API des modèles Tencent
Appelez 1 modèles Tencent avec une seule clé API PopNow : HunyuanVideo 1.5. Les prix commencent à 0,12 $US pour un clip de 5 secondes.
- modèles
- 1
- endpoints
- 2
- prix de départ, pour un clip de 5 secondes
- 0,12 $US
Modèles Tencent
Tarifs de l’API Tencent
Voir les tarifs| Modèle | Idéal pour | Prix public | Prix PopNow | Vous économisez |
|---|---|---|---|---|
HunyuanVideo 1.5tencent/hunyuan-video-1.5/text-to-video | Créer une vidéo · Image vers vidéo | — | 0,12 $USpour un clip de 5 secondes |
Les prix publics sont le tarif publié par chaque fabricant pour le même résultat, vérifié le 14 oct. 2026. Les prix affichés sont des prix de départ : ouvrez un modèle pour voir tous les paliers.
Derniers ajouts Tencent
ChangelogAppeler un modèle Tencent
La même requête fonctionne pour chaque modèle : changez le nom du modèle et ses entrées.
curl -X POST https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "tencent/hunyuan-video-1.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration_seconds": 5
}
}'import os, uuid, requests
res = requests.post(
"https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}",
"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
},
json={
"model": "tencent/hunyuan-video-1.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration_seconds": 5
}
},
timeout=30,
)
body = res.json()
if body["code"] != 200:
raise RuntimeError(f'{body["code"]} {body["msg"]}')
print(body["data"]["taskId"]) # poll this id, or wait for your callBackUrlconst res = await fetch("https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
},
body: JSON.stringify({
"model": "tencent/hunyuan-video-1.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration_seconds": 5
}
}),
});
const { code, msg, data } = await res.json();
if (code !== 200) throw new Error(`${code} ${msg}`);
console.log(data.taskId); // poll this id, or wait for your callBackUrlQuestions fréquentes
Comment appeler les modèles Tencent avec PopNow ?
Créez une clé API, puis envoyez une tâche avec le nom du modèle (par exemple tencent/hunyuan-video-1.5/text-to-video) et ses entrées. Vous recevez un identifiant de tâche et lisez le résultat une fois qu’il est prêt, ou vous le recevez sur votre webhook.
Combien coûtent les modèles Tencent sur PopNow ?
Les prix commencent à 0,12 $US pour un clip de 5 secondes. Chaque page de modèle liste tous les paliers, et vous obtenez un devis exact avant chaque exécution.
Quels modèles Tencent sont disponibles ?
HunyuanVideo 1.5. Les nouveaux modèles sont ajoutés à leur sortie : voir le changelog.
Autres fabricants de modèles
Tous les fabricants de modèles- Alibaba40 modèles−33%Wan 3.0 · Qwen Image 2.1 Pro · Qwen Image 2.1 Turbo · Qwen Image 2.1À partir de 0,01 $US par image
- Black Forest Labs21 modèles−33%FLUX.2 Max · FLUX 3 Klein Base LoRA · FLUX 3 Klein Base · FLUX 3À partir de 0,006 $US par image
- ByteDance17 modèles−30%Seedance 2.5 · Seedream 5.0 Pro · Seed Audio 1.0 · Seedream 5.0 FlashÀ partir de 0,026 $US par image
- PopNow14 modèlesBackground Remover · Image Upscaler · Object Eraser · Video UpscalerÀ partir de 0,0012 $US par seconde
- MiniMax10 modèles−55%MiniMax H3 · MiniMax Speech 2.8 HD · MiniMax Music 3.0 · MiniMax H3 Singularity LoRAÀ partir de 0,042 $US par image
- Kuaishou8 modèles−20%Kling 3.0 · Kling O3 · Kling 4.0 · Kling 3.0 TurboÀ partir de 0,175 $US pour un clip de 5 secondes
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Une seule clé pour chaque modèle, un solde en USD que vous rechargez au besoin, et un prix exact avant chaque exécution.