Megapixeln, und bietet zusätzlich eine Stufe 4k mit rund 16 Megapixeln, die es in dieser Familie nicht gibt. Bei image-to-image arbeitet Pro in 2k, rund 4 Megapixel, und ist auf Bearbeitungs-Prompts mit mehreren Bedingungen abgestimmt; diese Familie bearbeitet in 1k, solange Sie nicht 2k anfordern.

Welche Limits hat die Wan 2.7 API?

Auflösungen: 1K · 2K; Seitenverhältnisse: 1:1 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · 3:2 · 2:3; Ergebnisse pro Aufruf: 1–4; Prompt-Länge (Zeichen): 5,000. Anfragen außerhalb dieser Grenzen werden abgelehnt, bevor etwas abgebucht wird.

Kann ich Wan 2.7 testen, ohne Code zu schreiben?

Ja. Der Playground führt Wan 2.7 mit deinen PopNow-Credits aus, braucht keinen API-Schlüssel und zeigt dir zu jedem Lauf den passenden Code.

Alle Wan-Modelle

Wan 2.7 Pro ergänzt eine 4K-Leinwand für Text zu Bild und 2K-Bearbeitungen, die längere Anweisungen umsetzen.

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